آموزش برنامه های چت را با OpenAI و LangChain بسازید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

• مقدمه دوره Introduction to the Course

• کاربردهای تجاری LangChain Business Applications of LangChain

• چه چیزی LangChain را قدرتمند می کند؟ What Makes LangChain Powerful?

• دوره شامل چه مواردی است؟ What Does the Course Cover?

توکن ها، مدل ها و قیمت ها Tokens, Models, and Prices

• توکن ها Tokens

• مدل ها و قیمت ها Models and Prices

تنظیم محیط Setting Up the Environment

• تنظیم یک محیط آناکوندا سفارشی برای ادغام Jupyter Setting Up a Custom Anaconda Environment for Jupyter Integration

• دریافت کلید OpenAI API Obtaining an OpenAI API Key

• تنظیم کلید API به عنوان یک متغیر محیطی Setting the API Key as an Environment Variable

OpenAI API The OpenAI API

• مراحل اول First Steps

• نقش های سیستم، کاربر و دستیار System, User, and Assistant Roles

• ایجاد یک چت بات طعنه آمیز Creating a Sarcastic Chatbot

• دما، حداکثر توکن ها و جریان Temperature, Max Tokens, and Streaming

ورودی های مدل Model Inputs

• چارچوب LangChain The LangChain Framework

• ChatOpenAI ChatOpenAI

• سیستم و پیام های انسانی System and Human Messages

• پیام های هوش مصنوعی AI Messages

• الگوهای اعلان و مقادیر اعلان Prompt Templates and Prompt Values

• الگوهای درخواست چت و مقادیر درخواست چت Chat Prompt Templates and Chat Prompt Values

• الگوهای پیام چت چند شات Few-Shot Chat Message Prompt Templates

• LLMCchain LLMChain

تاریخچه پیام و حافظه چت بات Message History and Chatbot Memory

• تاریخچه پیام چت Chat Message History

• حافظه بافر مکالمه: پیاده سازی تنظیمات Conversation Buffer Memory: Implementing the Setup

• حافظه بافر مکالمه: پیکربندی زنجیره Conversation Buffer Memory: Configuring the Chain

• حافظه پنجره بافر مکالمه Conversation Buffer Window Memory

• حافظه خلاصه مکالمه Conversation Summary Memory

• حافظه ترکیبی Combined Memory

تجزیه کننده های خروجی Output Parsers

• تجزیه کننده خروجی رشته String Output Parser

• تجزیه کننده خروجی لیست جدا شده با کاما Comma-Separated List Output Parser

• تجزیه کننده خروجی تاریخ Datetime Output Parser

زبان بیان LangChain (LCEL) LangChain Expression Language (LCEL)

• لوله کشی یک Prompt، مدل، و یک تحلیلگر خروجی Piping a Prompt, Model, and an Output Parser

• دسته بندی Batching

• پخش جریانی Streaming

• کلاس های Runnable و RunnableSequence The Runnable and RunnableSequence Classes

• Piping Chains و RunnablePassthrough Class Piping Chains and the RunnablePassthrough Class

• Graphing Runnables Graphing Runnables

• Runnable Parallel RunnableParallel

• Piping یک Runnable Parallel با سایر Runnable ها Piping a RunnableParallel with Other Runnables

• RunnableLambda RunnableLambda

• دکوراتور @chain The @chain Decorator

• افزودن حافظه به یک زنجیره (قسمت 1): پیاده سازی راه اندازی Adding Memory to a Chain (Part 1): Implementing the Setup

• RunnablePassthrough با کلیدهای اضافی RunnablePassthrough with Additional Keys

• آیتم گیر Itemgetter

• افزودن حافظه به یک زنجیره (قسمت 2): ایجاد زنجیره Adding Memory to a Chain (Part 2): Creating the Chain

بازیابی نسل افزوده (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

• چگونه داده های سفارشی را در یک LLM ادغام کنیم How to Integrate Custom Data into an LLM

• آشنایی با RAG Introduction to RAG

• مقدمه ای بر بارگذاری و تقسیم اسناد Introduction to Document Loading and Splitting

• مقدمه ای بر جاسازی اسناد Introduction to Document Embedding

• مقدمه ای بر ذخیره سازی، بازیابی و تولید اسناد Introduction to Document Storing, Retrieval, and Generation

• نمایه سازی: بارگیری سند با PyPDFLoader Indexing: Document Loading with PyPDFLoader

• نمایه سازی: بارگیری سند با Docx2txtLoader Indexing: Document Loading with Docx2txtLoader

• نمایه سازی: تقسیم اسناد با تقسیم کننده متن کاراکتر (تئوری) Indexing: Document Splitting with Character Text Splitter (Theory)

• نمایه سازی: تقسیم اسناد با تقسیم کننده متن کاراکتر (کد همراه) Indexing: Document Splitting with Character Text Splitter (Code Along)

• نمایه سازی: تقسیم اسناد با شکاف متن سرصفحه Markdown Indexing: Document Splitting with Markdown Header Text Splitter

• نمایه سازی: جاسازی متن با OpenAI Indexing: Text Embedding with OpenAI

• نمایه سازی: ایجاد یک فروشگاه کروما وکتور Indexing: Creating a Chroma Vector Store

• نمایه سازی: بازرسی و مدیریت اسناد در فروشگاه وکتور Indexing: Inspecting and Managing Documents in a Vector Store

• بازیابی: جستجوی تشابه Retrieval: Similarity Search

• بازیابی: حداکثر جستجوی ارتباط حاشیه ای Retrieval: Maximal Marginal Relevance Search

• Retrieval: Vector Store-Backed Retriever Retrieval: Vector Store-Backed Retriever

• Generation: Stuffing Documents Generation: Stuffing Documents

• Generation: ایجاد پاسخ Generation: Generating a Response

ابزارها و عوامل Tools and Agents

• مقدمه ای بر استدلال ربات های چت Introduction to Reasoning Chatbots

• ابزارها، جعبه ابزارها، عوامل و مجریان عامل Tools, Toolkits, Agents, and Agent Executors

• رفع GuessedAtParserWarning Fixing the GuessedAtParserWarning

• ایجاد یک ابزار ویکی پدیا و انتقال آن به یک زنجیره Creating a Wikipedia Tool and Piping It to a Chain

• ایجاد یک Retriever و یک ابزار سفارشی Creating a Retriever and a Custom Tool

• LangChain Hub LangChain Hub

• ایجاد یک Tool Calling Agent و یک Agent Executor Creating a Tool Calling Agent and an Agent Executor

• AgentAction و AgentFinish AgentAction and AgentFinish