آموزش خدمات وب آمازون: تجزیه و تحلیل داده ها
Amazon Web Services: Data Analytics
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
موضوعات شامل:
- تفاوت بین پرونده ها و پایگاه داده ها را توضیح دهید.
- نمونه هایی از دسته بندی ، ریز بچینگ و جریان را مشخص کنید.
- تجسم های مفید داده را با QuickSight آماده کنید.
- انواع مختلف تجزیه و تحلیل موجود در AWS را تشخیص دهید.
- نحوه تنظیم AWS CLI را نشان دهید.
- الگوهای معماری تجزیه و تحلیل رایج را توصیف کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
فایل های تمرینی Exercise files
-
درباره استفاده از خدمات ابری About using cloud services
1. تجزیه و تحلیل در AWS 1. Analytics on AWS
-
مفاهیم طراحی تجزیه و تحلیل AWS AWS analytics design concepts
-
پرونده ها در مقابل پایگاه داده ها Files vs. databases
-
تجارت در مقابل تجزیه و تحلیل پیش بینی Business vs. predictive analytics
-
دسته بندی در مقابل جریان Batching vs. streaming
-
از کدام نوع تحلیل استفاده می کند Which analytics type to use
-
بهداشت داده ها و ETL Data hygiene and ETL
-
تجسم و QuickSight Visualization and QuickSight
-
نسخه نمایشی QuickSight QuickSight demo
2. خدمات تحلیلی 2. Analytic Services
-
تجزیه و تحلیل AWS را تنظیم کنید Setup for AWS analytics
-
Query Athena با استفاده از پرس و جو SQL در S3 Query Athena using SQL query on S3
-
جستجوی DynamoDB برای NoSQL Query DynamoDB for NoSQL
-
Kinesis را برای جریان های ورودی تنظیم کنید Set up Kinesis for input streams
-
Query Kinesis Analytics Query Kinesis Analytics
-
Query CloudSearch و Elasticsearch Query CloudSearch and Elasticsearch
-
پرس و جو AWS IoT Query AWS IoT
-
EMR ، RDS و Redshift را تنظیم کنید Set up EMR, RDS, and Redshift
-
پرس و جو RDS با ANSI SQL Query RDS with ANSI SQL
-
جستجوی Redshift برای RDBMS Query Redshift for RDBMS
-
طیف Redshift Query Query Redshift Spectrum
-
جستجوی EMR با آپاچی جرقه Query EMR with Apache Spark
3. ابزارهای AWS Code for Analytics 3. AWS Code Tools for Analytics
-
AWS CLI را برای تجزیه و تحلیل تنظیم کنید Set up AWS CLI for analytics
-
Query Athena با استفاده از AWS CLI Query Athena using the AWS CLI
-
Query DynamoDB با استفاده از AWS CLI Query DynamoDB using the AWS CLI
-
ابزار کد برای تجزیه و تحلیل Code tools for analytics
-
برای جستجوی DynamoDB از AWS SDK استفاده کنید Use the AWS SDK for querying DynamoDB
-
با استفاده از AWS Cloud9 Using AWS Cloud9
4. تجزیه و تحلیل پیشرفته 4. Advanced Analytics
-
مجموعه داده های عمومی AWS پرس و جو کنید Query AWS public datasets
-
از چسب AWS برای ETL استفاده کنید Use AWS Glue for ETL
-
درک گزینه های ETL Understanding ETL options
-
برای تجسم از AWS QuickSight استفاده کنید Use AWS QuickSight for visualizations
-
برای ابزارهای تجسم از بازار AWS Marketplace استفاده کنید Use the AWS Marketplace for visualization tools
-
خلاصه ابزار Summary of tools
-
الگوهای معماری معماری تحلیلی Common analytics architecture patterns
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/790d
Lynn Langit
Cloud Architect
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات