آموزش هوش مصنوعی کامل برای امنیت سایبری 2022

سرفصل ها و درس ها

(محتوای جدید) مقدمه (NEW CONTENT) Introduction

• ساختار دوره Course structure

• چگونه از این دوره بهترین استفاده را ببریم How To Make The Most Out Of This Course

• این دوره برای چه کسانی است؟؟؟؟ Who is this course for????

• دوره چگونه کار می کند؟ How does the course work?

• نکته مهم در مورد ابزارهای این دوره Important note about tools in this course

• نوع یادگیری ماشینی Type of Machine learning

• هوش مصنوعی در زمینه امنیت سایبری AI in the context of cybersecurity

(محتوای جدید) مقدمه (NEW CONTENT) Introduction

• ساختار دوره Course structure

• چگونه از این دوره بهترین استفاده را ببریم How To Make The Most Out Of This Course

• این دوره برای چه کسانی است؟؟؟؟ Who is this course for????

• دوره چگونه کار می کند؟ How does the course work?

• نکته مهم در مورد ابزارهای این دوره Important note about tools in this course

• نوع یادگیری ماشینی Type of Machine learning

• هوش مصنوعی در زمینه امنیت سایبری AI in the context of cybersecurity

یادگیری ماشین اولیه برای امنیت سایبری (محتوای جدید) Basic machine learning for cyber security (NEW CONTENT)

• معرفی Introduction

• تست قطار تقسیم داده ها مقدمه Train test splitting the data Introduction

• آزمایش قطار تقسیم داده ها پیاده سازی Train test splitting the data Implemetation

• استاندارد کردن داده های شما Standardizing your data

• خلاصه کردن داده های بزرگ با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی Summarizing large data using principal component analysis

• تولید متن با استفاده از زنجیره مارکوف Generating text using Markov chains

• انجام خوشه بندی با استفاده از scikit-learn Performing clustering using scikit-learn

• آموزش طبقه بندی کننده XGBoost Training an XGBoost classifier

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از مدل های آماری Analyzing time series using statsmodels

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از مدل های آماری توضیح Analyzing time series using statsmodels Explanation

• تشخیص ناهنجاری با معرفی جنگل ایزوله Anomaly detection with Isolation Forest introduction

• تشخیص ناهنجاری با اجرای جنگل ایزوله Anomaly detection with Isolation Forest Implementation

• تشخیص ناهنجاری با توضیح جنگل ایزوله Anomaly detection with Isolation Forest Explanation

• پردازش زبان طبیعی با استفاده از بردار هش و tf-idf مقدمه Natural language processing using a hashing vectorizer and tf-idf Introduction

• پردازش زبان طبیعی با استفاده از بردار هش و پیاده سازی tf-idf Natural language processing using a hashing vectorizer and tf-idf Implementation

یادگیری ماشین اولیه برای امنیت سایبری (محتوای جدید) Basic machine learning for cyber security (NEW CONTENT)

• معرفی Introduction

• تست قطار تقسیم داده ها مقدمه Train test splitting the data Introduction

• آزمایش قطار تقسیم داده ها پیاده سازی Train test splitting the data Implemetation

• استاندارد کردن داده های شما Standardizing your data

• خلاصه کردن داده های بزرگ با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی Summarizing large data using principal component analysis

• تولید متن با استفاده از زنجیره مارکوف Generating text using Markov chains

• انجام خوشه بندی با استفاده از scikit-learn Performing clustering using scikit-learn

• آموزش طبقه بندی کننده XGBoost Training an XGBoost classifier

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از مدل های آماری Analyzing time series using statsmodels

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از مدل های آماری توضیح Analyzing time series using statsmodels Explanation

• تشخیص ناهنجاری با معرفی جنگل ایزوله Anomaly detection with Isolation Forest introduction

• تشخیص ناهنجاری با اجرای جنگل ایزوله Anomaly detection with Isolation Forest Implementation

• تشخیص ناهنجاری با توضیح جنگل ایزوله Anomaly detection with Isolation Forest Explanation

• پردازش زبان طبیعی با استفاده از بردار هش و tf-idf مقدمه Natural language processing using a hashing vectorizer and tf-idf Introduction

• پردازش زبان طبیعی با استفاده از بردار هش و پیاده سازی tf-idf Natural language processing using a hashing vectorizer and tf-idf Implementation

(محتوای جدید) شناسایی تهدیدات امنیت سایبری ایمیل با هوش مصنوعی (New Content) Detecting Email Cybersecurity Threats with AI

• معرفی Introduction

• مقدمه ای برای تشخیص هرزنامه با پرسپترون Introduction to detect spam with Perceptrons

