آموزش Azure OpenAI در دات نت

Azure OpenAI in .NET

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دنیای Azure OpenAI را از طریق لنز یک توسعه دهنده دات نت کاوش کنید. به Robert Eichenseer - مهندس ارشد خدمات در مایکروسافت - بپیوندید، زیرا او یک مرور کلی از Azure OpenAI ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان عملکرد برنامه‌های موجود را با هوش مصنوعی غنی کرد یا از آن برای ایجاد پروژه‌های جدید دات نت استفاده کرد. در طول دوره، رابرت شامل چالش‌ها و دموهایی می‌شود که زمینه دنیای واقعی را به هر درس می‌بخشد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • پروژه های هوش مصنوعی مدرن در دات نت Modern AI projects in .NET

1. Azure Cognitive Services and Recap 1. Azure Cognitive Services and Recap

  • خدمات شناختی Cognitive services

  • برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی AI-infused applications

  • مهندسی نرم افزار در مقابل یادگیری ماشین Software engineering vs. machine learning

  • Azure OpenAI Studio Azure OpenAI Studio

  • استقرار دو سر بازو Bicep deployment

  • مدل های OpenAI OpenAI models

  • مقدمه ای بر Azure OpenAI Introduction to Azure OpenAI

  • LLM LLM

  • چالش: خدمات شناختی Azure Challenge: Azure Cognitive Services

  • راه حل: خدمات شناختی Azure Solution: Azure Cognitive Services

2. Azure OpenAI برای برنامه نویس دات نت 2. Azure OpenAI for .NET Developer

  • راه حل: REST و SDK Solution: REST and SDK

  • تکمیل چت با تماس های REST Chat completion with REST calls

  • تکمیل چت با Azure OpenAI SDK Chat completion with Azure OpenAI SDK

  • مدل های OpenAI را در برنامه های خود ادغام کنید Integrate OpenAI models into your applications

  • چالش: REST و SDK Challenge: REST and SDK

3. Embeddings و Vector DBs 3. Embeddings and Vector DBs

  • استفاده از تعبیه ها Usage of embeddings

  • تعبیه‌ها و بردارها ابهام زدایی کردند Embeddings and vectors demystified

  • ایجاد تعبیه ها و محاسبه فاصله Creation embeddings and calculate distance

  • نسخه ی نمایشی: جاسازی و جستجو Demo: Embeddings and search

  • راه حل Solution

  • چالش Challenge

4. هسته معنایی مایکروسافت 4. Microsoft Semantic Kernel

  • نسخه ی نمایشی: حافظه های هسته Demo: Kernel memories

  • هسته معنایی: توابع Semantic Kernel: Functions

  • هسته معنایی: خاطرات Semantic Kernel: Memories

  • هسته معنایی Semantic Kernel

  • نسخه ی نمایشی: افزونه کرنل Demo: Kernel plugin

  • Semantic Kernel: Plugin Semantic Kernel: Plugin

  • نسخه ی نمایشی: برنامه ریز Demo: Planner

  • اجرای توابع Executing functions

  • راه حل Solution

  • چالش Challenge

  • Semantic Kernel: Planner Semantic Kernel: Planner

5. دانستن خوب است 5. Good to Know

  • صورتحساب Billing

  • تنظیم دقیق مدل Model fine-tuning

  • GPT روی داده های سفارشی GPT on custom data

  • بسته شدن Wrapping up

  • راه حل Solution

  • چالش Challenge

نمایش نظرات

آموزش Azure OpenAI در دات نت
جزییات دوره
2h 7m
39
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
615
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Robert Eichenseer Robert Eichenseer

رابرت آیکنسیر یک مهندس ارشد خدمات، مهندسی Azure در مایکروسافت است

Robert Eichenseer بیش از یک دهه تجربه در توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر فناوری های مایکروسافت دارد. رابرت که در باواریا، آلمان مستقر است، از سال 2012 با مایکروسافت، ابتدا به عنوان مبشر فنی، سپس به عنوان معمار ارشد، مهندس توسعه نرم افزار و مدیر برنامه مشغول به کار بوده است. او یک کارشناس مرکز معماری Azure دارای گواهی مایکروسافت است. رابرت از زمانی که هنوز به عنوان ASP (ارائه خدمات کاربردی) شناخته می شد، با فناوری های ابری کار می کرد.