آموزش مبانی مهندسی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن‌های واقعی LLM با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با تسلط بر OpenAI API، مهندسی پرامپت، خروجی‌های ساختاریافته و پروژه‌های واقعی، به یک مهندس هوش مصنوعی آماده برای بازار کار تبدیل شوید. ساخت و عرضه اپلیکیشن‌های واقعی AI با پایتون و OpenAI API، از اولین فراخوانی مدل LLM تا تکمیل یک پروژه جامع برای پورتفولیو. طراحی یک «عامل شغلی» (Job Agent) کامل که آگهی‌های استخدامی را استخراج کرده، آن‌ها را با استفاده از LLMها دسته‌بندی و رتبه‌بندی می‌کند و بهترین گزینه‌ها را به ایمیل شما ارسال می‌کند. درک دقیق وظایف واقعی مهندسان هوش مصنوعی و مهارت‌هایی که شرکت‌ها به دنبال آن هستند، بر اساس تحلیل صدها آگهی شغلی واقعی. ساخت پروژه‌های پورتفولیو برای اثبات مهارت‌های مهندسی AI به کارفرمایان، به همراه ایده‌هایی برای متمایز کردن پروژه‌های شخصی شما. تسلط بر مهندسی پرامپت: تفاوت پرامپت‌های سیستم و کاربر، دستورالعمل‌ها در مقابل ورودی‌ها، و تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای دستیابی به خروجی‌های قابل اعتماد. طراحی گردش کارهای چندمرحله‌ای AI که فراخوانی‌های LLM را برای دسته‌بندی، استخراج، خلاصه‌سازی و تطبیق زنجیروار می‌کند. کار با خروجی‌های ساختاریافته (Structured Output) با استفاده از Pydantic. اجرای مدل‌های LLM متن‌باز به صورت محلی روی سیستم خودتان با استفاده از Ollama. کار با مدل‌های چندوجهی (Multimodal): تحلیل تصاویر، فایل‌های PDF و تولید تصویر با هوش مصنوعی. درک مفهوم توکن‌ها، پارامترهای مدل و قیمت‌گذاری برای انتخاب مدل مناسب و کنترل هزینه‌های API. پیش‌نیازها: آشنایی با Git و تسلط به حداقل یک زبان برنامه‌نویسی. در این دوره از پایتون استفاده می‌کنیم که برای هر کسی با تجربه برنامه‌نویسی، یادگیری آن ساده است. خرید ۵ دلار اعتبار برای OpenAI API توصیه می‌شود، اما در دوره نحوه استفاده از مدل‌های رایگان محلی نیز آموزش داده شده است.

«مهندس هوش مصنوعی احتمالاً پرتقاضاترین شغل مهندسی در این دهه خواهد بود.»

این پیش‌بینی پلتفرم Latent Space است.

و داده‌ها نیز این موضوع را تایید می‌کنند: گزارش «مشاغل در حال رشد» سال ۲۰۲۶ لینکدین، مهندس AI را به عنوان اولین نقش با سریع‌ترین نرخ رشد در جهان معرفی کرده است.

شرکت‌ها به شدت به دنبال مهندسان AI هستند، اما بسیاری از توسعه‌دهندگان حتی نمی‌دانند مهندسی هوش مصنوعی دقیقاً چیست. این فرصت شماست و این دوره طراحی شده تا شما را از یک توسعه‌دهنده به یک مهندس AI آماده برای استخدام تبدیل کند.


چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند؟

بسیاری از دوره‌های AI پر از تئوری، ریاضیات، آمار و یادگیری ماشین هستند. این دوره این‌گونه نیست. به عنوان یک مهندس AI، شما مدل‌ها را از صفر آموزش نمی‌دهید، بلکه اپلیکیشن‌هایی را روی مدل‌های قدرتمند موجود می‌سازید. تمرکز ما بر جنبه محصولی API و ادغام LLMها در اپلیکیشن‌های واقعی است.

