آموزش آماری SPSS

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. SPSS چیست؟ 1. What Is SPSS?

• SPSS در متن SPSS in context

• نسخه ها ، نسخه ها ، مجوزها و رابط ها Versions, releases, licenses, and interfaces

2. شروع کار 2. Getting Started

• مرور SPSS Navigating SPSS

• مجموعه داده های نمونه Sample datasets

• انواع داده ها ، اقدامات و نقش ها Data types, measures, and roles

• گزینه ها و تنظیمات برگزیده Options and preferences

• گسترش SPSS Extending SPSS

• ذخیره و اجرای فایل های نحو Saving and running syntax files

3. تجسم داده ها 3. Data Visualization

• تجسم داده ها با Chart Builder Visualizing data with Chart Builder

• اصلاح تصویری نمودار ساز Modifying Chart Builder visualizations

• تجسم داده ها با الگوهای نمودار Visualizing data with Graphboard templates

• اصلاح تجسمات گرافیکی Modifying Graphboard visualizations

• استفاده از دیالوگ های میراث: Boxplots برای چندین متغیر Using legacy dialogs: Boxplots for multiple variables

• ایجاد توطئه متغیرهای رگرسیون Creating regression variable plots

• مقایسه زیر گروه ها Comparing subgroups

4- ویرایش داده ها 4. Data Wrangling

• وارد کردن داده Importing data

• برچسب های متغیر Variable labels

• برچسب های ارزش Value labels

• تقسیم پرونده ها Splitting files

• انتخاب پرونده ها و زیر گروه ها Selecting cases and subgroups

5- بازیابی داده ها 5. Recoding Data

• کدگذاری متغیرها Recoding variables

• معکوس مقادیر با نحوی Reversing values with syntax

• بازنویسی با رتبه بندی موارد Recoding by ranking cases

• ایجاد متغیرهای ساختگی Creating dummy variables

• بازیابی مجدد با استفاده از Visual Binning Recoding with Visual Binning

• بازیابی مجدد با استفاده از بهینه سازی Recoding with Optimal Binning

• تهیه داده برای مدل سازی Preparing data for modeling

• نمرات محاسباتی Computing scores

6. کاوش در داده ها 6. Exploring Data

• فرکانس های محاسباتی Computing frequencies

• توصیفات محاسباتی Computing descriptives

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory data analysis

• محاسبات همبستگی Computing correlations

• جداول احتمالی محاسبه Computing contingency tables

• تحلیل عاملی و آنالیز مؤلفه اصلی Factor analysis and principal component analysis

• تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان Reliability analysis

7. خوشه بندی و طبقه بندی 7. Clustering and Classification

• خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering

• k-به معنی خوشه بندی است k-means clustering

• k-نزدیکترین طبقه بندی همسایگان k-nearest neighbors classification

• طبقه بندی درخت تصمیم در SPSS Decision tree classification in SPSS

• شبکه های عصبی در SPSS: طبقه بندی پرسپترون چند لایه Neural networks in SPSS: Multilayer perceptron classification

• شبکه های عصبی در SPSS: طبقه بندی عملکرد تابعی Neural networks in SPSS: Radial basis function classification

8. تجزیه و تحلیل داده ها 8. Analyzing Data

• مقایسه نسبت ها Comparing proportions

• مقایسه میانگین با جمعیت: آزمون t-one-sample Comparing one mean to a population: One-sample t-test

• مقایسه میانگین زوجی: آزمون t زوجی-نمونه ای Comparing paired means: Paired-samples t-test

• مقایسه دو روش: آزمون t مستقل- نمونه ها Comparing two means: Independent-samples t-test

• مقایسه چندین معنی: ANOVA یک طرفه Comparing multiple means: One-way ANOVA

• مقایسه معنی دار با دو متغیر مقوله: ANOVA Comparing means with two categorical variables: ANOVA

9. ساخت مدل های پیش بینی شده 9. Building Predictive Models

• محاسبه رگرسیون خطی Computing a linear regression

• انتخاب متغیر Variable selection

• رگرسیون لجستیک Logistic regression

• مدل سازی خودکار خطی Automatic linear modeling

10- کار خود را به اشتراک بگذارید 10. Sharing Your Work

• نمودارها و جداول صادرات Exporting charts and tables

• گزارشهای وب Web reports

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps