آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: عدالت و سوگیری - فارسی - آخرین آپدیت

titleمقدمه‌ای بر دوره Wprowadzenie do szkolenia

• titleمقدمه‌ای بر دوره Wprowadzenie do szkolenia

titleمقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه Wprowadzenie do odpowiedzialnej AI

• titleهوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری AI i odpowiedzialność

• titleاصول هوش مصنوعی گوگل Zasady Google dotyczące AI

• titleهوش مصنوعی مسئولانه در عمل Odpowiedzialna AI w praktyce

• titleمطالعه موردی: پروازهای گوگل Studium przypadku: Loty Google

titleعدالت و سوگیری در هوش مصنوعی Obiektywność i uprzedzenia w AI

• titleبررسی عدالت و سوگیری Omówienie obiektywności i uprzedzeń

• titleشناسایی سوگیری – ابزار TFDV Identyfikowanie uprzedzeń – narzędzie TFDV

• titleشناسایی سوگیری – ابزار What If Identyfikowanie uprzedzeń – narzędzie What-If

• titleشناسایی سوگیری – ابزار TFMA Identyfikowanie uprzedzeń – narzędzie TFMA

• titleکاهش سوگیری – مداخله در داده‌ها Minimalizowanie występowania uprzedzeń – interweniowanie w dane

• titleکاهش سوگیری – کالیبراسیون آستانه Minimalizowanie występowania uprzedzeń – kalibrowanie progu

• titleکاهش سوگیری – اصلاح مدل Minimalizowanie występowania uprzedzeń – naprawianie modelu

• titleماژول: کاهش سوگیری با استفاده از تکنیک MinDiff در TensorFlow Moduł: Minimalizowanie występowania uprzedzeń przy użyciu techniki MinDiff w TensorFlow

• titleکورسرا: قدم‌های نخست با گوگل کلاود و Qwiklabs Coursera: Pierwsze kroki z Google Cloud Platform i Qwiklabs

titleجمع‌بندی دوره Podsumowanie szkolenia

• titleجمع‌بندی دوره Podsumowanie szkolenia

titleمنابع و مطالب آموزشی Materiały zastosowane w szkoleniu