🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Azure OpenAI در دات نت
- آخرین آپدیت
Azure OpenAI in .NET
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دنیای Azure OpenAI را از طریق لنز یک توسعه دهنده دات نت کاوش کنید. به Robert Eichenseer - مهندس ارشد خدمات در مایکروسافت - بپیوندید، زیرا او یک مرور کلی از Azure OpenAI ارائه میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان عملکرد برنامههای موجود را با هوش مصنوعی غنی کرد یا از آن برای ایجاد پروژههای جدید دات نت استفاده کرد. در طول دوره، رابرت شامل چالشها و دموهایی میشود که زمینه دنیای واقعی را به هر درس میبخشد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
پروژه های هوش مصنوعی مدرن در دات نت
Modern AI projects in .NET
1. Azure Cognitive Services and Recap
1. Azure Cognitive Services and Recap
خدمات شناختی
Cognitive services
برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی
AI-infused applications
مهندسی نرم افزار در مقابل یادگیری ماشین
Software engineering vs. machine learning
Azure OpenAI Studio
Azure OpenAI Studio
استقرار دو سر بازو
Bicep deployment
مدل های OpenAI
OpenAI models
مقدمه ای بر Azure OpenAI
Introduction to Azure OpenAI
LLM
LLM
چالش: خدمات شناختی Azure
Challenge: Azure Cognitive Services
راه حل: خدمات شناختی Azure
Solution: Azure Cognitive Services
2. Azure OpenAI برای برنامه نویس دات نت
2. Azure OpenAI for .NET Developer
راه حل: REST و SDK
Solution: REST and SDK
تکمیل چت با تماس های REST
Chat completion with REST calls
تکمیل چت با Azure OpenAI SDK
Chat completion with Azure OpenAI SDK
مدل های OpenAI را در برنامه های خود ادغام کنید
Integrate OpenAI models into your applications
چالش: REST و SDK
Challenge: REST and SDK
3. Embeddings و Vector DBs
3. Embeddings and Vector DBs
استفاده از تعبیه ها
Usage of embeddings
تعبیهها و بردارها ابهام زدایی کردند
Embeddings and vectors demystified
ایجاد تعبیه ها و محاسبه فاصله
Creation embeddings and calculate distance
نسخه ی نمایشی: جاسازی و جستجو
Demo: Embeddings and search
راه حل
Solution
چالش
Challenge
4. هسته معنایی مایکروسافت
4. Microsoft Semantic Kernel
رابرت آیکنسیر یک مهندس ارشد خدمات، مهندسی Azure در مایکروسافت است
Robert Eichenseer بیش از یک دهه تجربه در توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر فناوری های مایکروسافت دارد. رابرت که در باواریا، آلمان مستقر است، از سال 2012 با مایکروسافت، ابتدا به عنوان مبشر فنی، سپس به عنوان معمار ارشد، مهندس توسعه نرم افزار و مدیر برنامه مشغول به کار بوده است. او یک کارشناس مرکز معماری Azure دارای گواهی مایکروسافت است. رابرت از زمانی که هنوز به عنوان ASP (ارائه خدمات کاربردی) شناخته می شد، با فناوری های ابری کار می کرد.
نمایش نظرات