کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش 100% نکات موثر برای به دست آوردن شغل رویایی علم داده

100% Effective Tips to get your Dream Data Science Job

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: نقش رویایی خود را به عنوان یک دانشمند داده با پیروی از این راهنما که تمام موضوعات ضروری را پوشش می دهد، بدست آورید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • مراحل ضروری برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده از ابتدا
  • بهترین نکات برای یادگیری علم داده - از دوره ها، مدرک دانشگاهی، بوت کمپ و غیره
  • مجموعه مهارت های ضروری علوم داده مطابق با بازار کار فعلی
  • چگونه پورتفولیوی خود را بسازید تا آماده بازار باشد
  • چگونه یک رزومه تاثیرگذار بسازیم - بایدها و نبایدها در سرفصل ها، تجربه، تحصیلات، مهارت ها و غیره
  • سرعت بخشیدن به جستجوی شغل علم داده
  • آماده شدن برای مصاحبه
  • آماده شدن برای روز بزرگ - نکات حرفه ای برای مصاحبه با دانشمند داده
  • پذیرش پیشنهاد، مواجهه با رد
  • مسیر شغلی علوم داده پایان تا پایان را کامل کنید

این شغلی است که هاروارد بیزینس ریویو آن را «سکسی ترین شغل قرن بیست و یکم» نامیده است. آیا مدلینگ است؟ سرمربی رئال مادرید؟ جواب منفی. این علم داده است.

در دهه گذشته، همانطور که دنیای فناوری شاهد پیشرفت‌هایی در کلان داده، یادگیری ماشین، محاسبات ابری و هوش مصنوعی بوده است، فرصت‌هایی برای دانشمندان داده‌ها شکوفا شده است. علاوه بر این، با توجه به تقاضای فزاینده شرکت‌ها برای دانشمندان داده، غرامت آنها شکوفا شده است.

بنابراین، چگونه می‌توانید دانشمند داده شوید و چگونه استخدام می‌شوید؟ در اینجا در این دوره، ما اصول اولیه را برای شما شرح می دهیم.

دلایل اصلی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده:

  • چرا علم داده؟ آسان است. ایجاد حس در داده ها، وحشت ناشی از عدم قطعیت را برای سازمان ها کاهش می دهد. از آنجایی که سازمان‌هایی که تلاش می‌کنند با پتابایت داده‌ها مداخله کنند، نقش دانشمند داده این است که به آنها کمک کند از این فرصت برای یافتن بینش‌هایی از این مجموعه داده استفاده کنند.

  • دانشمندان داده در تقاضای دائمی هستند زیرا دنیایی پر از داده است!

  • بخشی از تحول دیجیتالی جهان باشید.

  • تقاضا برای متخصصان علوم داده در حال افزایش است. این یکی از پرتقاضاترین حرفه های حال حاضر است.

  • فرصت‌های متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای این مهارت وجود دارد.

  • مسیر شغلی عالی با علم داده - شما در این زمینه رشد شغلی مفیدی خواهید داشت.

  • به‌عنوان یک دانشمند داده، می‌توانید انتظار داشته باشید که بسته حقوقی عالی را از بین ببرید. به دانشمندان داده‌های معمول حقوق‌های زیادی پرداخت می‌شود که گاهی اوقات به دلیل نقش‌ها و مسئولیت‌های حیاتی، بسیار بالاتر از استانداردهای معمولی بازار است.

  • رقابت کمتر است، اما تقاضا نیست.

دلایل اصلی برای انتخاب این دوره:

  • این دوره با در نظر گرفتن دانش‌آموزان از همه زمینه‌ها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از اصول اولیه پوشش می‌دهیم و به تدریج به سمت موضوعات مهم‌تر در مورد جستجوی شغل، نوشتن رزومه، آماده‌سازی مصاحبه و غیره پیش می‌رویم.

  • این دوره را می توان در یک آخر هفته تکمیل کرد.

  • این دوره نقشه راه پایان به پایان برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را پوشش می دهد.

  • منابع مفید و پیوندهای وب سایت برای آماده شدن برای سفر علم داده شما به اشتراک گذاشته شده است.

  • به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.

مهمتر از همه، راهنمایی با جزئیات در مورد کوچکترین چیزهایی که مهم هستند ارائه می شود! شما نه تنها فرآیند تبدیل شدن به یک دانشمند داده را یاد خواهید گرفت، بلکه اصول مهم جستجوی شغل را نیز یاد خواهید گرفت - که به شما کمک می کند تا به نقش رویایی خود برسید.

یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره را می‌گذرانند ارائه می‌شود.

این دوره برای چه کسانی است:

  • هر کسی که به دنبال تبدیل شدن به یک دانشمند داده است - در سطح ورودی یا یک حرفه ای با تجربه
  • فارغ التحصیلان اخیر کنجکاو در مورد علم داده
  • کارکنان سطح متوسط به دنبال انتقال به فضای علم داده
  • کارمندان باتجربه به دنبال بهبود مهارت های علم داده
  • دانشمندان داده به دنبال ساخت نمونه کارها هستند
  • هر کسی که قرار است به عنوان یک دانشمند داده مصاحبه شود
سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

همه چیز درباره دانشمند داده Everything about Data Scientist

  • دانشمند داده کیست؟ Who is a Data Scientist?

  • دانشمند داده چه می کند؟ What does a Data Scientist do?

