Streamlit یک چارچوب برنامه منبع باز برای تیم های یادگیری ماشین و علم داده است.
Streamlit به شما امکان می دهد اسکریپت های داده را در چند دقیقه به برنامه های وب قابل اشتراک گذاری تبدیل کنید. این همه پایتون، منبع باز و رایگان است! و هنگامی که یک برنامه ایجاد کردید، می توانید از پلتفرم ابری ما برای استقرار، مدیریت و اشتراک گذاری برنامه خود استفاده کنید!
در این دوره ما همه چیزهایی را که در مورد استریم لیت باید بدانید مانند
پوشش خواهیم دادنصب Anaconda و ایجاد یک env مجازی
نصب Streamlit، pytube، firebase
راه اندازی حساب GitHub در صورتی که قبلاً
نداریدنمایش اطلاعات با Streamlit
ابزارک با Streamlit
کار با فریم های داده ( بارگیری، نمایش)
ایجاد فیلتر تصویر (ما از فیلترهای محبوب اینستاگرام استفاده می کنیم)
ایجاد دانلود کننده ویدیوی YouTube (با استفاده از pytube api)
pytube یک کتابخانه پایتون سبک و بدون وابستگی است که برای دانلود ویدیوها از وب استفاده می شود
ایجاد نمودارهای تعاملی
مقدار ورودی انتخاب شده توسط کاربر برای نمودار
طرح متحرک
معرفی برنامه های چند صفحه ای
ساختار برنامه های چند صفحه ای
یک برنامه چند صفحه ای را اجرا کنید
افزودن صفحات
ساخت OCR - تبدیل تصویر به متن با teseract
محتوای در حال پیشرفت به زودی آپلود می شود
مفهوم جلسات
NTLK با جریان روشن
ایجاد یک صفحه نمونه کار شخصی با streamlit
استقرار برنامه با Streamlit Cloud
کار با SQLite
اتصال به پایگاه داده
خواندن داده ها از پایگاه داده
نوشتن داده ها در پایگاه داده
برنامه های اضافی
تحلیلگر کیفیت کد استاتیک
بدون SQL Job Board با Firebase API
تبدیل مدل جنگل تصادفی به برنامه streamlit
مهندس نرم افزار و مدرس من یک مهندس نرم افزار با بیش از 10 سال تجربه صنعت در توسعه پلت فرم نرم افزار هستم. من روی طیف وسیعی از فناوریها کار کردهام، از جمله PHP، Azure، HPC، پایگاههای داده و پایتون جایی که قدرت اصلی من نهفته است. همکاران من را به عنوان یک بازیکن تیمی می شناسند، از نظر فنی فردی سالم که همیشه می توان به یک راه حل خارج از جعبه اعتماد کرد. این اعتقاد راسخ من بوده است که منافع سازمان در اولویت است و هرگز سعی نمی کنم ایده های خود را به دیگران تحمیل کنم. در عوض، قبل از ارائه راه حل، زمان قابل توجهی را صرف درک کسب و کار و مخاطبان می کنم. تمایل به شروع یک دوره آموزشی در مورد udemi برای به اشتراک گذاشتن مشکلاتی که با نرم افزار با آن ها روبرو شدم تا بتوانم به کاهش نوار قرمز پروژه ها و کمک به افزایش بهره وری کمک کنم.
نمایش نظرات