لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی مهندسی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشنهای واقعی LLM با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با تسلط بر OpenAI API، مهندسی پرامپت، خروجیهای ساختاریافته و پروژههای واقعی، به یک مهندس هوش مصنوعی آماده برای بازار کار تبدیل شوید.
ساخت و عرضه اپلیکیشنهای واقعی AI با پایتون و OpenAI API، از اولین فراخوانی مدل LLM تا تکمیل یک پروژه جامع برای پورتفولیو.
طراحی یک «عامل شغلی» (Job Agent) کامل که آگهیهای استخدامی را استخراج کرده، آنها را با استفاده از LLMها دستهبندی و رتبهبندی میکند و بهترین گزینهها را به ایمیل شما ارسال میکند.
درک دقیق وظایف واقعی مهندسان هوش مصنوعی و مهارتهایی که شرکتها به دنبال آن هستند، بر اساس تحلیل صدها آگهی شغلی واقعی.
ساخت پروژههای پورتفولیو برای اثبات مهارتهای مهندسی AI به کارفرمایان، به همراه ایدههایی برای متمایز کردن پروژههای شخصی شما.
تسلط بر مهندسی پرامپت: تفاوت پرامپتهای سیستم و کاربر، دستورالعملها در مقابل ورودیها، و تکنیکهای پرامپتنویسی برای دستیابی به خروجیهای قابل اعتماد.
طراحی گردش کارهای چندمرحلهای AI که فراخوانیهای LLM را برای دستهبندی، استخراج، خلاصهسازی و تطبیق زنجیروار میکند.
کار با خروجیهای ساختاریافته (Structured Output) با استفاده از Pydantic.
اجرای مدلهای LLM متنباز به صورت محلی روی سیستم خودتان با استفاده از Ollama.
کار با مدلهای چندوجهی (Multimodal): تحلیل تصاویر، فایلهای PDF و تولید تصویر با هوش مصنوعی.
درک مفهوم توکنها، پارامترهای مدل و قیمتگذاری برای انتخاب مدل مناسب و کنترل هزینههای API.
پیشنیازها: آشنایی با Git و تسلط به حداقل یک زبان برنامهنویسی. در این دوره از پایتون استفاده میکنیم که برای هر کسی با تجربه برنامهنویسی، یادگیری آن ساده است. خرید ۵ دلار اعتبار برای OpenAI API توصیه میشود، اما در دوره نحوه استفاده از مدلهای رایگان محلی نیز آموزش داده شده است.
«مهندس هوش مصنوعی احتمالاً پرتقاضاترین شغل مهندسی در این دهه خواهد بود.»
این پیشبینی پلتفرم Latent Space است.
و دادهها نیز این موضوع را تایید میکنند: گزارش «مشاغل در حال رشد» سال ۲۰۲۶ لینکدین، مهندس AI را به عنوان اولین نقش با سریعترین نرخ رشد در جهان معرفی کرده است.
شرکتها به شدت به دنبال مهندسان AI هستند، اما بسیاری از توسعهدهندگان حتی نمیدانند مهندسی هوش مصنوعی دقیقاً چیست. این فرصت شماست و این دوره طراحی شده تا شما را از یک توسعهدهنده به یک مهندس AI آماده برای استخدام تبدیل کند.
چه چیزی این دوره را متمایز میکند؟
بسیاری از دورههای AI پر از تئوری، ریاضیات، آمار و یادگیری ماشین هستند. این دوره اینگونه نیست. به عنوان یک مهندس AI، شما مدلها را از صفر آموزش نمیدهید، بلکه اپلیکیشنهایی را روی مدلهای قدرتمند موجود میسازید. تمرکز ما بر جنبه محصولی API و ادغام LLMها در اپلیکیشنهای واقعی است.
من صدها آگهی شغلی واقعی مهندسی AI را تحلیل کردم تا بفهمم شرکتها دقیقاً چه مهارتهایی میخواهند. بهترین بخش این است که ما این تحلیل را در اولین ماژول، با استفاده از یک گردش کار AI که خودمان میسازیم، انجام میدهیم. شما از روز اول با AI میسازید.
چه چیزی را با هم میسازیم؟
دانستن مهارتها کافی نیست؛ برای استخدام باید آنها را ثابت کنید. متقاعدکنندهترین مدرک، پروژهای است که خودتان ساخته باشید.
بنابراین یک پروژه را از ابتدا تا انتها میسازیم: یک عامل شغلی AI که آگهیهای مهندسی AI را استخراج، خلاصه و با پروفایل شخصی شما تطبیق داده و بهترینها را به ایمیلتان میفرستد.
در این مسیر خواهید آموخت:
ارتباط با APIهای LLM، بهویژه OpenAI API
اجرای مدلهای محلی روی سیستم با Ollama
مهندسی پرامپت برای بهبود واقعی خروجیها
خروجیهای ساختاریافته و قابل اعتماد با Pydantic
تحلیل فایلها و تصاویر و تولید تصویر
درک نحوه عملکرد توکنها، پارامترها و هزینهها در پشت صحنه
همچنین ایدههای زیادی برای ساخت پروژههای منحصربهفرد به شما میدهم تا صرفاً از پروژه من کپی نکنید.
دورهای پویا و در حال رشد
در حال حاضر، دوره شامل بیش از ۷ ساعت محتوا در ۵۰ ویدیو است و همچنان گسترش مییابد. ماژولهای بعدی در حال آمادهسازی هستند: پروژه پورتفولیوی دوم (چتبات AI با Tool Calling و RAG)، استقرار روی AWS و ارزیابیها. پس از انتشار، تمام ثبتنامکنندگان به صورت رایگان به آنها دسترسی خواهند داشت.
آیا این دوره برای شماست؟
این دوره برای مبتدیان مطلق نیست. شما باید با کدنویسی و Git آشنا باشید.
فرقی نمیکند توسعهدهنده نرمافزار باشید، دانشمند داده یا مهندس ML؛ اگر یک زبان برنامهنویسی بلد باشید، آمادهاید. ما با پایتون کد میزنیم و اگر با آن آشنا نیستید، نگران نباشید، در طول مسیر به راحتی یاد خواهید گرفت.
درباره من
سلام، من لوکاس هستم. توسعهدهنده نرمافزار با بیش از ۱۵ سال تجربه که به بیش از ۱۰,۰۰۰ دانشجو در Udemy کمک کردهام. اخیراً عمیقاً وارد مهندسی AI شدهام، اپلیکیشنهای واقعی ساخته و مستقر کردهام و صدها آگهی شغلی را برای درک نیاز بازار تحلیل نمودهام.
این همان دورهای است که آرزو داشتم وقتی مسیر مهندسی AI را شروع کردم، وجود داشته باشد.
ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه وجود دارد تا بتوانید بدون ریسک دوره را تست کنید.
مشتاق دیدارتان در دوره هستم
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
اسلایدهای ماژول
Module Slides
ساختار دوره
Course Structure
برای بهروز ماندن با تغییرات دوره با من در ارتباط باشید!
Connect with me to stay up to date on Course updates!
مهندسی هوش مصنوعی چیست؟
What is AI Engineering?
مقدمه ماژول
Module Introduction
کلون کردن مخزن (Repository)
Cloning the Repository
اسلایدهای ماژول
Module Slides
تنظیمات محیط توسعه
Development Setup
اولین فراخوانی LLM
First LLM Call
فراخوانی یک LLM محلی
Calling a local LLM
مهندس هوش مصنوعی چیست؟
What is an AI Engineer?
تقاضای بالا برای مهندسان AI
High Demand for AI Engineers
نمایش نظرات