• مقدمه ای بر پرسپترون ها Introduction to Perceptrons

• آشنایی با فیلترهای هرزنامه Introduction to spam filters

• فیلتر هرزنامه در عمل Spam filter in action

• تشخیص هرزنامه با طبقه بندی کننده های خطی Detecting spam with linear classifiers

• پرسپترون چگونه یاد می گیرد How the Perceptron learns

• یک فیلتر هرزنامه ساده مبتنی بر پرسپترون A simple Perceptron-based spam filter

• مزایا و معایب Perceptrons Pros and cons of Perceptrons

• مقدمه ای بر تشخیص هرزنامه با SVM Introduction to Spam detection with SVMs

• مثال فیلتر اسپم SVM SVM spam filter example

• مقدمه ای بر تشخیص فیشینگ با رگرسیون لجستیک و درختان تصمیم Introduction to Phishing detection with logistic regression and decision trees

• رگرسیون خطی برای تشخیص هرزنامه Linear regression for spam detection

• مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک introduction to Logistic regression

• پیاده سازی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Implementation

• مقدمه ای بر تصمیم گیری با درختان Introduction to making decisions with trees

• تشخیص فیشینگ با درختان تصمیم Phishing detection with decision trees

• تشخیص هرزنامه با Naive Bayes Spam detection with Naive Bayes

• NLP با پیاده سازی Naive Bayes NLP with Naive Bayes Implementation

• خلاصه پروژه Summary of the project

(محتوای جدید) شناسایی تهدیدات امنیت سایبری ایمیل با هوش مصنوعی (New Content) Detecting Email Cybersecurity Threats with AI

• معرفی Introduction

• مقدمه ای برای تشخیص هرزنامه با پرسپترون Introduction to detect spam with Perceptrons

• مقدمه ای بر پرسپترون ها Introduction to Perceptrons

• آشنایی با فیلترهای هرزنامه Introduction to spam filters

• فیلتر هرزنامه در عمل Spam filter in action

• تشخیص هرزنامه با طبقه بندی کننده های خطی Detecting spam with linear classifiers

• پرسپترون چگونه یاد می گیرد How the Perceptron learns

• یک فیلتر هرزنامه ساده مبتنی بر پرسپترون A simple Perceptron-based spam filter

• مزایا و معایب Perceptrons Pros and cons of Perceptrons

• مقدمه ای بر تشخیص هرزنامه با SVM Introduction to Spam detection with SVMs

• مثال فیلتر اسپم SVM SVM spam filter example

• مقدمه ای بر تشخیص فیشینگ با رگرسیون لجستیک و درختان تصمیم Introduction to Phishing detection with logistic regression and decision trees

• رگرسیون خطی برای تشخیص هرزنامه Linear regression for spam detection

• مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک introduction to Logistic regression

• پیاده سازی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Implementation

• مقدمه ای بر تصمیم گیری با درختان Introduction to making decisions with trees

• تشخیص فیشینگ با درختان تصمیم Phishing detection with decision trees

• تشخیص هرزنامه با Naive Bayes Spam detection with Naive Bayes

• NLP با پیاده سازی Naive Bayes NLP with Naive Bayes Implementation

• خلاصه پروژه Summary of the project

(مطالب جدید) تشخیص تهدید بدافزار (NEW COTENT) Malware Threat Detection

• مقدمه ای بر تشخیص بدافزار Introduction to Malware detection

• بدافزار نام های زیادی دارد Malware goes by many names

• ابزارهای تجزیه و تحلیل بدافزار تجارت Malware analysis tools of the trade

• تجزیه و تحلیل استاتیک بدافزار Static malware analysis

• تجزیه و تحلیل بدافزار پویا Dynamic malware analysis

• هک کردن فرمت فایل PE Hacking the PE file format

• معرفی آشکارسازهای بدافزار درخت تصمیم Introduction of Decision tree malware detectors

• تشخیص بدافزار با درخت تصمیم Malware detection with decision trees

• طبقه بندی کننده بدافزار تصادفی جنگل Random Forest Malware classifier

• خوشه بندی بدافزار با K-Means Clustering malware with K-Means

• K-Means مراحل و مزایا و معایب آن K-Means steps and its advantages and disadvantages

• شناسایی بدافزار دگرگونی با معرفی HMM Detecting metamorphic malware with HMMs Introductions

• استراتژی های تشخیص بدافزار چند شکلی Polymorphic malware detection strategies

• پیاده سازی HMM HMM Implementation

• خلاصه بخش Summary of the section

(مطالب جدید) تشخیص تهدید بدافزار (NEW COTENT) Malware Threat Detection

• مقدمه ای بر تشخیص بدافزار Introduction to Malware detection

• بدافزار نام های زیادی دارد Malware goes by many names

• ابزارهای تجزیه و تحلیل بدافزار تجارت Malware analysis tools of the trade

• تجزیه و تحلیل استاتیک بدافزار Static malware analysis

• تجزیه و تحلیل بدافزار پویا Dynamic malware analysis

• هک کردن فرمت فایل PE Hacking the PE file format

• معرفی آشکارسازهای بدافزار درخت تصمیم Introduction of Decision tree malware detectors

