آموزش دوره جامع مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Introduction to Machine Learning & AI

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی History and Evolution of AI

• کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی واقعی Applications of AI in Real Life

• تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق AI vs Machine Learning vs Deep Learning

• اولین تجربه عملی یادگیری ماشین - آزمایشگاه کاربردی Your First ML Experiment - Hands on Lab

مبانی و پایه‌های یادگیری ماشین Foundations of Machine Learning

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین Key ML Concepts

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• معیارهای ارزیابی مدل Evaluation Metrics

• بررسی سوگیری، واریانس و ارزیابی مدل - آزمایشگاه کاربردی Exploring Bias, Variance, and Model Evaluation - Hands on Lab

• آزمون: مبانی یادگیری ماشین Quiz: Foundations of Machine Learning

رگرسیون خطی و رگرسیون چندجمله‌ای Linear Regression & Polynomial Regression

• رگرسیون خطی و چندجمله‌ای Linear & Polynomial Regression

• رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی Logistic Regression & Classification

• درخت تصمیم و جنگل تصادفی Decision Trees & Random Forests

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machines (SVMs)

• الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (kNN) k-Nearest Neighbors (kNN)

• مقایسه رگرسیون خطی و چندجمله‌ای - آزمایشگاه کاربردی Linear vs Polynomial Regression - Hands on Lab

• آزمون: رگرسیون خطی و چندجمله‌ای Quiz: Linear Regression & Polynomial Regression

یادگیری نظارت‌نشده Unsupervised Learning

• خوشه‌بندی (k-Means، سلسله‌مراتبی، DBSCAN) Clustering (k-Means, Hierarchical, DBSCAN)

• کاهش ابعاد (PCA, t-SNE) Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE)

• استخراج قوانین انجمنی (Apriori, FP-Growth) Association Rule Mining (Apriori, FP-Growth)

• یادگیری نظارت‌نشده با خوشه‌بندی و PCA - آزمایشگاه کاربردی Unsupervised Learning with Clustering & PCA - Hands on Lab

شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق Neural Networks & Deep Learning

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• توابع فعال‌ساز Activation Functions

• پس‌انتشار (Backpropagation) و گرادیان کاهشی Backpropagation & Gradient Descent

• شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTMها Recurrent Neural Networks (RNNs) & LSTMs

• ساخت اولین شبکه عصبی با دیتاست MNIST - آزمایشگاه کاربردی Building Your First Neural Network with MNIST - Hands on Lab

• آزمون: شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق Quiz: Neural Networks & Deep Learning

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• مبانی یادگیری تقویتی Basics of Reinforcement Learning

• فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP) Markov Decision Processes (MDP)

• یادگیری Q (Q-Learning) Q-Learning

• یادگیری تقویتی عمیق (DQN, Policy Gradient) Deep Reinforcement Learning (DQN, Policy Gradient)

• مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با محیط CartPole - آزمایشگاه کاربردی Introduction to Reinforcement Learning with CartPole - Hands on Lab

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) Introduction to NLP

• پردازش متن و استخراج ویژگی Text Processing & Feature Extraction

• مدل‌های زبانی Language Models

• تحلیل احساسات Sentiment Analysis

• ترجمه ماشینی Machine Translation

• مقدمه‌ای بر NLP و تحلیل احساسات - آزمایشگاه کاربردی Introduction to NLP with Sentiment Analysis - Hands on Lab

• آزمون: پردازش زبان طبیعی (NLP) Quiz: Natural Language Processing (NLP)

بینایی ماشین Computer Vision

• مقدمه‌ای بر بینایی ماشین Introduction to Computer Vision

• تکنیک‌های پردازش تصویر Image Processing Techniques

• تشخیص اشیاء (Object Detection) Object Detection

• طبقه‌بندی تصاویر Image Classification

• بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation) Image Segmentation

• شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در بینایی ماشین Convolutional Neural Networks (CNNs)

• مقدمه‌ای بر بینایی ماشین با CNN - آزمایشگاه کاربردی Introduction to Computer Vision with CNNs - Hands on Lab

اخلاق و آینده هوش مصنوعی Ethics and Future of AI

• ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI

• سوگیری و عدالت در AI Bias and Fairness in AI

• حریم خصوصی و امنیت در AI Privacy and Security in AI

• اخلاق و هوش مصنوعی مسئولانه: شناسایی سوگیری در ML - آزمایشگاه کاربردی Ethics and Responsible AI: Detecting Bias in ML - Hands on Lab