آموزش پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی با متلب (MATLAB) - آخرین آپدیت

بررسی داده‌های شما Surveying Your Data

• علم داده کاربردی با متلب Practical Data Science with MATLAB

• مروری بر پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی Overview of Data Processing and Feature Engineering

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• مقدمه‌ای بر بخش اول Introduction to Module 1

• معرفی مجموعه داده‌های پرواز Introduction to the Flights Dataset

• کاوش در مجموعه داده‌های پرواز Exploring the Flights Dataset

• توصیف توزیع‌ها Describing Distributions

• نمونه‌هایی از توزیع‌ها Examples of Distributions

• بصری‌سازی داده‌های چندبعدی Visualizing Multidimensional Data

• خلاصه بخش اول: بررسی داده‌های شما Summary of Module 1: Surveying Your Data

سازماندهی داده‌های شما Organizing Your Data

• مقدمه‌ای بر بخش دوم: سازماندهی داده‌های شما Introduction to Module 2: Organizing Your Data

• کار با رشته‌ها (Strings) Working with Strings

• کار با تاریخ و زمان Working with Dates and Times

• وارد کردن چندین فایل داده Importing Multiple Data Files

• ترکیب داده‌ها Combining Data

• اتصال جداول Joining Tables

• مرتب‌سازی داده‌ها Sorting Your Data

• خلاصه بخش دوم: سازماندهی داده‌های شما Summary of Module 2: Organizing Your Data

پاک‌سازی داده‌های شما Cleaning Your Data

• مقدمه‌ای بر بخش سوم: پاک‌سازی داده‌های شما Introduction to Module 3: Cleaning Your Data

• شناسایی داده‌های گم‌شده Identifying Missing Data

• مدیریت داده‌های گم‌شده Handling Missing Data

• شناسایی داده‌های پرت (Outliers) Identifying Outliers

• بررسی داده‌های پرت Investigating Outliers

• نرمال‌سازی داده‌ها Normalizing Data

• نمونه‌هایی از نرمال‌سازی داده‌ها Examples of Normalizing Data

• هموارسازی داده‌ها Smoothing Data

• خلاصه بخش سوم: پاک‌سازی داده‌های شما Summary of Module 3: Cleaning Your Data

یافتن ویژگی‌های اثرگذار Finding Features that Matter

• مقدمه‌ای بر بخش چهارم: یافتن ویژگی‌های اثرگذار Introduction to Module 4: Finding Features that Matter

• مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی Introduction to Feature Engineering

• مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت Introduction to Unsupervised Learning

• مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی Introduction to Clustering Algorithms

• ارزیابی ویژگی‌ها Evaluating Features

• مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد و PCA Introduction to Dimensionality Reduction and PCA

• خلاصه بخش چهارم: یافتن ویژگی‌های اثرگذار Summary of Module 4: Finding Features that Matter

مهندسی ویژگی‌های تخصصی هر حوزه Domain-Specific Feature Engineering

• مقدمه‌ای بر بخش پنجم: مهندسی ویژگی‌های تخصصی هر حوزه Introduction to Module 5: Domain-Specific Feature Engineering

• گردش کار مهندسی ویژگی Feature Engineering Workflow

• همگام‌سازی داده‌ها با جداول زمانی (Timetables) Synchronizing Data with Timetables

• آمار توصیفی به عنوان ویژگی Summary Statistics as Features

• یافتن نقاط اوج (Peaks) Finding Peaks

• اختیاری: ثبت داده‌های سنسور با MATLAB Mobile Optional: Recording Sensor Data with MATLAB Mobile

• مهندسی ویژگی و خوشه‌بندی با تصاویر Feature Engineering and Clustering with Images

• مهندسی ویژگی با متن Feature Engineering with Text

• مهندسی ویژگی با رویدادهای طوفان Feature Engineering with Storm Events

• خلاصه بخش پنجم: مهندسی ویژگی‌های تخصصی هر حوزه Summary of Module 5: Domain-Specific Feature Engineering

• جمع‌بندی پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی Summary of Data Processing and Feature Engineering