آموزش ساخت مدل‌های تصویر و متن با یادگیری عمیق (Deep Learning) - آخرین آپدیت

طبقه‌بندی تصویر در عمل Image Classification in Action

• دانلود مجموعه‌داده Download Dataset

• تبدیل داده‌ها Transform the Data

• بصری‌سازی داده‌ها Visualize the Data

• تعریف مدل Define the Model

• افزودن لایه‌های نهایی Add a Few Final Layers

• آموزش مدل Train the Model

• تست مدل Test the Model

• بررسی CIFAR What About CIFAR

• طبقه‌بندی‌کننده تصویر روی مجموعه‌داده Cifar 10 Image Classifier on Cifar 10 Dataset

• دانلود و بارگذاری مجموعه‌داده ما Download and Load Our Dataset

• مجموعه‌داده آموزش و تست Train and Test Dataset

• تعریف شبکه عصبی ما Define Our Neural Network

• کار روی تصویر Working on Image

• ورودی و خروجی Input and Output

• تعریف تابع زیان Define Our Loss Function

• آموزش داده‌ها با Enumerate Train Data in Enumerate

• ادامه آموزش داده‌ها با Enumerate Train Data in Enumerate Continue

• تست شبکه عصبی روی تصویر تست Test the Neural Network on the Test Image

یادگیری عمیق برای متن Deep Learning for Text

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی متن Intro to Text Classifier

• طبقه‌بندی متن با استفاده از CNN Text Classification Using CNN

• آماده‌سازی داده‌ها Prepare the Data

• ساخت مدل Build the Model

• ادامه ساخت مدل Build the Model Continue

• توضیحات بیشتر درباره ساخت مدل More on Build the Model

• تعریف تابع زیان Define a Loss Function

• ادامه تعریف تابع زیان Define a Loss Function Continue

• توضیحات بیشتر درباره تعریف تابع زیان More on Define a Loss Function

• ارزیابی یا تست مدل Evaluate or Test the Model

• مقدمه‌ای بر تولید متن Intro to Text Generation

• ترنسفورمرهای تولید متن Text Generation-Transformers

• ادامه ترنسفورمرهای تولید متن Text Generation-Transformers Continue

• معماری‌های ترنسفورمر Transformers-Architectures

• ادامه معماری‌های ترنسفورمر Transformers-Architectures Continue