آموزش پاسخ به مهم‌ترین سوالات شما درباره هوش مصنوعی: سواد AI برای همه - آخرین آپدیت

دانلود Your Top AI Questions Answered: AI Literacy for Everyone

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دنیای پویا و متغیر هوش مصنوعی را کاوش کنید و درکی عمیق از هوش مصنوعی سنتی و مولد (Generative AI) به دست آورید. در این دوره با حضور دکتر ماریلی نیکا، متخصص هوش مصنوعی مولد، نگاهی جامع به تاریخچه AI، از ایده‌های اولیه تا وضعیت فعلی آن خواهید داشت. تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد را بشناسید و سپس وارد مبحث طراحی پرامپت‌های (Prompts) موثر شوید تا کارایی پاسخ‌های AI را در زمینه‌های مختلف افزایش دهید. با فناوری‌های کلیدی از جمله معماری ترنسفورمر (Transformer)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای واقعی مانند چت‌بات‌ها، مترجم‌ها و ایجنت‌ها آشنا شوید. همچنین در این مسیر، اهمیت کیفیت داده‌ها، نقش تخصص انسانی و زیرساخت‌های سخت‌افزاری مانند GPUها که برای آموزش سیستم‌های AI حیاتی هستند، بررسی می‌شود. این دوره برای علاقه‌مندان به تکنولوژی، دانشمندان داده، متخصصان حوزه‌های فناوری و هر کسی که به دنبال بهره‌برداری از AI برای رشد شخصی یا حرفه‌ای است، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پاسخ به رایج‌ترین سوالات شما درباره هوش مصنوعی Answers to your most common AI questions

1. درک هوش مصنوعی و قابلیت‌های منحصر‌به‌فرد GenAI 1. Understanding AI and GenAI's Unique Capabilities

  • چرا هزینه ساخت هوش مصنوعی بسیار زیاد است؟ Why does AI cost so much to create?

  • تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد چیست؟ What's the difference between traditional AI and generative AI?

  • مروری سریع بر تاریخچه هوش مصنوعی A quick history of AI

2. مفاهیم فنی هوش مصنوعی مولد 2. Generative AI Technical Concepts

  • GPU چیست؟ What is a GPU?

  • مدل زبانی بزرگ یا LLM چیست؟ What's an LLM?

  • ایجنت هوش مصنوعی چیست و چگونه به شما کمک می‌کند؟ What is an AI agent and how can it help you?

  • آموزش یک مدل هوش مصنوعی به چه معناست؟ What does it mean to train an AI model?

3. کار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد 3. Working with Generative AI Tools

  • پرامپت‌نویسی «زنجیره افکار» (Chain of Thought) چیست؟ What is "Chain of Thought" prompting?

  • چه ویژگی‌هایی یک پرامپت را موثر می‌کند؟ What makes an effective prompt?

4. ملاحظات مربوط به داده‌ها و کیفیت 4. Data and Quality Considerations

  • چرا کیفیت در هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ Why does quality matter in AI?

  • کیفیت داده‌ها چگونه بر نتایج هوش مصنوعی تاثیر می‌گذارد؟ How does data quality impact AI outcomes?

  • چگونه می‌توانیم یکپارچگی داده‌ها را در AI تضمین کنیم؟ How can we ensure data integrity in AI?

5. اخلاق و انطباق 5. Ethics and Compliance

  • مقررات و الزامات انطباق برای هوش مصنوعی چیست؟ What are the regulations and compliance requirements for AI?

  • چگونه می‌توانیم هوش مصنوعی مسئولانه را پیاده‌سازی کنیم؟ How can we practice responsible AI?

  • تاثیرات محیط زیستی AI: چه زمانی نباید از آن استفاده کنیم؟ The environmental impact of AI: When shouldn't we use it?

  • ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی چیست؟ What are the ethical considerations in AI?

نمایش نظرات

آموزش پاسخ به مهم‌ترین سوالات شما درباره هوش مصنوعی: سواد AI برای همه
جزییات دوره
0h 49m
17
(آخرین آپدیت)
170,891
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Marily Nika Dr. Marily Nika

رهبر محصولات هوش مصنوعی در متا، گوگل سابق، عضو مدرسه بازرگانی هاروارد

دکتر. مریلی نیکا پیشرو در محصولات هوش مصنوعی در Meta Reality Labs است.

دکتر مریلی نیکا مستقر در سیلیکون ولی، رهبر مدیریت محصولات هوش مصنوعی برنده جایزه و یکی از برترین مربیان هوش مصنوعی در جهان با بیش از 10 سال تجربه است. ساخت محصولات هوش مصنوعی در گوگل و متا. مریلی مدرک دکترا در یادگیری ماشین در امپریال کالج لندن گرفت و همچنین نویسنده، سخنران هوش مصنوعی TED و عضو اجرایی در مدرسه بازرگانی هاروارد است. او اولین بوت کمپ محصول هوش مصنوعی مبتنی بر همگروهی را ایجاد کرد و در مورد هوش مصنوعی در آدرس زیر می نویسد: https://marily.substack.com/.