من صدها آگهی شغلی واقعی مهندسی AI را تحلیل کردم تا بفهمم شرکت‌ها دقیقاً چه مهارت‌هایی می‌خواهند. بهترین بخش این است که ما این تحلیل را در اولین ماژول، با استفاده از یک گردش کار AI که خودمان می‌سازیم، انجام می‌دهیم. شما از روز اول با AI می‌سازید.


چه چیزی را با هم می‌سازیم؟

دانستن مهارت‌ها کافی نیست؛ برای استخدام باید آن‌ها را ثابت کنید. متقاعدکننده‌ترین مدرک، پروژه‌ای است که خودتان ساخته باشید.

بنابراین یک پروژه را از ابتدا تا انتها می‌سازیم: یک عامل شغلی AI که آگهی‌های مهندسی AI را استخراج، خلاصه و با پروفایل شخصی شما تطبیق داده و بهترین‌ها را به ایمیلتان می‌فرستد.


در این مسیر خواهید آموخت:

  • ارتباط با APIهای LLM، به‌ویژه OpenAI API

  • اجرای مدل‌های محلی روی سیستم با Ollama

  • مهندسی پرامپت برای بهبود واقعی خروجی‌ها

  • خروجی‌های ساختاریافته و قابل اعتماد با Pydantic

  • تحلیل فایل‌ها و تصاویر و تولید تصویر

  • درک نحوه عملکرد توکن‌ها، پارامترها و هزینه‌ها در پشت صحنه


همچنین ایده‌های زیادی برای ساخت پروژه‌های منحصر‌به‌فرد به شما می‌دهم تا صرفاً از پروژه من کپی نکنید.


دوره‌ای پویا و در حال رشد

در حال حاضر، دوره شامل بیش از ۷ ساعت محتوا در ۵۰ ویدیو است و همچنان گسترش می‌یابد. ماژول‌های بعدی در حال آماده‌سازی هستند: پروژه پورتفولیوی دوم (چت‌بات AI با Tool Calling و RAG)، استقرار روی AWS و ارزیابی‌ها. پس از انتشار، تمام ثبت‌نام‌کنندگان به صورت رایگان به آن‌ها دسترسی خواهند داشت.


آیا این دوره برای شماست؟

این دوره برای مبتدیان مطلق نیست. شما باید با کدنویسی و Git آشنا باشید.

فرقی نمی‌کند توسعه‌دهنده نرم‌افزار باشید، دانشمند داده یا مهندس ML؛ اگر یک زبان برنامه‌نویسی بلد باشید، آماده‌اید. ما با پایتون کد می‌زنیم و اگر با آن آشنا نیستید، نگران نباشید، در طول مسیر به راحتی یاد خواهید گرفت.


درباره من

سلام، من لوکاس هستم. توسعه‌دهنده نرم‌افزار با بیش از ۱۵ سال تجربه که به بیش از ۱۰,۰۰۰ دانشجو در Udemy کمک کرده‌ام. اخیراً عمیقاً وارد مهندسی AI شده‌ام، اپلیکیشن‌های واقعی ساخته و مستقر کرده‌ام و صدها آگهی شغلی را برای درک نیاز بازار تحلیل نموده‌ام.

این همان دوره‌ای است که آرزو داشتم وقتی مسیر مهندسی AI را شروع کردم، وجود داشته باشد.

ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه وجود دارد تا بتوانید بدون ریسک دوره را تست کنید.


مشتاق دیدارتان در دوره هستم



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • اسلایدهای ماژول Module Slides

  • ساختار دوره Course Structure

  • برای به‌روز ماندن با تغییرات دوره با من در ارتباط باشید! Connect with me to stay up to date on Course updates!

مهندسی هوش مصنوعی چیست؟ What is AI Engineering?

