آموزش برنامه‌نویسی بنیادی متلب (MATLAB) برای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مبانی متلب The Fundamentals of MATLAB

• خوش‌آمدگویی به تخصص هوش مصنوعی کاربردی برای مهندسان و دانشمندان: مبانی Welcome to the specialization - Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

• معرفی دوره اول و سرفصل‌های آموزشی بخش اول Introduction to Course 1 and Module 1's Study

• پایه‌های متلب: محیط محاسباتی MATLAB Basics: The Computing Environment

• آموزش عملی: مبانی متلب Tutorial: MATLAB Basics

• آموزش عملی: اسکریپت‌های زنده متلب (LiveScript) Tutorial: MATLAB LiveScript

• پایه‌های متلب: استفاده از توابع داخلی MATLAB Basics: Using Built-in Functions

• ماتریس‌های متلب: ورود ماتریس MATLAB Matrices: Enter a Matrix

• ماتریس‌های متلب: دسترسی به عناصر ماتریس MATLAB Matrices: Access Elements in a Matrix

• ماتریس‌های متلب: عملیات روی ماتریس‌ها MATLAB Matrices: Manipulate Matrices

• توابع داخلی متلب: انواع داده‌ها، عملیات ماتریسی و آمار MATLAB Built-in Functions: Data Types, Matrix Operations, and Statistics

• توابع داخلی متلب: کاشی‌کاری ماتریسی، مرتب‌سازی و تولید اعداد تصادفی MATLAB Built-in Functions: Matrix Tiling, Sorting, and Random Number Generation

• اسکریپت‌های متلب: معرفی اسکریپت‌نویسی در متلب MATLAB Scripts: Introduction to MATLAB Scripts

• آموزش عملی: نمونه عیب‌یابی (Debug) در متلب Tutorial: MATLAB Debug Example

• گرافیک متلب: مبانی رسم نمودار و شخصی‌سازی MATLAB Graphics: Plotting Basics and Customization

• گرافیک متلب: بهبود کیفیت نمودارها MATLAB Graphics: Improving the Plots

• پلتفرم انجام تمرینات و تکالیف Platform to Do Exercises and Assignments

تولید برنامه‌های متلب کارآمد برای مسائل علمی و مهندسی Produce Effective MATLAB Programs for Science and Engineering Problems

• معرفی سرفصل‌های آموزشی بخش دوم Introduction to Module 2's Study

• توابع سفارشی متلب: ایجاد توابع کاربر تعریف شده Custom MATLAB Functions: Creating Custom MATLAB Functions

• توابع سفارشی متلب: توابع بی‌نام (Anonymous Functions) Custom MATLAB Functions: Anonymous Functions

• شرط‌ها و حلقه‌ها در متلب: دستورات شرطی و کنترل برنامه MATLAB Conditionals and Loops: Conditionals and Program Control in MATLAB

• شرط‌ها و حلقه‌ها در متلب: حلقه‌ها در برنامه‌نویسی متلب MATLAB Conditionals and Loops: Loop in MATLAB Programming

• مطالعه موردی: قانون سوم کپلر Case Study: Kepler's Third Law

• مطالعه موردی: روش نیوتن-رافسون Case Study: The Newton Raphson Method

آماده‌سازی برای یادگیری هوش مصنوعی با متلب Get Ready to Learn AI using MATLAB

• معرفی سرفصل‌های آموزشی بخش سوم Introduction to Module 3's Study

• جداول و آرایه‌های سلولی: آرایه‌های جدولی در متلب MATLAB Table and Cell Arrays: MATLAB Table Arrays

• جداول و آرایه‌های سلولی: وارد کردن و خروجی گرفتن از جداول MATLAB Table and Cell Arrays: Import/Export Tables

• جداول و آرایه‌های سلولی: آرایه‌های سلولی (Cell Arrays) در متلب MATLAB Table and Cell Arrays: MATLAB Cell Arrays

• داده‌های دسته‌ای: داده‌های Categorical و کدگذاری One Hot Categorical Data: Categorical Data and One Hot Encoding

• نوشتن تابع هدف: توضیح معیار MSE و بنچ‌مارک راستریگین Write an Objective Function: MSE and Rastrigin Benchmark Explained

• نوشتن تابع هدف: درک و پیاده‌سازی Binary Cross Entropy Write an Objective Function: Understanding and Implementing Binary Cross Entropy

• پاک‌سازی داده‌ها: مفاهیم ضروری Data Cleaning: Essentials

• نحوه استفاده از متلب آنلاین برای تمرین اول بخش سوم How to Use MATLAB Online for Module 3 Exercise 1