آموزش Tableau 2022 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science

Tableau 2022 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Tableau 2022 را برای علم داده گام به گام بیاموزید. تمرین‌ها و آزمون‌های تجزیه و تحلیل داده‌های زندگی واقعی گنجانده شده است. با انجام دادن یاد بگیرید! نصب Tableau Desktop 2022 اتصال Tableau به مجموعه داده های مختلف: فایل های اکسل و CSV ایجاد نمودارهای نمودار ایجاد نمودارهای منطقه ای ایجاد نقشه ها ایجاد نمودارهای پراکنده ایجاد نمودارهای پیکسلی ایجاد نقشه های درختی ایجاد داشبوردهای تعاملی ایجاد خطوط داستانی درک انواع اتصالات و نحوه کار آنها با Data Work Blending در Calcul Tableau با پارامترها ایجاد نمودارهای دو محوره ایجاد فیلدهای محاسبه شده ایجاد فیلدهای محاسبه شده به صورت ترکیبی صادرات نتایج از Tableau به Powerpoint، Word و نرم افزارهای دیگر کار با Timeseries Data (دو روش) ایجاد استخراج داده در Tableau درک تجمع، دانه بندی و سطح افزودن جزئیات فیلترها و فیلترهای سریع ایجاد سلسله مراتب داده ها افزودن اقدامات به داشبورد (فیلترها و برجسته سازی) اختصاص نقش های جغرافیایی به عناصر داده آماده سازی پیشرفته داده ها (شامل آخرین به روز رسانی ها در Tableau) پیش نیازها: دانش اولیه کامپیوتر

تجسم داده‌ها را از طریق Tableau 2022 بیاموزید و فرصت‌هایی را برای شما یا تصمیم‌گیرندگان کلیدی ایجاد کنید تا الگوهای داده‌ای مانند رفتار خرید مشتری، روند فروش، یا گلوگاه‌های تولید را کشف کنید.

همه ویژگی‌هایی را در Tableau خواهید آموخت که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به راحتی، سریع و زیبا کاوش، آزمایش، تعمیر، آماده‌سازی و ارائه کنید.

از Tableau برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده کنید تا بتوانید مطابق با آن پاسخ دهید

  • Tableau را به مجموعه‌ای از داده‌ها وصل کنید

  • تجزیه و تحلیل، ترکیب، پیوستن، و محاسبه داده ها

  • تجسم داده ها در قالب نمودارها، نمودارها و نقشه های مختلف

با استفاده از Tableau 2022، داده های خام را به تجسم داده های قانع کننده تبدیل کنید

از آنجایی که هر ماژول این دوره مستقل است، می‌توانید از هر قسمتی که می‌خواهید شروع کنید و می‌توانید هر چقدر که دوست دارید انجام دهید.

هر بخش مجموعه داده‌ها و تمرین‌های جدیدی را ارائه می‌کند که شما را به چالش می‌کشد، بنابراین می‌توانید با استفاده فوری از آنچه یاد می‌گیرید، یاد بگیرید.

با انتشار نسخه‌های جدید Tableau، محتوا به‌روزرسانی می‌شود. همیشه می‌توانید برای تقویت بیشتر مهارت‌های خود به دوره بازگردید، در حالی که از رقابت جلوتر هستید.

محتوا و نمای کلی

این دوره با اصول Tableau شروع می شود. شما نرم‌افزار را پیمایش می‌کنید، آن را به یک فایل داده متصل می‌کنید، و یک کاربرگ را صادر می‌کنید، بنابراین حتی مبتدی‌ها نیز کاملاً راحت خواهند بود.

برای اینکه بتوانید روندها را در داده‌های خود پیدا کنید و پیش‌بینی‌های دقیقی داشته باشید، نحوه کار با استخراج داده‌ها و سری‌های زمانی را یاد خواهید گرفت.

همچنین، برای هضم آسان‌تر داده‌ها، نحوه استفاده از تجمیع‌ها برای خلاصه کردن اطلاعات را بررسی می‌کنید. همچنین برای اطمینان از محاسبات دقیق از جزئیات استفاده خواهید کرد.

به منظور شروع تجسم داده‌ها، نحوه ایجاد نمودارها، نقشه‌ها، نمودارهای پراکنده و داشبوردهای تعاملی مختلف برای هر یک از پروژه‌های خود را پوشش خواهید داد.

حتی خواهید فهمید که چه زمانی بهتر است داده ها را به هم بپیوندید یا ترکیب کنید تا با چندین منبع کار کنید و اطلاعات را ارائه دهید.

در نهایت، آخرین و پیشرفته‌ترین ویژگی‌های آماده‌سازی داده‌ها را در Tableau 10 پوشش می‌دهید، جایی که محاسبات جدول، نمودارهای نقشه درختی و خطوط داستانی را ایجاد می‌کنید.

