آموزش امن‌سازی سیستم‌های GenAI با چارچوب‌های بهترین شیوه‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Securing GenAI Systems With Best Practice Frameworks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

امنیت هوش مصنوعی مولد (GenAI): چارچوب‌ها و مطالعات موردی

هوش مصنوعی مولد (GenAI) با قابلیت‌های خلاقانه و تحول‌آفرین خود، صنایع مختلف را متحول کرده است. با رایج شدن ابزارهایی مانند ChatGPT و Bard در برنامه‌های کاربردی متنوع،امنیت سیستم‌های GenAI بیش از هر زمان دیگری حیاتی شده است. دوره "امن‌سازی سیستم‌های GenAI با چارچوب‌های بهترین شیوه‌ها" راهنمایی جامع برای درک، ارزیابی و پیاده‌سازی اقدامات امنیتی قوی برای سیستم‌های هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد.

این دوره چارچوب‌ها و متدولوژی‌های کلیدی، از جمله چارچوب MITRE ATLAS، ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS و Google SAIF را بررسی می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا برنامه‌های GenAI را به طور مؤثر ایمن کنید.

چرا امنیت هوش مصنوعی مولد (GenAI) مهم است؟

درک ریسک‌های مربوط به امنیت GenAI مانند آسیب‌پذیری مدل‌ها و نگرانی‌های اخلاقی، گام اول در حفاظت از برنامه‌های شماست. این دوره به بررسی عمیق این مسائل پرداخته و مثال‌های واقعی از ریسک‌های تأثیرگذار بر صنایع را ارائه می‌دهد.

چارچوب‌های کلیدی امنیت GenAI که پوشش داده می‌شوند:

  • چارچوب MITRE ATLAS
  • ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS
  • Google SAIF
  • OWASP Top 10 برای LLM

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • اصول بنیادی و بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی سیستم‌های GenAI.
  • بینش‌هایی در مورد مشکلات رایج در امنیت هوش مصنوعی مولد و استراتژی‌های اجتناب از آنها.
  • بررسی عمیق چارچوب‌های امنیتی مانند Google SAIF و ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS.
  • پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی متناسب با برنامه‌های GenAI.

سرفصل‌های دوره:

  • هوش مصنوعی مولد چیست و چرا امنیت آن مهم است؟
  • درک ریسک‌هایی مانند آسیب‌پذیری مدل‌ها و نگرانی‌های اخلاقی.
  • مثال‌های واقعی از ریسک‌های تأثیرگذار بر صنایع.
  • مروری بر Google SAIF و ماتریس دامنه امنیت هوش مصنوعی مولد AWS.
  • پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی مطابق با راهنمایی‌های فروشندگان ابری.
  • چالش‌های ایمن‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد.
  • استراتژی‌های عملی برای غلبه بر مشکلات رایج.

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که به دنبال ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند، از جمله:

  • مهندسان هوش مصنوعی
  • متخصصان امنیت سایبری
  • معماران ابری
  • مدیران IT و ریسک
  • علاقه‌مندانی که مایل به کاوش در تقاطع هوش مصنوعی و امنیت سایبری هستند.

پیش‌نیازها:

دانش پایه از مفاهیم هوش مصنوعی مولد (GenAI) و امنیت سایبری توصیه می‌شود، اما الزامی نیست. اشتیاق به یادگیری، مهم‌ترین پیش‌نیاز است!

مدرس:

تیمور اجلال، رهبر امنیت سایبری با بیش از 20 سال تجربه و برنده جوایز متعدد، تخصص بی‌نظیری را به این دوره می‌آورد. تیمور به عنوان یک رهبر فکری در امنیت هوش مصنوعی و ابری شناخته می‌شود و آثار او در نشریات برجسته معرفی شده‌اند. دوره‌های او با هزاران دانشجو در سراسر جهان، برای توانمندسازی متخصصان با دانش و مهارت‌های عملی طراحی شده‌اند.

به این دوره بپیوندید تا اعتماد به نفس و ابزارهای لازم برای ایمن‌سازی مؤثر سیستم‌های GenAI را کسب کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی مولد چیست What Is Generative AI

موارد استفاده هوش مصنوعی مولد Generative AI Use Cases

  • موارد استفاده GenAI – بخش اول Uses Cases For GenAI - Part 1

  • موارد استفاده GenAI – بخش دوم Use Cases For GenAI - Part 2

امنیت هوش مصنوعی مولد Generative AI Security

  • ریسک‌های امنیتی GenAI – مروری کلی GenAI Security Risks - An Overview

  • مشکلات در ایمن‌سازی GenAI Pitfalls When Securing GenAI

  • ایمن‌سازی GenAI – رویکرد صحیح Securing GenAI - The Right Approach

چارچوب‌های امنیتی هوش مصنوعی مولد Generative AI Security Frameworks

  • MITRE ATLAS – بخش اول MITRE ATLAS - Part 1

  • MITRE ATLAS – بخش دوم MITRE ATLAS - Part 2

  • OWASP Top 10 – بخش اول OWASP Top 10 - Part 1

  • OWASP Top 10 – بخش دوم OWASP Top 10 - Part 2

  • ماتریس محدوده‌بندی امنیت هوش مصنوعی مولد AWS – بخش اول AWS Generative AI Security Scoping Matrix - Part 1

  • ماتریس محدوده‌بندی امنیت هوش مصنوعی مولد AWS – بخش دوم AWS Generative AI Security Scoping Matrix - Part 2

  • ماتریس محدوده‌بندی امنیت هوش مصنوعی مولد AWS – بخش سوم AWS Generative AI Security Scoping Matrix - Part 3

  • ماتریس محدوده‌بندی امنیت هوش مصنوعی مولد AWS – بخش چهارم AWS Generative AI Security Scoping Matrix - Part 4

  • Google SAIF – بخش اول Google SAIF - Part 1

  • Google SAIF – بخش دوم Google SAIF - Part 2

ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی مولد Generative AI Security Tools

  • ایمن‌سازی GenAI – ابزارهای کار Securing GenAI - Tools of the Trade

مسیر پیش رو The Way Forward

  • ایجاد چارچوب خودتان Creating Your Own Framework

  • گام‌های بعدی Next Steps

نمایش نظرات

آموزش امن‌سازی سیستم‌های GenAI با چارچوب‌های بهترین شیوه‌ها
جزییات دوره
2.5 hours
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
110
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
Taimur Ijlal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Taimur Ijlal Taimur Ijlal

متخصص امنیت ابری، معلم، وبلاگ نویس