لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول Apache Flink [ویدئو]
Fundamentals of Apache Flink [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا نام Apache Flink را شنیدهاید، اما نمیدانید چگونه از آن برای دستیابی به دادههای بزرگ استفاده کنید؟ آیا از Flink استفاده کردهاید، اما میخواهید نحوه تنظیم و استفاده صحیح از آن را یاد بگیرید؟ در هر صورت، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره ابتدا مفاهیم و اصطلاحات Flink را معرفی می کند و سپس به ساختن یک نمونه Flink، جمع آوری داده ها و استفاده از آن داده ها برای تولید خروجی می پردازد که می تواند به عنوان ورودی داده های پردازش شده در سیستم های دیگر استفاده شود. همچنین از API های Flink برای پردازش داده ها در حالت های دسته ای و جریانی استفاده خواهید کرد.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از اکوسیستم Apache Flink برای دستیابی به وظایف پیچیده مانند پردازش رویداد و یادگیری ماشین استفاده کنید.
فایل های کد این دوره در -https://github.com/PacktPublishing/Fundamentals-of-Apache-Flink موجود است.
محیط توسعه Flink خود را روی سرور لینوکس بسازید
با استفاده از رابط کاربری Flink، پردازش جریان خود را در زمان واقعی نظارت کنید
داده های خود را به طور جامع با استفاده از خطوط لوله پردازش داده سازماندهی کنید
پروژه های تحلیلی سرتاسر و بلادرنگ بسازید
طراحی یک محیط Flink توزیع شده برای پردازش کارآمد، تبدیل و تجمیع داده های شما این دوره توسعه دهندگان کلان داده را هدف قرار می دهد که مشتاق پردازش داده های دسته ای و بلادرنگ در سیستم های توزیع شده هستند. دانش اولیه Hadoop و داده های بزرگ فرض می شود و دانش معقولی از جاوا یا اسکالا انتظار می رود. مثالهای عملی برای کمک به شما در ساخت و مدیریت یک اکوسیستم Flink * به دست آوردن بینش در مورد نحوه عملکرد همه ویژگیهای Apache Flink - مانند ساخت محیط Flink خودتان، وارد کردن دادهها و در نهایت استفاده از آن - بهرهبرداری از قابلیتهای Apache Flink (مانند دادههای توزیعشده) جریان و خط لوله) برای بهبود عملکرد
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر فلینک
Introduction to Flink
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
آپاچی فلینک چیست؟
What Is Apache Flink?
کلان داده چیست و چرا اهمیت دارد؟
What Is Big Data and Why Does It Matter?
نصب Flink در سیستم محلی شما
Installing Flink in Your Local System
راه اندازی محیط AWS
Setting Up the AWS Environment
با استفاده از Flink Cluster UI و Data Onboarding
Using a Flink Cluster UI and Data Onboarding
استفاده از Cluster UIs
Using Cluster UIs
مدل برنامه نویسی
Programming Model
پردازش دسته ای
Batch Processing
پردازش جریان
Stream Processing
تجزیه و تحلیل دسته ای با Apache Flink Transformations
Batch Analytics with Apache Flink Transformations
در حال بارگیری داده ها
Loading Data
تحولات
Transformations
تحولات بیشتر
More transformations
پارتیشن بندی
Partitioning
تجزیه و تحلیل دسته ای با Apache Flink Aggregations and Joins
Batch Analytics with Apache Flink Aggregations and Joins
تجمعات
Aggregations
می پیوندد
Joins
پردازش جریان با Apache Flink Transformations
Stream Processing with Apache Flink Transformations
منابع اطلاعات
Data Sources
تحولات جریان داده
Data Stream Transformations
عملیات پنجره
Window Operations
پردازش جریان پیشرفته با Apache Flink
Advanced Stream Processing with Apache Flink
ویژگی های زمانی
Time Characteristics
ایالت و ایست بازرسی
State and Checkpointing
سایر عملیات جریان داده
Other Data Stream Operations
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
Sridhar?Alla یکی از بنیانگذاران و CTO مشاوره نهنگ آبی است و متخصص در کمک به شرکت ها (بزرگ و کوچک) در تعریف چشم انداز خود برای سیستم ها و قابلیت هایی است که به آنها اجازه می دهد تا یک برنامه اجرایی استراتژیک برای مقابله با رشد روزافزون ایجاد کنند. داده های جمع آوری شده برای پشتیبانی از تیم های تجزیه و تحلیل و محصول. او در برخورد با تمام جنبههای جمعآوری داده، امنیت، حکمرانی و پردازش به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و ابتکارات یادگیری ماشین (از جمله مدلسازی پیشبینیکننده، یادگیری عمیق، و اتوماسیون ML) بسیار تجربه دارد.
Sridhar یک نویسنده کتاب منتشر شده و یک ارائه دهنده مشتاق در کنفرانس های متعدد از جمله Strata، Hadoop World و Spark Summit است. او همچنین دارای چندین اختراع ثبت شده در PTO ایالات متحده در مقیاس بزرگ محاسباتی و سیستم های توزیع شده است.
او بیش از 18 سال تجربه کدنویسی در Scala، Java، C، C++، Python، R و Go دارد و دانش عملی گسترده ای در مورد Spark، Flink، TensorFlow، Keras، Hadoop، Cassandra، HBase، MongoDB، Riak دارد. ، Redis، Zeppelin، Mesos، Docker، Kafka، ElasticSearch، Solr، H2O، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل متن، محاسبات توزیع شده، و محاسبات با عملکرد بالا.
سریدار با همسر و دخترش در نیوجرسی زندگی می کند و در اوقات فراغت خود عاشق وبلاگ نویسی و مربیگری سازمان ها در زمینه پیشرفت های نسل بعدی در فناوری و همسویی آنها با اهداف تجاری است.
نمایش نظرات