آموزش موثرترین نکات برای به دست آوردن شغل رویایی علم داده

دانلود Most Effective Tips to get your Dream Data Science Job

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نقش رویایی خود را به عنوان یک دانشمند داده با پیروی از این راهنما که تمام موضوعات ضروری را پوشش می دهد، بدست آورید. گام های اساسی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده از ابتدا بهترین نکات برای یادگیری علم داده - از دوره ها، مدرک دانشگاهی، بوت کمپ و غیره مجموعه مهارت های ضروری علوم داده مطابق با بازار کار فعلی چگونه نمونه کار خود را بسازید تا آماده بازار باشد چگونه یک رزومه چشمگیر ایجاد کنید - بایدها و نبایدها در سرفصل ها، تجربه، تحصیلات، مهارت ها و غیره تسریع جستجوی شغل علم داده خود آماده شدن برای مصاحبه آماده شدن برای روز بزرگ - نکات حرفه ای برای مصاحبه با دانشمند داده پذیرش پیشنهاد، مواجهه با رد پایان کامل به پایان مسیر شغلی علم داده پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه. شما هر آنچه را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت.

این شغلی است که هاروارد بیزینس ریویو آن را «سکسی ترین شغل قرن بیست و یکم» نامیده است. آیا مدلینگ است؟ سرمربی رئال مادرید؟ نه این علم داده است.

در دهه گذشته، همانطور که دنیای فناوری شاهد پیشرفت‌هایی در کلان داده، یادگیری ماشین، محاسبات ابری و هوش مصنوعی بوده است، فرصت‌هایی برای دانشمندان داده‌ها شکوفا شده است. علاوه بر این، با توجه به تقاضای فزاینده شرکت‌ها برای دانشمندان داده، غرامت آنها شکوفا شده است.

بنابراین، چگونه می‌توان دانشمند داده شد و چگونه استخدام شد؟ در اینجا در این دوره، ما اصول اولیه را برای شما شرح می دهیم.

دلایل اصلی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده:

  • چرا علم داده؟ ساده است. ایجاد حس از داده ها، وحشت ناشی از عدم قطعیت را برای سازمان ها کاهش می دهد. از آنجایی که سازمان‌هایی که تلاش می‌کنند با پتابایت داده‌ها مداخله کنند، نقش دانشمند داده این است که به آنها کمک کند از این فرصت برای یافتن بینش‌هایی از این مجموعه داده استفاده کنند.

  • دانشمندان داده در تقاضای دائمی هستند زیرا دنیایی پر داده است!

  • بخشی از تحول دیجیتالی جهان باشید.

  • تقاضا برای متخصصان علوم داده در حال افزایش است. این یکی از پرتقاضاترین مشاغل در حال حاضر است.

  • فرصت‌های متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای این مهارت وجود دارد.

  • مسیر شغلی عالی با علم داده - شما رشد شغلی مفیدی در این زمینه خواهید داشت.

  • به‌عنوان یک دانشمند داده، می‌توانید انتظار داشته باشید که یک بسته حقوقی عالی را از بین ببرید. به دانشمندان داده‌های معمول حقوق‌های زیادی پرداخت می‌شود که گاهی اوقات به دلیل نقش‌ها و مسئولیت‌های حیاتی، بسیار بالاتر از استانداردهای معمول بازار است.

  • رقابت کمتر است، اما تقاضا نیست.

دلایل اصلی برای انتخاب این دوره:

  • این دوره با در نظر گرفتن دانش‌آموزان از همه زمینه‌ها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از اصول اولیه پوشش می‌دهیم و به تدریج به سمت موضوعات مهم‌تر در مورد جستجوی شغل، نوشتن رزومه، آماده‌سازی مصاحبه و غیره پیش می‌رویم.

  • این دوره را می توان در یک آخر هفته تکمیل کرد.

  • این دوره نقشه راه پایان به پایان برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را پوشش می دهد.

  • منابع مفید و پیوندهای وب سایت برای آماده شدن برای سفر علم داده شما به اشتراک گذاشته شده است.

  • به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.

مهمتر از همه، راهنمایی با جزئیات در مورد کوچکترین چیزهایی که مهم هستند ارائه می شود! شما نه تنها فرآیند تبدیل شدن به یک دانشمند داده را خواهید آموخت، بلکه اصول مهم جستجوی شغل را نیز یاد خواهید گرفت - که به شما کمک می کند تا در نقش رویایی خود برسید.

یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره را می‌گذرانند ارائه می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

همه چیز درباره دانشمند داده Everything about Data Scientist

  • دانشمند داده کیست؟ Who is a Data Scientist?

  • دانشمند داده چه می کند؟ What does a Data Scientist do?

  • درآمد دانشمند داده چقدر است؟ How much does Data Scientist make?

  • بازار کار علم داده Data Science Job Market

  • مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده Skillset needed to become a Data Scientist

  • چشم انداز شغلی دانشمندان داده Data Scientists Career Prospects

  • نقش هایی مشابه دانشمند داده Roles similar to Data Scientist

  • صنایع هدف برای دانشمندان داده Target Industries for Data Scientists

یادگیری علم داده Learning Data Science

  • گذراندن دوره آنلاین Taking an Online Course

  • گرفتن مدرک دانشگاهی Taking a University Degree

  • بوت کمپ های علم داده Data Science Bootcamps

  • خود مطالعه علم داده Data Science Self Study

  • بهترین وبلاگ های علم داده Best Data Science Blogs

  • بهترین کتاب های علم داده Best Data Science Books

  • بهترین دوره های علوم داده - رایگان و پولی Best Data Science Courses - Free & Paid

بررسی مجموعه مهارت های علم داده Data Science Skillset Walkthrough

  • مفاهیم اساسی اساسی Essential Basic Concepts

  • مفاهیم پیشرفته Advanced Concepts

  • مهارتهای فنی Technical Skills

  • مهارت های نرم Soft Skills

پورتفولیوی خود را بسازید Build your Portfolio

  • حضور Github خود را بهبود بخشید Improve your Github presence

  • یک نمایه لینکدین تاثیرگذار ایجاد کنید Create an Impactful LinkedIn profile

  • یک وب سایت/وبلاگ نمونه کارها داشته باشید Have a Portfolio Website / Blog

  • گواهینامه ها Certifications

  • به مسابقات Kaggle بپیوندید Join Kaggle Competitions

  • در پروژه های متن باز مشارکت کنید Contribute to Open Source Projects

رزومه خود را تقویت کنید Power up your Resume

  • عنوان Headline

  • تجربه Experience

  • تحصیلات Education

  • مهارت ها Skills

  • گواهینامه ها Certifications

  • موارد اضافی Extras

  • نکات بیشتر برای یک رزومه علمی داده موثر More Tips for an effective Data Science Resume

جستجوی شغل علم داده Searching Data Science Job

  • پورتال برای مشاغل علم داده Portals for Data Science Jobs

  • مسیر شغلی مناسب را انتخاب کنید Choose the right Career Path

  • رویکرد رزومه هدفمند Targeted Resume Approach

  • چندین کلمه کلیدی را امتحان کنید Try Multiple keywords

  • از لینکدین به طور موثر استفاده کنید Use LinkedIn effectively

  • برای کارفرمایان احتمالی ایمیل ارسال کنید Send Emails to prospective Employers

  • از رسانه های اجتماعی استفاده کنید Use Social Media

  • شبکه و مربیگری Networking and Mentorship

  • اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد Mistakes to Avoid

آماده شدن برای مصاحبه Preparing for the Interview

  • رزومه خود را به روز کنید Update your Resume

  • تحقیق در مورد سازمان Research the Organization

  • سوالات مصاحبه را آماده کنید Prepare Interview Questions

  • دمو خود را آماده کنید Prepare your Demo

روز بزرگ مصاحبه The Big Day of Interview

  • آمادگی ذهنی Mental Preparation

  • تناسب اندام Physical Fitness

  • در حین مصاحبه During the Interview

  • اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد Mistakes to Avoid

  • اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد Mistakes to Avoid

  • بعد از مصاحبه After the Interview

مراحل بعدی بعد از مصاحبه Next Steps after the Interview

  • پذیرش پیشنهاد Accepting the Offer

  • مواجهه با رد مصاحبه Facing Interview Rejection

  • به یادگیری ادامه دهید Continue Learning

  • کلمات احتیاط Words of Caution

  • سخنان نصیحت Words of Advice

  • به خودت ایمان داشته باش Believe in Yourself

تبریک و بهترین ها! Congratulations & All the Best !

  • بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations on Completing the Course

نمایش نظرات

آموزش موثرترین نکات برای به دست آوردن شغل رویایی علم داده
جزییات دوره
2.5 hours
58
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
53,325
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Prince Patni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.