آموزش Azure OpenAI در دات نت
Azure OpenAI in .NET
معرفی Introduction
-
پروژه های هوش مصنوعی مدرن در دات نت Modern AI projects in .NET
1. Azure Cognitive Services and Recap 1. Azure Cognitive Services and Recap
-
خدمات شناختی Cognitive services
-
برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی AI-infused applications
-
مهندسی نرم افزار در مقابل یادگیری ماشین Software engineering vs. machine learning
-
Azure OpenAI Studio Azure OpenAI Studio
-
استقرار دو سر بازو Bicep deployment
-
مدل های OpenAI OpenAI models
-
مقدمه ای بر Azure OpenAI Introduction to Azure OpenAI
-
LLM LLM
-
چالش: خدمات شناختی Azure Challenge: Azure Cognitive Services
-
راه حل: خدمات شناختی Azure Solution: Azure Cognitive Services
2. Azure OpenAI برای برنامه نویس دات نت 2. Azure OpenAI for .NET Developer
-
راه حل: REST و SDK Solution: REST and SDK
-
تکمیل چت با تماس های REST Chat completion with REST calls
-
تکمیل چت با Azure OpenAI SDK Chat completion with Azure OpenAI SDK
-
مدل های OpenAI را در برنامه های خود ادغام کنید Integrate OpenAI models into your applications
-
چالش: REST و SDK Challenge: REST and SDK
3. Embeddings و Vector DBs 3. Embeddings and Vector DBs
-
استفاده از تعبیه ها Usage of embeddings
-
تعبیه‌ها و بردارها ابهام زدایی کردند Embeddings and vectors demystified
-
ایجاد تعبیه ها و محاسبه فاصله Creation embeddings and calculate distance
-
نسخه ی نمایشی: جاسازی و جستجو Demo: Embeddings and search
-
راه حل Solution
-
چالش Challenge
4. هسته معنایی مایکروسافت 4. Microsoft Semantic Kernel
-
نسخه ی نمایشی: حافظه های هسته Demo: Kernel memories
-
هسته معنایی: توابع Semantic Kernel: Functions
-
هسته معنایی: خاطرات Semantic Kernel: Memories
-
هسته معنایی Semantic Kernel
-
نسخه ی نمایشی: افزونه کرنل Demo: Kernel plugin
-
Semantic Kernel: Plugin Semantic Kernel: Plugin
-
نسخه ی نمایشی: برنامه ریز Demo: Planner
-
اجرای توابع Executing functions
-
راه حل Solution
-
چالش Challenge
-
Semantic Kernel: Planner Semantic Kernel: Planner
5. دانستن خوب است 5. Good to Know
-
صورتحساب Billing
-
تنظیم دقیق مدل Model fine-tuning
-
GPT روی داده های سفارشی GPT on custom data
-
بسته شدن Wrapping up
-
راه حل Solution
-
چالش Challenge
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
https://donyad.com/d/7addaa
Robert Eichenseer
رابرت آیکنسیر یک مهندس ارشد خدمات، مهندسی Azure در مایکروسافت است
Robert Eichenseer بیش از یک دهه تجربه در توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر فناوری های مایکروسافت دارد. رابرت که در باواریا، آلمان مستقر است، از سال 2012 با مایکروسافت، ابتدا به عنوان مبشر فنی، سپس به عنوان معمار ارشد، مهندس توسعه نرم افزار و مدیر برنامه مشغول به کار بوده است. او یک کارشناس مرکز معماری Azure دارای گواهی مایکروسافت است. رابرت از زمانی که هنوز به عنوان ASP (ارائه خدمات کاربردی) شناخته می شد، با فناوری های ابری کار می کرد.
نمایش نظرات