تا زمانی که این دوره را کامل کنید، یک کاربر بسیار ماهر Tableau خواهید بود. شما از مهارت های خود به عنوان یک دانشمند داده برای استخراج دانش از داده ها استفاده خواهید کرد تا بتوانید سوالات پیچیده را به راحتی تجزیه و تحلیل و تجسم کنید.

شما کاملاً آماده جمع‌آوری، بررسی و ارائه داده‌ها برای هر هدفی هستید، خواه با داده‌های علمی کار می‌کنید یا می‌خواهید پیش‌بینی‌هایی درباره روند خرید برای افزایش سود انجام دهید.


سرفصل ها و درس ها

شروع کار بسیار آسان است It's super easy to get Started

  • چالش خوش آمدید! Welcome Challenge!

  • خوش آمدی! نمای کلی تابلو و دوره چیست Welcome! What is Tableau & Course Overview

  • نصب و راه اندازی Installation

  • ورزش - هیجان زده شوید! Exercise - Get Excited!

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • منابع اضافی Extra Resources

مبانی تابلو: نمودار اولین نوار شما Tableau Basics: Your First Bar chart

  • چالش تجاری - چه کسی پاداش سالانه را دریافت می کند؟ The Business Challenge - Who Gets the Annual Bonus?

  • اتصال Tableau به یک فایل داده - فایل CSV Connecting Tableau to a Data File - CSV File

  • تابلوی پیمایش Navigating Tableau

  • ایجاد فیلدهای محاسبه شده Creating Calculated Fields

  • افزودن رنگ ها Adding Colors

  • اضافه کردن برچسب ها و قالب بندی Adding Labels and Formatting

  • صادرات کاربرگ شما Exporting Your Worksheet

  • دریافت Viz Get The Viz

  • مبانی تابلو Tableau Basics

سری های زمانی، تجمع و فیلترها Time series, Aggregation, and Filters

  • بخش معرفی Section Intro

  • کار با استخراج داده ها در Tableau Working with Data Extracts in Tableau

  • کار با سری زمانی Working with Time Series

  • درک تجمع، دانه بندی، و سطح جزئیات Understanding Aggregation, Granularity, and Level of Detail

  • ایجاد یک نمودار منطقه و یادگیری در مورد برجسته کردن Creating an Area Chart & Learning About Highlighting

  • افزودن فیلتر و فیلتر سریع Adding a Filter and Quick Filter

  • سری های زمانی، تجمع و فیلترها Timeseries, Aggregation, and Filters

نقشه ها، Scatterplots و اولین داشبورد شما Maps, Scatterplots, and Your First Dashboard

  • بخش معرفی Section Intro

  • Relationships vs Joins (نسخه به روز رسانی 2020.2) Relationships vs Joins (v. 2020.2 update)

  • پیوستن به داده ها در Tableau Joining Data in Tableau

  • ایجاد نقشه، کار با سلسله مراتب Creating a Map, Working with Hierarchies

  • ایجاد یک نمودار پراکندگی، اعمال فیلترها در چندین کاربرگ Creating a Scatter Plot, Applying Filters to Multiple Worksheets

  • بیایید اولین داشبورد خود را بسازیم! Let's Create our First Dashboard!

  • افزودن یک اقدام تعاملی - فیلتر Adding an Interactive Action - Filter

  • افزودن یک اقدام تعاملی - برجسته کردن Adding an Interactive Action - Highlighting

  • نقشه ها، Scatterplots و اولین داشبورد شما Maps, Scatterplots, and Your First Dashboard

پیوستن، ترکیب و روابط؛ به علاوه: نمودارهای دو محور Joining, Blending and Relationships; PLUS: Dual Axis Charts

  • بخش معرفی Section Intro

  • درک نحوه عملکرد اتصالات چپ، راست، درونی و بیرونی Understanding how LEFT, RIGHT, INNER, and OUTER Joins Work

  • با مقادیر تکراری می پیوندد Joins With Duplicate Values

  • پیوستن به چندین فیلد Joining on Multiple Fields

  • مرحله نهایی مسابقات: پیوستن به داده ها در مقابل ترکیب داده ها در Tableau The Showdown: Joining Data v.s. Blending Data in Tableau

  • ترکیب داده ها در Tableau Data Blending in Tableau

  • نمودار دو محوره Dual Axis Chart

  • ایجاد فیلدهای محاسبه شده در یک ترکیب (موضوع پیشرفته) Creating Calculated Fields in a Blend (Advanced Topic)

  • چالش و مجموعه داده جدید! New challenge and dataset!

