لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش 100% نکات موثر برای به دست آوردن شغل رویایی علم داده
100% Effective Tips to get your Dream Data Science Job
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نقش رویایی خود را به عنوان یک دانشمند داده با پیروی از این راهنما که تمام موضوعات ضروری را پوشش می دهد، بدست آورید.
آنچه یاد خواهید گرفت
مراحل ضروری برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده از ابتدا
بهترین نکات برای یادگیری علم داده - از دوره ها، مدرک دانشگاهی، بوت کمپ و غیره
مجموعه مهارت های ضروری علوم داده مطابق با بازار کار فعلی
چگونه پورتفولیوی خود را بسازید تا آماده بازار باشد
چگونه یک رزومه تاثیرگذار بسازیم - بایدها و نبایدها در سرفصل ها، تجربه، تحصیلات، مهارت ها و غیره
سرعت بخشیدن به جستجوی شغل علم داده
آماده شدن برای مصاحبه
آماده شدن برای روز بزرگ - نکات حرفه ای برای مصاحبه با دانشمند داده
پذیرش پیشنهاد، مواجهه با رد
مسیر شغلی علوم داده پایان تا پایان را کامل کنید
این شغلی است که هاروارد بیزینس ریویو آن را «سکسی ترین شغل قرن بیست و یکم» نامیده است. آیا مدلینگ است؟ سرمربی رئال مادرید؟ جواب منفی. این علم داده است.
در دهه گذشته، همانطور که دنیای فناوری شاهد پیشرفتهایی در کلان داده، یادگیری ماشین، محاسبات ابری و هوش مصنوعی بوده است، فرصتهایی برای دانشمندان دادهها شکوفا شده است. علاوه بر این، با توجه به تقاضای فزاینده شرکتها برای دانشمندان داده، غرامت آنها شکوفا شده است.
بنابراین، چگونه میتوانید دانشمند داده شوید و چگونه استخدام میشوید؟ در اینجا در این دوره، ما اصول اولیه را برای شما شرح می دهیم.
دلایل اصلی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده:
چرا علم داده؟ آسان است. ایجاد حس در داده ها، وحشت ناشی از عدم قطعیت را برای سازمان ها کاهش می دهد. از آنجایی که سازمانهایی که تلاش میکنند با پتابایت دادهها مداخله کنند، نقش دانشمند داده این است که به آنها کمک کند از این فرصت برای یافتن بینشهایی از این مجموعه داده استفاده کنند.
دانشمندان داده در تقاضای دائمی هستند زیرا دنیایی پر از داده است!
بخشی از تحول دیجیتالی جهان باشید.
تقاضا برای متخصصان علوم داده در حال افزایش است. این یکی از پرتقاضاترین حرفه های حال حاضر است.
فرصتهای متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای این مهارت وجود دارد.
مسیر شغلی عالی با علم داده - شما در این زمینه رشد شغلی مفیدی خواهید داشت.
بهعنوان یک دانشمند داده، میتوانید انتظار داشته باشید که بسته حقوقی عالی را از بین ببرید. به دانشمندان دادههای معمول حقوقهای زیادی پرداخت میشود که گاهی اوقات به دلیل نقشها و مسئولیتهای حیاتی، بسیار بالاتر از استانداردهای معمولی بازار است.
رقابت کمتر است، اما تقاضا نیست.
دلایل اصلی برای انتخاب این دوره:
این دوره با در نظر گرفتن دانشآموزان از همه زمینهها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از اصول اولیه پوشش میدهیم و به تدریج به سمت موضوعات مهمتر در مورد جستجوی شغل، نوشتن رزومه، آمادهسازی مصاحبه و غیره پیش میرویم.
این دوره را می توان در یک آخر هفته تکمیل کرد.
این دوره نقشه راه پایان به پایان برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را پوشش می دهد.
منابع مفید و پیوندهای وب سایت برای آماده شدن برای سفر علم داده شما به اشتراک گذاشته شده است.
به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.
مهمتر از همه، راهنمایی با جزئیات در مورد کوچکترین چیزهایی که مهم هستند ارائه می شود! شما نه تنها فرآیند تبدیل شدن به یک دانشمند داده را یاد خواهید گرفت، بلکه اصول مهم جستجوی شغل را نیز یاد خواهید گرفت - که به شما کمک می کند تا به نقش رویایی خود برسید.
یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانشآموزانی که این دوره را میگذرانند ارائه میشود.
این دوره برای چه کسانی است:
هر کسی که به دنبال تبدیل شدن به یک دانشمند داده است - در سطح ورودی یا یک حرفه ای با تجربه
فارغ التحصیلان اخیر کنجکاو در مورد علم داده
کارکنان سطح متوسط به دنبال انتقال به فضای علم داده
کارمندان باتجربه به دنبال بهبود مهارت های علم داده
دانشمندان داده به دنبال ساخت نمونه کارها هستند
هر کسی که قرار است به عنوان یک دانشمند داده مصاحبه شود
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
همه چیز درباره دانشمند داده
Everything about Data Scientist
دانشمند داده کیست؟
Who is a Data Scientist?
دانشمند داده چه می کند؟
What does a Data Scientist do?
درآمد دانشمند داده چقدر است؟
How much does Data Scientist make?
بازار کار علم داده
Data Science Job Market
مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده
Skillset needed to become a Data Scientist
چشم انداز شغلی دانشمندان داده
Data Scientists Career Prospects
نقش هایی مشابه دانشمند داده
Roles similar to Data Scientist
صنایع هدف برای دانشمندان داده
Target Industries for Data Scientists
یادگیری علم داده
Learning Data Science
گذراندن دوره آنلاین
Taking an Online Course
گرفتن مدرک دانشگاهی
Taking a University Degree
بوت کمپ های علم داده
Data Science Bootcamps
خود مطالعه علم داده
Data Science Self Study
بهترین وبلاگ های علم داده
Best Data Science Blogs
بهترین کتاب های علم داده
Best Data Science Books
بهترین دوره های علوم داده - رایگان و پولی
Best Data Science Courses - Free & Paid
بررسی مجموعه مهارت های علم داده
Data Science Skillset Walkthrough
مفاهیم اساسی اساسی
Essential Basic Concepts
مفاهیم پیشرفته
Advanced Concepts
مهارتهای فنی
Technical Skills
مهارت های نرم
Soft Skills
پورتفولیوی خود را بسازید
Build your Portfolio
حضور Github خود را بهبود بخشید
Improve your Github presence
یک نمایه لینکدین تاثیرگذار ایجاد کنید
Create an Impactful LinkedIn profile
یک وب سایت/وبلاگ نمونه کارها داشته باشید
Have a Portfolio Website / Blog
گواهینامه ها
Certifications
به مسابقات Kaggle بپیوندید
Join Kaggle Competitions
در پروژه های متن باز مشارکت کنید
Contribute to Open Source Projects
رزومه خود را تقویت کنید
Power up your Resume
عنوان
Headline
تجربه
Experience
تحصیلات
Education
مهارت ها
Skills
گواهینامه ها
Certifications
موارد اضافی
Extras
نکات بیشتر برای یک رزومه علمی داده موثر
More Tips for an effective Data Science Resume
جستجوی شغل علم داده
Searching Data Science Job
پورتال برای مشاغل علم داده
Portals for Data Science Jobs
مسیر شغلی مناسب را انتخاب کنید
Choose the right Career Path
رویکرد رزومه هدفمند
Targeted Resume Approach
چندین کلمه کلیدی را امتحان کنید
Try Multiple keywords
از لینکدین به طور موثر استفاده کنید
Use LinkedIn effectively
برای کارفرمایان احتمالی ایمیل ارسال کنید
Send Emails to prospective Employers
از رسانه های اجتماعی استفاده کنید
Use Social Media
شبکه و مربیگری
Networking and Mentorship
اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد
Mistakes to Avoid
آماده شدن برای مصاحبه
Preparing for the Interview
رزومه خود را به روز کنید
Update your Resume
تحقیق در مورد سازمان
Research the Organization
سوالات مصاحبه را آماده کنید
Prepare Interview Questions
دمو خود را آماده کنید
Prepare your Demo
روز بزرگ مصاحبه
The Big Day of Interview
آمادگی ذهنی
Mental Preparation
تناسب اندام
Physical Fitness
در حین مصاحبه
During the Interview
اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد
Mistakes to Avoid
اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد
Mistakes to Avoid
بعد از مصاحبه
After the Interview
مراحل بعدی بعد از مصاحبه
Next Steps after the Interview
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.
نمایش نظرات