  • درآمد دانشمند داده چقدر است؟ How much does Data Scientist make?

  • بازار کار علم داده Data Science Job Market

  • مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده Skillset needed to become a Data Scientist

  • چشم انداز شغلی دانشمندان داده Data Scientists Career Prospects

  • نقش هایی مشابه دانشمند داده Roles similar to Data Scientist

  • صنایع هدف برای دانشمندان داده Target Industries for Data Scientists

یادگیری علم داده Learning Data Science

  • گذراندن دوره آنلاین Taking an Online Course

  • گرفتن مدرک دانشگاهی Taking a University Degree

  • بوت کمپ های علم داده Data Science Bootcamps

  • خود مطالعه علم داده Data Science Self Study

  • بهترین وبلاگ های علم داده Best Data Science Blogs

  • بهترین کتاب های علم داده Best Data Science Books

  • بهترین دوره های علوم داده - رایگان و پولی Best Data Science Courses - Free & Paid

بررسی مجموعه مهارت های علم داده Data Science Skillset Walkthrough

  • مفاهیم اساسی اساسی Essential Basic Concepts

  • مفاهیم پیشرفته Advanced Concepts

  • مهارتهای فنی Technical Skills

  • مهارت های نرم Soft Skills

پورتفولیوی خود را بسازید Build your Portfolio

  • حضور Github خود را بهبود بخشید Improve your Github presence

  • یک نمایه لینکدین تاثیرگذار ایجاد کنید Create an Impactful LinkedIn profile

  • یک وب سایت/وبلاگ نمونه کارها داشته باشید Have a Portfolio Website / Blog

  • گواهینامه ها Certifications

  • به مسابقات Kaggle بپیوندید Join Kaggle Competitions

  • در پروژه های متن باز مشارکت کنید Contribute to Open Source Projects

رزومه خود را تقویت کنید Power up your Resume

  • عنوان Headline

  • تجربه Experience

  • تحصیلات Education

  • مهارت ها Skills

  • گواهینامه ها Certifications

  • موارد اضافی Extras

  • نکات بیشتر برای یک رزومه علمی داده موثر More Tips for an effective Data Science Resume

جستجوی شغل علم داده Searching Data Science Job

  • پورتال برای مشاغل علم داده Portals for Data Science Jobs

  • مسیر شغلی مناسب را انتخاب کنید Choose the right Career Path

  • رویکرد رزومه هدفمند Targeted Resume Approach

  • چندین کلمه کلیدی را امتحان کنید Try Multiple keywords

  • از لینکدین به طور موثر استفاده کنید Use LinkedIn effectively

  • برای کارفرمایان احتمالی ایمیل ارسال کنید Send Emails to prospective Employers

  • از رسانه های اجتماعی استفاده کنید Use Social Media

  • شبکه و مربیگری Networking and Mentorship

  • اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد Mistakes to Avoid

آماده شدن برای مصاحبه Preparing for the Interview

  • رزومه خود را به روز کنید Update your Resume

  • تحقیق در مورد سازمان Research the Organization

  • سوالات مصاحبه را آماده کنید Prepare Interview Questions

  • دمو خود را آماده کنید Prepare your Demo

روز بزرگ مصاحبه The Big Day of Interview

  • آمادگی ذهنی Mental Preparation

  • تناسب اندام Physical Fitness

  • در حین مصاحبه During the Interview

  • اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد Mistakes to Avoid

  • اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد Mistakes to Avoid

  • بعد از مصاحبه After the Interview

مراحل بعدی بعد از مصاحبه Next Steps after the Interview

  • پذیرش پیشنهاد Accepting the Offer

  • مواجهه با رد مصاحبه Facing Interview Rejection

  • به یادگیری ادامه دهید Continue Learning

  • کلمات احتیاط Words of Caution

  • سخنان نصیحت Words of Advice

  • به خودت ایمان داشته باش Believe in Yourself

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش 100% نکات موثر برای به دست آوردن شغل رویایی علم داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 33m
58
Udemy (یودمی) udemy-small
10 آذر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,000
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Prince Patni

https://donyad.com/d/e856

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش احتمال و آمار برای کسب و کار و علم داده

آموزش احتمال و آمار برای کسب و کار و علم داده

Probability and Statistics for Business and Data Science

بیاموزید که چگونه احتمال و آمار را در علم داده های واقعی و برنامه های کاربردی تجاری اعمال کنید!

آموزش پروژه یادگیری ماشینی: تجزیه و تحلیل پیش بینی حمله قلبی

آموزش پروژه یادگیری ماشینی: تجزیه و تحلیل پیش بینی حمله قلبی

Machine Learning Project: Heart Attack Prediction Analysis

علم داده و یادگیری ماشین - یادگیری ماشینی، مهارت های آماری خود را با پروژه تجزیه و تحلیل واقعی حمله قلبی تقویت کنید

آموزش یادگیری ماشین مبتدی در پایتون + پاداش ChatGPT [2023]

آموزش یادگیری ماشین مبتدی در پایتون + پاداش ChatGPT [2023]

Beginner Machine Learning in Python + ChatGPT Bonus [2023]

ایجاد یک پایه محکم در یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی K-Means در پایتون

آموزش تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با MS Excel

آموزش تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با MS Excel

Time Series Analysis and Forecasting with MS Excel

در مورد چارچوب جامع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با MS Excel بیاموزید

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.