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • کلون کردن مخزن (Repository) Cloning the Repository

  • اسلایدهای ماژول Module Slides

  • تنظیمات محیط توسعه Development Setup

  • اولین فراخوانی LLM First LLM Call

  • فراخوانی یک LLM محلی Calling a local LLM

  • مهندس هوش مصنوعی چیست؟ What is an AI Engineer?

  • تقاضای بالا برای مهندسان AI High Demand for AI Engineers

  • تحلیل آگهی‌های شغلی Analyzing Job Postings

  • استخراج آگهی‌های شغلی (Scraping) Scraping Job Postings

  • دسته‌بندی دستی Manual Classification

  • دسته‌بندی توسط LLM LLM Classification

  • مقایسه دسته‌بندی‌ها Comparing Classifications

  • استخراج مسئولیت‌های شغلی Extracting Responsibilities

  • استخراج مهارت‌ها Extracting Skills

  • استخراج دسته‌های اپلیکیشن Extract App Categories

  • ۱# اتوماسیون گردش کار #1 Workflow Automation

  • ۲# پردازش اسناد #2 Document Processing

  • ۳# بازیابی دانش #3 Knowledge Retrieval

  • ۴# پشتیبانی تصمیم‌گیری #4 Decision Support

  • ۵# تولید محتوا #5 Content Generation

  • خلاصه ۵ دسته برتر اپلیکیشن‌های AI Top 5 AI App Categories Summary

پروژه پورتفولیو ۱ Portfolio Project 1

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • اسلایدهای ماژول Module Slides

  • مقدمه پروژه پورتفولیو ۱ Portfolio Project 1 Introduction

  • توضیحات تکمیلی مهم Important Clarification

  • نوبت شماست: درباره پروژه خود تصمیم بگیرید! Your Turn - Decide on your Project!

  • از نوت‌بوک تا پروژه From Notebook to Project

  • اولین گردش کار پایه First basic Workflow

  • گسترش گردش کار با غنی‌سازی داده‌ها Extend Workflow with Enrichment

  • گسترش گردش کار با تطبیق مهارت‌ها Extend Worklfow with Skill Matching

  • گسترش گردش کار با تطبیق کلی مهارت‌ها Extend Workflow with Overall Skill Matching

  • نتیجه نهایی گردش کار گسترش‌یافته Final result of the extended Workflow

  • تنظیمات ایمیل با Resend Email Setup with Resend

تعامل با APIهای LLM Interacting with LLM APIs

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • اسلایدهای ماژول Module Slides

  • پارامترهای مدل Model Parameter

  • راهنمای مدل Model Guide

  • اصطلاحات دستورالعمل‌ها (Instructions) و ورودی‌ها (Input) Instructions and Input Terminology

  • مهندسی پرامپت Prompt Engineering

  • سطوح دسترسی دستورالعمل‌ها Authority Levels of Instructions

  • مشکلات خروجی‌های ساختاریافته Structured Output Problems

  • بهبود خروجی‌های ساختاریافته Structured Output Improvements

  • مدل‌های چندوجهی و بینایی ماشین Multimodal Models & Vision

  • تحلیل تصاویر Analyzing Images

  • تولید ایده‌های دستور پخت Generating Recipe Ideas

  • تولید تصویر Image Generation

  • تحلیل فایل‌ها Analyzing Files

  • تبدیل فایل‌های محلی به Markdown Local File to Markdown conversion

  • شمارش توکن‌ها Counting Tokens

  • خلاصه ماژول Module Summary

استقرار پروژه پورتفولیو ۱ روی AWS Deploying Portfolio Project 1 on AWS

  • به‌زودی! Coming Soon!

پروژه پورتفولیو ۲ Portfolio Project 2

  • به‌زودی! Coming Soon!

ارزیابی‌ها Evaluations

  • به‌زودی Coming Soon

نمایش نظرات

آموزش مبانی مهندسی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن‌های واقعی LLM با پایتون
جزییات دوره
6.5 hours
57
(آخرین آپدیت)
87
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Lukas Lechner
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lukas Lechner Lukas Lechner

برنامه نویس مستقل اندروید