لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Azure Machine Learning Development: 2 Learning ML Studio
Azure Machine Learning Development: 2 Learning ML Studio
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برای استفاده از هوش مصنوعی نیازی به داشتن مدرک پیشرفته ندارید. Azure ML Studio قابلیت های هوش مصنوعی سفارشی را به دست هر توسعه دهنده ای می آورد. هیچ نرم افزار یا سخت افزار خاصی مورد نیاز نیست. تمام آنچه شما نیاز دارید یک مرورگر و یک حساب Azure است. این دوره نشان می دهد که چگونه با استفاده از Azure ML Studio چالش های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها - مانند طبقه بندی چند کلاسه - را حل کنید. مربی Sahil Malik توضیح می دهد که چگونه داده های خود را برای دستیابی به استانداردهای کیفیت ، ایجاد آزمایش ، ارزیابی نتایج و آموزش و استقرار مدل به عنوان یک وب سرویس ساده که از طریق HTTP فراخوانی می شود ، پاک کنید. در پایان آموزش ، با ابزارهای اساسی توسعه دهنده پشت Azure ML Studio آشنا خواهید شد و می توانید از آنها برای طراحی آزمایش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید.
موضوعات شامل:
Azure ML Studio چیست؟ li>
ایجاد آزمایش li>
تمیز کردن داده ها li>
امتیازدهی به مدل li>
ارزیابی مدل li>
استفاده و آزمایش آزمایش li>
فراخوانی مدل با استفاده از کد اختصاصی li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آموزش استودیو Learning Machine Azure
Learning Azure Machine Learning Studio
آنچه باید بدانید
What you should know
1. معرفی استودیوی یادگیری ماشین
1. Introduction to Machine Learning Studio
استودیو یادگیری ماشین چیست؟
What is Machine Learning Studio?
یک فضای کاری ایجاد کنید
Create a workspace
با داده کار کنید
Work with data
آزمایش را ایجاد کنید و مدل را آموزش دهید
Create the experiment and train the model
سرویس وب را مستقر و مدیریت کنید
Deploy and manage the web service
2. ایجاد و استفاده از یک آزمایش
2. Create and use an experiment
استودیوی یادگیری ماشین را راه اندازی کنید
Launch the Machine Learning Studio
یک آزمایش ایجاد کنید و داده اضافه کنید
Create an experiment and add data
داده ها را تمیز کنید
Clean the data
ستون های غیر ضروری را حذف کنید
Remove unnecessary columns
تقسیم داده ها برای اعتبار سنجی متقابل
Split the data for cross validation
امتیاز مدل را بزنید
Score the model
ارزیابی مدل
Evaluate model
ارزیابی ما را مشاهده کنید
View our evaluation
3. آزمایش و استفاده از آزمایش
3. Deploy and Use the Experiment
یک آزمایش پیش بینی کنید
Create a predictive experiment
خدمات خود را مستقر کرده و تست کنید
Deploy and test your service
مدل خود را آزمایش کنید
Test your model
خدمات خود را از طریق کد سفارشی تماس بگیرید
Call your service from custom code
ترینر، مشاور مایکروسافت و iOS، و موسس Winsmarts.com
ساهیل مالک یک مربی، مشاور مایکروسافت و iOS، و بنیانگذار Winsmarts.com است.
> Sahil Malik، بنیانگذار و مدیر Winsmarts.com، در بیش از 10 سال گذشته، MVP مایکروسافت، و نویسنده و داور بسیاری از کتابها و مقالات متعدد در مجلات برجسته فناوری بوده است. ساحل به عنوان یک مشاور و مربی با تجربه در 5 قاره و 18 کشور، تجربه بسیار زیادی را به ارمغان می آورد که پیچیده ترین موضوعات را بسیار آسان می کند. می توانید او را در توییتر به آدرس @sahilmalik دنبال کنید.
نمایش نظرات