  • مدل داده (به‌روزرسانی نسخه 2020.2) The Data Model (v2020.2 update)

  • کار با Relationships در Tableau (به روز رسانی نسخه 2020.2) Working with Relationships in Tableau (v2020.2 update)

  • خلاصه بخش Section Recap

  • پیوستن و ترکیب داده ها، PLUS: نمودارهای دو محوره Joining and Blending Data, PLUS: Dual Axis Charts

محاسبات جدول، داشبوردهای پیشرفته، داستان سرایی Table Calculations, Advanced Dashboards, Storytelling

  • بخش معرفی Section Intro

  • دانلود مجموعه داده و اتصال به Tableau Downloading the Dataset and Connecting to Tableau

  • نقشه برداری: نحوه تنظیم نقش های جغرافیایی Mapping: how to Set Geographical Roles

  • ایجاد محاسبات جدول برای جنسیت Creating Table Calculations for Gender

  • ایجاد سطل ها و توزیع ها برای سن Creating Bins and Distributions For Age

  • استفاده از قدرت پارامترها Leveraging the Power of Parameters

  • نحوه ایجاد نمودار نقشه درختی How to Create a Tree Map Chart

  • ایجاد داشبورد تقسیم بندی مشتری Creating a Customer Segmentation Dashboard

  • تعامل داشبورد پیشرفته Advanced Dashboard Interactivity

  • تجزیه و تحلیل داشبورد تقسیم بندی مشتری * Analyzing the Customer Segmentation Dashboard *

  • ایجاد خط داستانی Creating a Storyline

  • محاسبات جدول، داشبوردهای پیشرفته، داستان سرایی Table Calculations, Advanced Dashboards, Storytelling

آماده سازی داده های پیشرفته Advanced Data Preparation

  • بخش معرفی Section Intro

  • داده های شما باید در چه قالبی باشند What Format Your Data Should Be In

  • مترجم داده ها Data Interpreter

  • محور Pivot

  • تقسیم یک ستون به چند ستون Splitting a Column into Multiple Columns

  • شبکه متا دیتا MetaData Grid

  • رفع خطاهای داده های جغرافیایی در Tableau Fixing Geographical Data Errors in Tableau

  • آماده سازی داده های پیشرفته Advanced Data Preparation

خوشه ها، مناطق سفارشی، ویژگی های طراحی Clusters, Custom Territories, Design Features

  • چالش: تجزیه و تحلیل توسعه راه اندازی The Challenge: Startup Expansion Analytics

  • سرزمین های سفارشی از طریق گروه ها Custom Territories Via Groups

  • سرزمین های سفارشی از طریق نقش های جغرافیایی Custom Territories Via Geographic Roles

  • افزودن هایلایتر Adding a Highlighter

  • خوشه بندی در تابلو Clustering In Tableau

  • پیوندهای بین پایگاه داده Cross-Database Joins

  • مدلسازی با خوشه ها Modeling With Clusters

  • ذخیره خوشه های شما Saving Your Clusters

  • ویژگی های جدید موبایل New Mobile Features

  • خلاصه بخش Section Recap

آنچه در Tableau جدید است What's new in Tableau

  • بخش معرفی Section Intro

  • داده ها از فایل های PDF Data From PDF Files

  • اتصال به PDF Connecting to PDF

  • اتصال به فایل های فضایی Connecting to Spatial Files

  • پیوستن به فایل های فضایی Joining to Spatial Files

  • همه اش را بگذار کنار هم Putting it All Together

  • نمودار خطی مرحله و پرش Step and Jump Line Chart

  • به عنوان مثال در راهنمای ابزار Viz in Tooltip

نتیجه Conclusion

  • دانلود خلاصه دوره و نقشه راه Course overview and roadmap download

  • با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

  • EXTRA: مصاحبه با فارغ التحصیل این دوره EXTRA: Interview With A Graduate Of This Course

  • چند منبع اضافی!! Some Additional Resources!!

  • ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Tableau 2022 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
8.5 hours
81
Udemy (یودمی) udemy-small
24 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
341,844
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirill Eremenko Kirill Eremenko

دانشمند داده

اسم من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این مطلب را می خوانید بسیار روان هستم!

من به طور حرفه ای یک مشاور مدیریت علوم داده با بیش از پنج سال تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع هستم. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و امروز از Big Data برای هدایت استراتژی تجاری، بهبود تجربه مشتری و متحول کردن فرآیندهای عملیاتی موجود استفاده می کنم.

از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. من همچنین علاقه زیادی به سخنرانی عمومی دارم و به طور مرتب در دانشگاه ها و رویدادهای صنعتی پیشرو استرالیا در Big Data حضور دارم.

به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.