SQL برای آموزش آمار

SQL for Statistics Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار توصیفی به ما کمک می کند ساختار کلی داده ها را بفهمیم ، و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. در کنار هم ، آنها می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش بهتری داشته و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اساسی و دستورات SQL است که باید برای جمع بندی مجموعه داده ها ، یافتن میانگین ها و محاسبه واریانس و انحراف معیار ، بدانید. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدکهای محتاط و مداوم برای کمک به تقسیم داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. وی در پایان با مقدمه ای برای رگرسیون خطی ، یک روش تجزیه و تحلیل پیش بینی گسترده استفاده می شود.
موضوعات شامل:
  • واریانس و انحراف معیار را تعریف کنید.
  • صدک های گسسته را محاسبه کنید.
  • صدک های مداوم را محاسبه کنید.
  • تجزیه و تحلیل همبستگی ها.
  • مدلهای خطی مانند رگرسیون خطی را کاوش کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. آمار توصیفی پایه 1. Basic Descriptive Statistics

  • نصب PostgreSQL Installing PostgreSQL

  • بارگیری داده ها در PostgreSQL Load data into PostgreSQL

  • مبانی: تعداد ، حداقل و حداکثر Basics: Count, minimum, and maximum

  • مبانی: جمع و میانگین Basics: Sum and average

  • واریانس و انحراف استاندارد Variance and standard deviation

2. درصد و فرکانس 2. Percentiles and Frequencies

  • معرفی صداها Introduction to percentiles

  • صدک های گسسته Discrete percentiles

  • صداهای مداوم Continuous percentiles

  • خلاصه صداها Summary of percentiles

3. همبستگی ها و رتبه ها 3. Correlations and Ranks

  • آشنایی با همبستگی Introduction to correlation

  • همبستگی بین متغیرها Correlations between variables

  • شماره ردیف ROW_NUMBER

  • حالت Mode

  • خلاصه همبستگی ها Summary of correlations

4. مدل های خطی 4. Linear Models

  • مقدمه ای برای رگرسیون خطی Introduction to linear regression

  • خطای به حداقل رساندن Minimizing error

  • رهگیری محاسبات Computing intercept

  • شیب محاسبات Computing slope

نتیجه Conclusion

  • بررسی اجمالی SQL برای آمار Overview of SQL for statistics

نمایش نظرات

SQL برای آموزش آمار
جزییات دوره
49m 14s
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
43,416
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Dan Sullivan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Sullivan Dan Sullivan

معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.

دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.