آموزش تسلط بر یادگیری ماشین: نقشه راه ML را با پروژه ها کامل کنید

سرفصل ها و درس ها

Python Primer: سفری مبتدی به اصول پایتون Python Primer: A Beginner's Journey into Python's Fundamentals

• Python Essentials: Exploring Data Structures and String Operations Python Essentials: Exploring Data Structures and String Operations

• تسلط پایتون: استفاده از قدرت لامبدا، بازگشت و توابع Python Mastery: Harnessing the Power of Lambda, Recursion, and Functions

• پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: کتابخانه ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، و توصیفی Python for Data Analysis: Libraries, Exploratory Data Analysis, and Descriptive

• بینش مصاحبه پایتون: سوالات کلیدی و استراتژی ها Python Interview Insights: Key Questions and Strategies

مبانی یادگیری ماشین: راهنمای مبتدیان برای مبانی ML Machine Learning Foundations: A Beginner's Guide to the Basics of ML

• آغازگر یادگیری ماشین: کاوش رگرسیون لجستیک - یک الگوریتم کلاسیک Machine Learning Primer: Exploring Logistic Regression - A Classical Algorithms

• بینش یادگیری ماشین: تکنیک‌های جاسازی کلمه - BoW، TF-IDF، Word2Vec Machine Learning Insights: Word Embedding Techniques - BoW, TF-IDF, Word2Vec

• پیش پردازش متن یادگیری ماشینی: تمیز کردن و آماده سازی داده های مرورهای آمازون Machine Learning Text Preprocessing: Cleaning and Preparing Amazon Reviews Data

• مجموعه داده های خام را بگیرید و با تمام مفاهیمی که در ماژول NLP آموخته اید بازی کنید Take Raw Data Set and Play with All the concepts you have learned in NLP Module

• مبانی یادگیری ماشین: کاوش رگرسیون خطی - الگوی کلاسیک Machine Learning Fundamentals: Exploring Linear Regression - A Classical Algo

• ملزومات یادگیری ماشین: درک طبقه‌بندی‌کننده درخت تصمیم، رگرسیون Machine Learning Essentials: Understanding Decision Tree Classifier, Regression

• بینش یادگیری ماشین: شهود هندسی مدل‌های گروه و فلاسک Machine Learning Insights: Geometric Intuition of Ensemble Models and Flask

• تجزیه و تحلیل داده های یادگیری ماشین: بررسی وضعیت تایید وام با پیش بینی Machine Learning Data Analysis: Exploring Loan Approval Status with Predictive

• Unleashed Learning Machine: Unveiling K-means Clustering Techniques for Unsuperv Machine Learning Unleashed: Unveiling K-means Clustering Techniques for Unsuperv

• تعداد دوره های مختلف را اعمال کنید و سعی کنید نتایج دقت را کاهش دهید Apply different number of epochs and try to decrease accuracy results

Deep Learning Demystified: مقدمه ای بر مبانی یادگیری عمیق Deep Learning Demystified: An Introduction to the Basics of Deep Learning

• مبانی یادگیری عمیق: کاوش در شبکه های عصبی، MLP، و انتشار پس زمینه Deep Learning Foundations: Exploring Neural Networks, MLP, and Backpropagation

• فرو رفتن عمیق در یادگیری عمیق: درک عمیق RNN و LSTM با مثال Deep Dive into Deep Learning:In-depth Understanding of RNN and LSTM with Example

• بینش یادگیری عمیق: پرده برداری از شهود پشت چشم انداز رایانه و CNN Deep Learning Insights: Unveiling the Intuition Behind Computer Vision and CNN

• ماجراهای یادگیری عمیق: تسلط بر شبکه های عصبی کانولوشن با پیتزا Deep Learning Adventures: Mastering Convolutional Neural Networks with Pizza

• راهنمای عملی یادگیری عمیق: آموزش انتقال با مدل VGG16 و عملی Deep Learning Practical Guide: Transfer Learning with VGG16 Model & Hands-on

• برنامه وب یادگیری عمیق: ساختن یک سیستم تشخیص حیوانات وحشی با CNN Deep Learning Web App: Building a Wild Animal Recognition System with CNN

بینش سری های زمانی: مقدمه ای بر مبانی تحلیل سری های زمانی Time Series Insights: An Introduction to the Basics of Time Series Analysis

• سری زمانی رونمایی شد: بررسی ویژگی ها و تجزیه سری های زمانی Time Series Unveiled: Exploring Characteristics and Decomposition of Time Series

• تسلط بر سری های زمانی: بهترین روش ها در احتمال، آمار و پیش بینی Time Series Mastery: Best Practices in Probability, Statistics, and Forecasting

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی در عمل: کاوش داده های پزشکی برای بینش های عملی Time Series Analysis in Practice: Exploring Medical Data for Practical Insights

پروژه پیش بینی کرایه پرواز-1: پیش بینی و تجزیه و تحلیل قیمت بلیط پرواز Flight Fare Prediction Project-1: Predicting and Analyzing Flight Ticket Prices

• پروژه پیش بینی کرایه پرواز-1: پیش بینی و تجزیه و تحلیل قیمت بلیط پرواز Flight Fare Prediction Project-1: Predicting and Analyzing Flight Ticket Prices

• مهندسی ویژگی و مدل‌های کلاسیک ML: افزایش پیش‌بینی کرایه پرواز Feature Engineering and Classical ML Models: Enhancing Flight Fare Prediction

• استقرار مدل پیش‌بینی کرایه پرواز با چارچوب فلاسک: ساخت پیش‌بینی Deploying the Flight Fare Prediction Model with Flask Framework: Making Predicti

پروژه طبقه بندی قارچ-2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای Insightful Mushroom Classification Project-2: Exploratory Data Analysis for Insightful

• پروژه طبقه بندی قارچ-2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای Insightful Mushroom Classification Project-2: Exploratory Data Analysis for Insightful

• ساخت مدل معیار و ارزیابی: ایجاد یک خط مبنا Building the Benchmark Model and Evaluation: Establishing a Baseline

پروژه طبقه بندی کاربردی مهد کودک-3: تحلیل رگرسیون Nursery School Application Classification Project-3: Regression Analysis

• پروژه طبقه بندی کاربردی مهد کودک-3: تحلیل رگرسیون Nursery School Application Classification Project-3: Regression Analysis

• رگرسیون لجستیک، SVM، مدل های درخت تصمیم و معیارهای ارزیابی: پیش بینی Logistic Regression, SVM, Decision Tree Models & Evaluation Metrics: Predictive

پروژه طبقه بندی نظرات سمی-4: شناسایی و تجزیه و تحلیل سموم Toxic Comments Classification Project-4 : Identifying and Analyzing Toxic

• پروژه طبقه بندی نظرات سمی-4: شناسایی و تجزیه و تحلیل سموم Toxic Comments Classification Project-4 : Identifying and Analyzing Toxic

• تجسم NLP: کاوش توالی های توکن شده برای تجزیه و تحلیل روشنگر NLP Visualization: Exploring Tokenized Sequences for Insightful Analysis

• اصلاح مدل: بهینه سازی Naive Bayes، SVM و رگرسیون لجستیک با Feat Model Refinement: Optimizing Naive Bayes, SVM, and Logistic Regression with Feat

تجزیه و تحلیل سری زمانی تصادفات جاده ای انگلستان: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای پیش بینی UK Road Accident Timeseries Analysis: Exploratory Data Analysis for Forecasting

• تجزیه و تحلیل سری زمانی تصادفات جاده ای انگلستان: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای پیش بینی UK Road Accident Timeseries Analysis: Exploratory Data Analysis for Forecasting

• پیش بینی نرخ تصادفات در انگلستان: مدل های SARIMA، FbProphet و LSTM برای دقیق Forecasting UK Accident Rates: SARIMA, FbProphet, and LSTM Models for Accurate