SQL برای آموزش آمار

SQL for Statistics Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار توصیفی به ما کمک می کند ساختار کلی داده ها را بفهمیم ، و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. در کنار هم ، آنها می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش بهتری داشته و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اساسی و دستورات SQL است که باید برای جمع بندی مجموعه داده ها ، یافتن میانگین ها و محاسبه واریانس و انحراف معیار ، بدانید. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدکهای محتاط و مداوم برای کمک به تقسیم داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. وی در پایان با مقدمه ای برای رگرسیون خطی ، یک روش تجزیه و تحلیل پیش بینی گسترده استفاده می شود.
موضوعات شامل:
  • واریانس و انحراف معیار را تعریف کنید.
  • صدک های گسسته را محاسبه کنید.
  • صدک های مداوم را محاسبه کنید.
  • تجزیه و تحلیل همبستگی ها.
  • مدلهای خطی مانند رگرسیون خطی را کاوش کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. آمار توصیفی پایه 1. Basic Descriptive Statistics

  • نصب PostgreSQL Installing PostgreSQL

  • بارگیری داده ها در PostgreSQL Load data into PostgreSQL

  • مبانی: تعداد ، حداقل و حداکثر Basics: Count, minimum, and maximum

  • مبانی: جمع و میانگین Basics: Sum and average

  • واریانس و انحراف استاندارد Variance and standard deviation

2. درصد و فرکانس 2. Percentiles and Frequencies

  • معرفی صداها Introduction to percentiles

  • صدک های گسسته Discrete percentiles

  • صداهای مداوم Continuous percentiles

  • خلاصه صداها Summary of percentiles

3. همبستگی ها و رتبه ها 3. Correlations and Ranks

  • آشنایی با همبستگی Introduction to correlation

  • همبستگی بین متغیرها Correlations between variables

  • شماره ردیف ROW_NUMBER

  • حالت Mode

  • خلاصه همبستگی ها Summary of correlations

4. مدل های خطی 4. Linear Models

  • مقدمه ای برای رگرسیون خطی Introduction to linear regression

  • خطای به حداقل رساندن Minimizing error

  • رهگیری محاسبات Computing intercept

  • شیب محاسبات Computing slope

نتیجه Conclusion

  • بررسی اجمالی SQL برای آمار Overview of SQL for statistics

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

SQL برای آموزش آمار
جزییات دوره
49m 14s
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
43,416
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Dan Sullivan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Sullivan Dan Sullivan

معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.

دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.