• تشخیص بدافزار با درخت تصمیم Malware detection with decision trees

• طبقه بندی کننده بدافزار تصادفی جنگل Random Forest Malware classifier

• خوشه بندی بدافزار با K-Means Clustering malware with K-Means

• K-Means مراحل و مزایا و معایب آن K-Means steps and its advantages and disadvantages

• شناسایی بدافزار دگرگونی با معرفی HMM Detecting metamorphic malware with HMMs Introductions

• استراتژی های تشخیص بدافزار چند شکلی Polymorphic malware detection strategies

• پیاده سازی HMM HMM Implementation

• خلاصه بخش Summary of the section

(محتوای جدید) تشخیص تهدیدات بدافزار پیشرفته (New Content) Advanced malware threat detection

• معرفی Introduction

• شناسایی پیاده سازی مبهم جاوا اسکریپت Detecting obfuscated JavaScript Implementation

• شناسایی توضیح مبهم جاوا اسکریپت Detecting obfuscated JavaScript Explaination

• ردیابی اجرای دریفت بدافزار Tracking malware drift Implementation

• ردیابی دریفت بدافزار توضیح Tracking malware drift Explaination

(محتوای جدید) تشخیص تهدیدات بدافزار پیشرفته (New Content) Advanced malware threat detection

• معرفی Introduction

• شناسایی پیاده سازی مبهم جاوا اسکریپت Detecting obfuscated JavaScript Implementation

• شناسایی توضیح مبهم جاوا اسکریپت Detecting obfuscated JavaScript Explaination

• ردیابی اجرای دریفت بدافزار Tracking malware drift Implementation

• ردیابی دریفت بدافزار توضیح Tracking malware drift Explaination

(محتوای جدید) تشخیص ناهنجاری شبکه با هوش مصنوعی (New Content) Network Anomaly Detection with AI

• معرفی پروژه Introduction to the project

• تبدیل لاگ سرویس به مجموعه داده Turning service logs into datasets

• مقدمه ای بر طبقه بندی حملات شبکه Introduction to classification of network attacks

• تشخیص توپولوژی بات نت Detecting botnet topology

• مقدمه ای بر الگوریتم های مختلف ML برای تشخیص بات نت Introduction to different ML algorithms for botnet detection

• مقدمه ای بر تشخیص ناهنجاری گاوسی Introduction to Gaussian anomaly detection

• اجرای تشخیص ناهنجاری گاوسی قسمت 1 Gaussian anomaly detection Implementation Part 1

• پیاده سازی تشخیص ناهنجاری گاوسی قسمت 2 Gaussian anomaly detection Implementation Part 2

• خلاصه پروژه Summary of the project

(محتوای جدید) تشخیص ناهنجاری شبکه با هوش مصنوعی (New Content) Network Anomaly Detection with AI

• معرفی پروژه Introduction to the project

• تبدیل لاگ سرویس به مجموعه داده Turning service logs into datasets

• مقدمه ای بر طبقه بندی حملات شبکه Introduction to classification of network attacks

• تشخیص توپولوژی بات نت Detecting botnet topology

• مقدمه ای بر الگوریتم های مختلف ML برای تشخیص بات نت Introduction to different ML algorithms for botnet detection

• مقدمه ای بر تشخیص ناهنجاری گاوسی Introduction to Gaussian anomaly detection

• اجرای تشخیص ناهنجاری گاوسی قسمت 1 Gaussian anomaly detection Implementation Part 1

• پیاده سازی تشخیص ناهنجاری گاوسی قسمت 2 Gaussian anomaly detection Implementation Part 2

• خلاصه پروژه Summary of the project

(مطالب جدید) ایمن سازی احراز هویت کاربران (NEW COTENT) Securing Users Authentication

• مقدمه ای بر پیشگیری از سوء استفاده از احراز هویت Introduction to Authentication abuse prevention

• مدیریت ورود جعلی - واکنشی در مقابل پیش بینی Fake login management- reactive versus predictive

• امتیاز دهی به اعتبار حساب Account reputation scoring

• احراز هویت کاربر با تشخیص ضربه کلید مقدمه User authentication with keystroke recognition Introduction

• احراز هویت کاربر با اجرای تشخیص ضربه کلید User authentication with keystroke recognition Implementation

• احراز هویت بیومتریک با تشخیص چهره مقدمه Biometric authentication with facial recognition Introduction

• کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) مقدمه Dimensionality reduction with principal component analysis (PCA) Introduction

