کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

اصول Apache Flink [ویدئو]

Fundamentals of Apache Flink [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا نام Apache Flink را شنیده‌اید، اما نمی‌دانید چگونه از آن برای دستیابی به داده‌های بزرگ استفاده کنید؟ آیا از Flink استفاده کرده‌اید، اما می‌خواهید نحوه تنظیم و استفاده صحیح از آن را یاد بگیرید؟ در هر صورت، این دوره برای شما مناسب است. این دوره ابتدا مفاهیم و اصطلاحات Flink را معرفی می کند و سپس به ساختن یک نمونه Flink، جمع آوری داده ها و استفاده از آن داده ها برای تولید خروجی می پردازد که می تواند به عنوان ورودی داده های پردازش شده در سیستم های دیگر استفاده شود. همچنین از API های Flink برای پردازش داده ها در حالت های دسته ای و جریانی استفاده خواهید کرد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از اکوسیستم Apache Flink برای دستیابی به وظایف پیچیده مانند پردازش رویداد و یادگیری ماشین استفاده کنید. فایل های کد این دوره در -https://github.com/PacktPublishing/Fundamentals-of-Apache-Flink موجود است. محیط توسعه Flink خود را روی سرور لینوکس بسازید با استفاده از رابط کاربری Flink، پردازش جریان خود را در زمان واقعی نظارت کنید داده های خود را به طور جامع با استفاده از خطوط لوله پردازش داده سازماندهی کنید پروژه های تحلیلی سرتاسر و بلادرنگ بسازید طراحی یک محیط Flink توزیع شده برای پردازش کارآمد، تبدیل و تجمیع داده های شما این دوره توسعه دهندگان کلان داده را هدف قرار می دهد که مشتاق پردازش داده های دسته ای و بلادرنگ در سیستم های توزیع شده هستند. دانش اولیه Hadoop و داده های بزرگ فرض می شود و دانش معقولی از جاوا یا اسکالا انتظار می رود. مثال‌های عملی برای کمک به شما در ساخت و مدیریت یک اکوسیستم Flink * به دست آوردن بینش در مورد نحوه عملکرد همه ویژگی‌های Apache Flink - مانند ساخت محیط Flink خودتان، وارد کردن داده‌ها و در نهایت استفاده از آن - بهره‌برداری از قابلیت‌های Apache Flink (مانند داده‌های توزیع‌شده) جریان و خط لوله) برای بهبود عملکرد
سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر فلینک Introduction to Flink

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • آپاچی فلینک چیست؟ What Is Apache Flink?

  • کلان داده چیست و چرا اهمیت دارد؟ What Is Big Data and Why Does It Matter?

  • نصب Flink در سیستم محلی شما Installing Flink in Your Local System

  • راه اندازی محیط AWS Setting Up the AWS Environment

با استفاده از Flink Cluster UI و Data Onboarding Using a Flink Cluster UI and Data Onboarding

  • استفاده از Cluster UIs Using Cluster UIs

  • مدل برنامه نویسی Programming Model

  • پردازش دسته ای Batch Processing

  • پردازش جریان Stream Processing

تجزیه و تحلیل دسته ای با Apache Flink Transformations Batch Analytics with Apache Flink – Transformations

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • تحولات Transformations

  • تحولات بیشتر More transformations

  • پارتیشن بندی Partitioning

تجزیه و تحلیل دسته ای با Apache Flink Aggregations and Joins Batch Analytics with Apache Flink – Aggregations and Joins

  • تجمعات Aggregations

  • می پیوندد Joins

پردازش جریان با Apache Flink Transformations Stream Processing with Apache Flink – Transformations

  • منابع اطلاعات Data Sources

  • تحولات جریان داده Data Stream Transformations

  • عملیات پنجره Window Operations

پردازش جریان پیشرفته با Apache Flink Advanced Stream Processing with Apache Flink

  • ویژگی های زمانی Time Characteristics

  • ایالت و ایست بازرسی State and Checkpointing

  • سایر عملیات جریان داده Other Data Stream Operations

جاوا اسکریپت: Hashmaps

جاوا اسکریپت: Hashmaps

JavaScript: Hashmaps

آموزش SQL در مقابل NoSQL: کدام نوع پایگاه داده برای شما مناسب است؟

آموزش SQL در مقابل NoSQL: کدام نوع پایگاه داده برای شما مناسب است؟

SQL vs. NoSQL: Which Database Type Is Right for You?

Tableau 10 آموزش

Tableau 10 آموزش

Tableau 10 Essential Training

نمایش نظرات

اصول Apache Flink [ویدئو]
جزییات دوره
3 h 14 m
21
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Sridhar Alla

https://donyad.com/d/aa8007

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sridhar Alla Sridhar Alla

Sridhar?Alla یکی از بنیانگذاران و CTO مشاوره نهنگ آبی است و متخصص در کمک به شرکت ها (بزرگ و کوچک) در تعریف چشم انداز خود برای سیستم ها و قابلیت هایی است که به آنها اجازه می دهد تا یک برنامه اجرایی استراتژیک برای مقابله با رشد روزافزون ایجاد کنند. داده های جمع آوری شده برای پشتیبانی از تیم های تجزیه و تحلیل و محصول. او در برخورد با تمام جنبه‌های جمع‌آوری داده، امنیت، حکمرانی و پردازش به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و ابتکارات یادگیری ماشین (از جمله مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، یادگیری عمیق، و اتوماسیون ML) بسیار تجربه دارد. Sridhar یک نویسنده کتاب منتشر شده و یک ارائه دهنده مشتاق در کنفرانس های متعدد از جمله Strata، Hadoop World و Spark Summit است. او همچنین دارای چندین اختراع ثبت شده در PTO ایالات متحده در مقیاس بزرگ محاسباتی و سیستم های توزیع شده است. او بیش از 18 سال تجربه کدنویسی در Scala، Java، C، C++، Python، R و Go دارد و دانش عملی گسترده ای در مورد Spark، Flink، TensorFlow، Keras، Hadoop، Cassandra، HBase، MongoDB، Riak دارد. ، Redis، Zeppelin، Mesos، Docker، Kafka، ElasticSearch، Solr، H2O، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل متن، محاسبات توزیع شده، و محاسبات با عملکرد بالا. سریدار با همسر و دخترش در نیوجرسی زندگی می کند و در اوقات فراغت خود عاشق وبلاگ نویسی و مربیگری سازمان ها در زمینه پیشرفت های نسل بعدی در فناوری و همسویی آنها با اهداف تجاری است.

Java Flink جاوا فلینک Data Data Streaming داده جریان داده