آموزش با استفاده از منابع داده های بهداشت عمومی
Using Public Health Data Sources
این دوره توسط Madecraft . ما از میزبانی این محتوا در کتابخانه خود خوشحالیم.
- شناسایی منابع داده با کیفیت بالا
- ارزیابی قابلیت استفاده از داده ، صحت و موارد دیگر
- منابع داده COVID-19
- چالش ها و راهکارهای اجرایی
مقدمه Introduction
-
کار با داده های COVID-19 Working with COVID-19 data
1. چالش های یافتن داده های خوب 1. Challenges to Finding Good Data
-
چالش ها در یافتن Challenges in finding
-
در دسترس بودن داده ها Availability of data
-
قابلیت استفاده از داده ها Usability of data
-
دقت داده ها Accuracy of data
-
کیفیت داده ها Quality of data
-
ارزیابی منابع داده Evaluating data sources
2. غواصی در داده ها 2. Diving into the Data
-
مخزن داده COVID-19 COVID-19 Data Repository
-
با استفاده از 1Point3Acres Using 1Point3Acres
-
با استفاده از اخبار BNO Using BNO News
-
با استفاده از جهان سنج Using Worldometer
-
پروژه پیگیری COVID COVID Tracking Project
-
منابع داده اضافی Additional data sources
3. پیشرفت داده ها 3. Data Enhancements
-
مرور منابع داده COVID-19 Review of COVID-19 data sources
-
چالش های بالقوه Potential challenges
-
غذاهای کلیدی Key takeaways
4. چگونه می توان از داده های خود بینش خوبی گرفت 4. How to Get Good Insights from Your Data
-
مسیر شما به جلو Your path forward
https://donyad.com/d/ebdf
Madecraft
شرکت محتوای یادگیری با سرویس کامل
Madecraft یک شرکت محتوای یادگیری کامل سرویس است که در سانتا باربارا ، کالیفرنیا مستقر است.
خط لوله تولید برنده جایزه این شرکت در حال ایجاد نسل بعدی محتوای یادگیری است که مهارت های دنیای واقعی را آموزش می دهد و ارائه می دهد.
Madecraft بهترین استعدادهای صنعت و شرکای قابل اعتماد را با یک چشم انداز جمع می کند: به مشتریان از محتوای برتر در سطح صدای مارک خود ، اطلاعات بالایی ارائه دهید. تیم Madecraft متعهد به افزایش سهام و ارتقا the صنایع دستی با محتوای کارآمد و مقیاس پذیر مطابق با مشخصات مشتری و ساخته شده برای تعامل و توانمند سازی افراد است.
اگر شما یا شرکت خود به دنبال تیمی برای ساخت دوره های آنلاین هستید ، از Madecraft در onlymadecraft.com دیدن کنید.
Jennifer Shin
جنیفر شین بنیانگذار 8 Path Solutions ، یک شرکت علوم داده ، تجزیه و تحلیل و فناوری است. جنیفر ، یک دانشمند و مشاور مدیریت باتجربه ، پروژه های پیچیده ، مقیاس بزرگ و پر مخاطب را در نقش های مختلف هدایت کرده است ، از جمله مدیر علوم داده در Comcast ، دانشمند ارشد اصلی داده در شرکت نیلسن ، و مشاور مدیریت در GE Capital ، گروه کارلایل ، گروه سرمایه گذاری قلعه ، شهر نیویورک و دانشگاه کلمبیا. تجربه گسترده علم اطلاعات جنیفر شامل مهندسی فن آوری جدید اختراع ثبت شده در 8 Path Solutions ، مدیریت تیمی از دانشمندان علوم و دکتری در Comcast ، توسعه روش های جدید و مدیریت محصولات داده در Nielsen و پیشبرد پروژه های چند میلیون دلاری پیچیده و بزرگ به عنوان مشاور مدیریت است. .
نمایش نظرات