# بهروزرسانی دوره در ژوئن 2021: مطالعهای درباره هوش مصنوعی قابل توضیح با کدگذاری صفر اضافه شد
انقلاب هوش مصنوعی (AI) اینجاست!
" پیشبینی میشود که بازار هوش مصنوعی در سرتاسر جهان با رشد ترکیبی 43.9 درصدی، 284.6 میلیارد دلار رشد کند. یادگیری عمیق، یکی از بخش های مورد تجزیه و تحلیل و اندازه گیری در این مطالعه، پتانسیل رشد را در بیش از 42.5٪ نشان می دهد. ” ( منبع: globenewswire ).
هوش مصنوعی علمی است که رایانهها را قادر میسازد تا از هوش انسانی مانند تصمیمگیری، استدلال، پردازش متن و ادراک بصری تقلید کنند. هوش مصنوعی یک زمینه عمومی گستردهتر است که شامل چندین حوزه فرعی مانند یادگیری ماشینی، روباتیک و بینایی کامپیوتر است.
برای رقابتی شدن شرکت ها و افزایش سرسام آور رشد، باید از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندها، کاهش هزینه و افزایش درآمد استفاده کنند. هوش مصنوعی امروزه به طور گسترده در بسیاری از بخش ها اجرا می شود و هر صنعت را از بانکداری به مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و فناوری تبدیل کرده است.
تقاضا برای استعدادهای هوش مصنوعی در سالهای اخیر به طور تصاعدی افزایش یافته است و دیگر محدود به سیلیکون ولی نیست! بر اساس گزارش فوربس، مهارتهای هوش مصنوعی یکی از پرتقاضاترینها برای سال 2020 هستند.
هدف از این دوره ارائه دانشی در مورد جنبه های کلیدی کاربردهای مدرن هوش مصنوعی به روشی کاربردی، آسان و سرگرم کننده است. این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی، تجربه عملی عملی را برای دانش آموزان فراهم می کند. این دوره بسیاری از موضوعات و برنامه های جدید مانند هوش مصنوعی احساسی، هوش مصنوعی قابل توضیح، هوش مصنوعی خلاق، و کاربردهای هوش مصنوعی در بهداشت، تجارت و امور مالی را پوشش می دهد.
یکی از ویژگیهای منحصر به فرد کلیدی این دوره این است که ما مدلهایی را با استفاده از Tensorflow 2.0 و AWS SageMaker آموزش و اجرا خواهیم کرد. علاوه بر این، ما عناصر مختلفی از گردش کار AI/ML را پوشش خواهیم داد که ساخت مدل، آموزش، تنظیم فراپارامترها و استقرار را پوشش میدهد. علاوه بر این، این دوره با دقت طراحی شده است تا جنبه های کلیدی هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، و بینایی کامپیوتر را پوشش دهد.
در اینجا خلاصهای از پروژههایی است که پوشش خواهیم داد:
· پروژه شماره 1 (هوش مصنوعی): طبقه بندی احساسات و تشخیص نقاط کلیدی صورت با استفاده از هوش مصنوعی
· پروژه شماره 2 (AI در مراقبت های بهداشتی): تشخیص تومور مغزی و محلی سازی با استفاده از هوش مصنوعی
· پروژه شماره 3 (هوش مصنوعی در تجارت/بازاریابی): تقسیم بندی مشتریان مرکز خرید با استفاده از رمزگذارهای خودکار و الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت
· پروژه شماره 4: (AI در تجارت/مالی): پیشبینی پیشفرض کارت اعتباری با استفاده از الگوریتم XG-Boost AWS SageMaker (AutoPilot)
· پروژه شماره 5 (هوش مصنوعی خلاق): تولید آثار هنری توسط هوش مصنوعی
· پروژه شماره 6 (هوش مصنوعی قابل توضیح): ماهیت جعبه سیاه هوش مصنوعی را کشف کنید
این دوره برای چه کسانی است:
این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان مشتاق داده، علاقه مندان به فناوری و مشاورانی که مایل به دستیابی به درک اساسی از علم داده و حل مشکلات دنیای واقعی هستند، هدف گذاری شده است. در اینجا لیستی از افرادی که این دوره آموزشی برای آنها برگزار می شود آمده است:
· مشاوران باتجربه که می خواهند با استفاده از هوش مصنوعی، صنایع را متحول کنند.
· تمرینکنندگان هوش مصنوعی که میخواهند شغل خود را پیش ببرند و نمونه کار خود را بسازند.
· صاحبان مشاغل رویایی که می خواهند از قدرت هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن درآمد، کاهش هزینه ها و بهینه سازی کسب و کار خود استفاده کنند.
· علاقه مندان به فناوری که مشتاق هوش مصنوعی هستند و می خواهند تجربه عملی در دنیای واقعی به دست آورند.
پیش نیازهای دوره:
دانش اولیه برنامه نویسی توصیه می شود. با این حال، این موضوعات به طور گسترده در طول سخنرانی های دوره اولیه پوشش داده خواهد شد. بنابراین، این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای افرادی که دانش اولیه برنامه نویسی دارند آزاد است. دانشآموزانی که در این دوره ثبتنام میکنند، بر مبانی علم داده تسلط پیدا میکنند و مستقیماً این مهارتها را برای حل مسائل چالش برانگیز دنیای واقعی به کار میگیرند.
استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد. رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.
SuperDataScience Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience
Mitchell Bouchardویدیو | عکس | طراحی | رمزنگاری
Ligency Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
نمایش نظرات