• پیاده سازی Eigenfaces Eigenfaces Implementation

• خلاصه بخش Summary of the section

(مطالب جدید) ایمن سازی احراز هویت کاربران (NEW COTENT) Securing Users Authentication

• مقدمه ای بر پیشگیری از سوء استفاده از احراز هویت Introduction to Authentication abuse prevention

• مدیریت ورود جعلی - واکنشی در مقابل پیش بینی Fake login management- reactive versus predictive

• امتیاز دهی به اعتبار حساب Account reputation scoring

• احراز هویت کاربر با تشخیص ضربه کلید مقدمه User authentication with keystroke recognition Introduction

• احراز هویت کاربر با اجرای تشخیص ضربه کلید User authentication with keystroke recognition Implementation

• احراز هویت بیومتریک با تشخیص چهره مقدمه Biometric authentication with facial recognition Introduction

• کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) مقدمه Dimensionality reduction with principal component analysis (PCA) Introduction

• پیاده سازی Eigenfaces Eigenfaces Implementation

• خلاصه بخش Summary of the section

(محتوای جدید) تشخیص نفوذ خودکار (New Content) Automatic intrusion detection

• معرفی Introduction

• تشخیص حمله DDos Detecting DDos Attack

• شناسایی تقلب در کارت اعتباری مقدمه Credit Card fraud detection Introduction

• پیاده سازی تشخیص تقلب در کارت اعتباری Credit Card fraud detection Implementation

• پیاده سازی تشخیص اسکناس جعلی Counterfeit bank note detection Implementation

• مسدود کردن تبلیغات با استفاده از پیاده سازی یادگیری ماشینی Ad blocking using machine learning Implementation

• پیاده سازی محلی سازی داخلی بی سیم Wireless indoor localization Implementation

• شناسایی نوع دستگاه اینترنت اشیا با استفاده از یادگیری ماشینی IoT device type identification using machine learning

• تشخیص عمیق Deepfake recognition

(محتوای جدید) تشخیص نفوذ خودکار (New Content) Automatic intrusion detection

• معرفی Introduction

• تشخیص حمله DDos Detecting DDos Attack

• شناسایی تقلب در کارت اعتباری مقدمه Credit Card fraud detection Introduction

• پیاده سازی تشخیص تقلب در کارت اعتباری Credit Card fraud detection Implementation

• پیاده سازی تشخیص اسکناس جعلی Counterfeit bank note detection Implementation

• مسدود کردن تبلیغات با استفاده از پیاده سازی یادگیری ماشینی Ad blocking using machine learning Implementation

• پیاده سازی محلی سازی داخلی بی سیم Wireless indoor localization Implementation

• شناسایی نوع دستگاه اینترنت اشیا با استفاده از یادگیری ماشینی IoT device type identification using machine learning

• تشخیص عمیق Deepfake recognition

(محتوای جدید) ایمن سازی و حمله به داده ها با یادگیری ماشینی (New Content) Securing and Attacking Data with Machine Learning

• معرفی Introduction

• ارزیابی امنیت رمز عبور با استفاده از ML Assessing password security using ML

• مقدمه استگانالیز مبتنی بر ML ML-based steganalysis Introduction

• اجرای استگانالیز مبتنی بر ML ML-based steganalysis Implementation

• حملات ML به PUF ها مقدمه ML attacks on PUFs Introduction

• حملات ML به پیاده سازی PUF ها ML attacks on PUFs Implementation

• حملات ML به PUF ها توضیح ML attacks on PUFs Explanation

• نقض داده های HIPAA - کاوش و تجسم داده قسمت 1 HIPAA data breaches – data exploration and visualization Part 1

• نقض داده های HIPAA - کاوش و تجسم داده قسمت 2 HIPAA data breaches – data exploration and visualization Part 2

(محتوای جدید) ایمن سازی و حمله به داده ها با یادگیری ماشینی (New Content) Securing and Attacking Data with Machine Learning

• معرفی Introduction

• ارزیابی امنیت رمز عبور با استفاده از ML Assessing password security using ML

• مقدمه استگانالیز مبتنی بر ML ML-based steganalysis Introduction

• اجرای استگانالیز مبتنی بر ML ML-based steganalysis Implementation

• حملات ML به PUF ها مقدمه ML attacks on PUFs Introduction

• حملات ML به پیاده سازی PUF ها ML attacks on PUFs Implementation

• حملات ML به PUF ها توضیح ML attacks on PUFs Explanation

• نقض داده های HIPAA - کاوش و تجسم داده قسمت 1 HIPAA data breaches – data exploration and visualization Part 1

• نقض داده های HIPAA - کاوش و تجسم داده قسمت 2 HIPAA data breaches – data exploration and visualization Part 2

متشکرم Thank you

• متشکرم Thank you

متشکرم Thank you

• متشکرم Thank you