🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش امنسازی سیستمهای GenAI با چارچوبهای بهترین شیوهها
- آخرین آپدیت
دانلود Securing GenAI Systems With Best Practice Frameworks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
امنیت هوش مصنوعی مولد (GenAI): چارچوبها و مطالعات موردی
هوش مصنوعی مولد (GenAI) با قابلیتهای خلاقانه و تحولآفرین خود، صنایع مختلف را متحول کرده است. با رایج شدن ابزارهایی مانند ChatGPT و Bard در برنامههای کاربردی متنوع،امنیت سیستمهای GenAI بیش از هر زمان دیگری حیاتی شده است. دوره "امنسازی سیستمهای GenAI با چارچوبهای بهترین شیوهها" راهنمایی جامع برای درک، ارزیابی و پیادهسازی اقدامات امنیتی قوی برای سیستمهای هوش مصنوعی مولد ارائه میدهد.
این دوره چارچوبها و متدولوژیهای کلیدی، از جمله چارچوب MITRE ATLAS، ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS و Google SAIF را بررسی میکند و شما را قادر میسازد تا برنامههای GenAI را به طور مؤثر ایمن کنید.
چرا امنیت هوش مصنوعی مولد (GenAI) مهم است؟
درک ریسکهای مربوط به امنیت GenAI مانند آسیبپذیری مدلها و نگرانیهای اخلاقی، گام اول در حفاظت از برنامههای شماست. این دوره به بررسی عمیق این مسائل پرداخته و مثالهای واقعی از ریسکهای تأثیرگذار بر صنایع را ارائه میدهد.
چارچوبهای کلیدی امنیت GenAI که پوشش داده میشوند:
چارچوب MITRE ATLAS
ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS
Google SAIF
OWASP Top 10 برای LLM
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
اصول بنیادی و بهترین شیوهها برای ایمنسازی سیستمهای GenAI.
بینشهایی در مورد مشکلات رایج در امنیت هوش مصنوعی مولد و استراتژیهای اجتناب از آنها.
بررسی عمیق چارچوبهای امنیتی مانند Google SAIF و ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS.
پیادهسازی کنترلهای امنیتی متناسب با برنامههای GenAI.
سرفصلهای دوره:
هوش مصنوعی مولد چیست و چرا امنیت آن مهم است؟
درک ریسکهایی مانند آسیبپذیری مدلها و نگرانیهای اخلاقی.
مثالهای واقعی از ریسکهای تأثیرگذار بر صنایع.
مروری بر Google SAIF و ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS.
پیادهسازی کنترلهای امنیتی مطابق با راهنماییهای فروشندگان ابری.
چالشهای ایمنسازی برنامههای هوش مصنوعی مولد.
استراتژیهای عملی برای غلبه بر مشکلات رایج.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که به دنبال ایمنسازی سیستمهای هوش مصنوعی مولد هستند، از جمله:
مهندسان هوش مصنوعی
متخصصان امنیت سایبری
معماران ابری
مدیران IT و ریسک
علاقهمندانی که مایل به کاوش در تقاطع هوش مصنوعی و امنیت سایبری هستند.
پیشنیازها:
دانش پایه از مفاهیم هوش مصنوعی مولد (GenAI) و امنیت سایبری توصیه میشود، اما الزامی نیست. اشتیاق به یادگیری، مهمترین پیشنیاز است!
مدرس:
تیمور اجلال، رهبر امنیت سایبری با بیش از 20 سال تجربه و برنده جوایز متعدد، تخصص بینظیری را به این دوره میآورد. تیمور به عنوان یک رهبر فکری در امنیت هوش مصنوعی و ابری شناخته میشود و آثار او در نشریات برجسته معرفی شدهاند. دورههای او با هزاران دانشجو در سراسر جهان، برای توانمندسازی متخصصان با دانش و مهارتهای عملی طراحی شدهاند.
به این دوره بپیوندید تا اعتماد به نفس و ابزارهای لازم برای ایمنسازی مؤثر سیستمهای GenAI را کسب کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
هوش مصنوعی مولد چیست
What Is Generative AI
موارد استفاده هوش مصنوعی مولد
Generative AI Use Cases
موارد استفاده GenAI – بخش اول
Uses Cases For GenAI - Part 1
موارد استفاده GenAI – بخش دوم
Use Cases For GenAI - Part 2
نمایش نظرات