لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آمادگی آزمون AB-100: معمار راهکارهای کسبوکار AI مبتنی بر عامل (Agentic AI)
- آخرین آپدیت
دانلود AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect Exam Prep
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برای دریافت گواهینامه AB-100 با آزمایشگاههای عملی تحت هدایت مدرس و آزمونهای تمرینی آماده شوید.
راهکارهای کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق شناسایی موارد استفاده از عاملها (Agents)، ارزیابی آمادگی دادهها، تحلیل نرخ بازگشت سرمایه (ROI) و بهکارگیری اصول Azure CAF و AI CoE برنامهریزی کنید.
معماریهای Agentic AI را با استفاده از Copilot Studio، Microsoft 365 Copilot و Azure AI Foundry مطابق با سناریوهای آزمون AB-100 طراحی کنید.
اجزای هوش مصنوعی را در پلتفرمهای Power Apps، Dynamics 365 و سایر سرویسهای مایکروسافت انتخاب و ادغام کنید تا راهکارهای جامع AI برای کسبوکار بسازید.
راهکارهای AI را با استفاده از بهترین متدهای تست، تلمتری، امنیت و هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) در مقیاس سازمانی مستقر، نظارت و مدیریت کنید.
پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست. شما هر آنچه لازم است را خواهید آموخت.
گواهینامه Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) نشاندهنده تکامل بعدی مهارتهای AI مایکروسافت است که نه تنها بر استفاده از ابزارهای AI، بلکه بر طراحی معماری راهکارهای AI سطح سازمانی و عاملمحور تمرکز دارد.
این دوره یک راهنمای جامع برای آمادگی آزمون AB-100 است و طراحی شده تا به شما کمک کند درک کنید مایکروسافت چگونه از معماران، مشاوران و رهبران فنی انتظار دارد تا راهکارهای کسبوکار مبتنی بر AI را با استفاده از اکوسیستم مایکروسافت برنامهریزی، طراحی، مستقر و مدیریت کنند.
شما یاد میگیرید چگونه راهکارهای Agentic AI را با استفاده از Copilot Studio، Microsoft 365 Copilot و Azure AI Foundry طراحی کنید و چگونه AI را در جریانهای کاری واقعی کسبوکار با استفاده از Power Platform و Dynamics 365 ادغام نمایید. تمرکز این دوره بر سینتکس کدنویسی نیست، بلکه بر تصمیمات معماری، سبکسنگین کردن گزینهها و الگوهای طراحی است؛ دقیقاً همان چیزی که آزمون AB-100 میسنجد.
در طول این دوره، ما هر مفهوم را با راهنمای رسمی آزمون AB-100 در Microsoft Learn مطابقت میدهیم و سه حوزه اصلی مهارت را پوشش میدهیم:
برنامهریزی راهکارهای کسبوکار مبتنی بر AI
طراحی معماریهای AI و عاملها (Agents)
استقرار، نظارت و مدیریت AI در مقیاس سازمانی
مباحیاتی نظیر طراحی عامل، انتخاب و مسیریابی مدل، گراندینگ (Grounding) و منابع دانش، استراتژیهای مهندسی پرامپت، ALM برای AI، هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت و حاکمیت سازمانی را بررسی خواهید کرد.
این دوره برای معماران راهکار، معماران AI، مشاوران، توسعهدهندگان و متخصصان Power Platform که میخواهند مانند یک معمار AI فکر کنند (نه فقط یک کاربر AI) و با اطمینان در آزمون گواهینامه AB-100 پذیرفته شوند، ایدهآل است.
در پایان این دوره، شما کاملاً آماده خواهید بود تا سناریوهای آزمون AB-100 را تحلیل کرده و راهکارهای Agentic AI واقعی و آماده برای محیط عملیاتی را با استفاده از تکنولوژیهای مایکروسافت طراحی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
پیوستن به جامعه سرور دیسکورد
Join the Discord Server Community
پیوستن به جامعه سرور دیسکورد!
Join the Discord Server Community!
نگاهی اجمالی به مباحث آزمون
Exam Topics at a Glance
نگاهی اجمالی به مباحث آزمون
Exam Topics at a Glance
مبانی و مفاهیم اولیه
Fundamentals and Primers
آشنایی با GenAI و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Introduction to GenAI and LLMs
مهندسی پرامپت: مقدمه و بهترین روشها
Prompt Engineering: Introduction and Best Practises
استراتژی و عملیات AI با M365 Copilot
AI Ops and Strategy with M365 Copilot
مقدمهای بر M365 Copilot و Graph Grounding
Introduction to M365 Copilot and Graph Grounding
معماری M365 Copilot و ملاحظات امنیتی
M365 Copilot Architecture and Security Considerations
لایسنسهای Copilot Chat PAYG و Copilot for M365
Copilot Chat PAYG and Copilot for M365 Licensing
آزمایشگاه: شروع کار با تجربه وب و محیط کاری Copilot (عملی)
Lab: Getting Started with the Copilot Work and Web Experience (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: نظارت و مدیریت استفاده، پذیرش و صورتحساب Copilot (عملی)
Lab: Monitor and Manage Copilot, Usage, Adoption and Billing (Hands-On Lab)
اصول هوش مصنوعی مسئولانه
Principles of Responsible AI
نگاهی به موارد استفاده تجاری M365 Copilot: پرامپتها، اپلیکیشنها و بیشتر
M365 Copilot Bizz Use Cases at a Glance: Prompts, Apps and More
آزمایشگاه: تنظیمات و پیکربندیهای درونبرنامهای M365 Copilot (عملی)
Lab: All M365 Copilot In-App Settings and Configurations (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل پژوهشگر Copilot (عملی)
Lab: Copilot Researcher Agent Use Case (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل تحلیلگر Copilot (عملی)
Lab: Copilot Analyst Agent Use Case (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Word - پیشنویس مستند (عملی)
Lab: Copilot in Word - Drafting a Word Doc (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Word - بصریسازی جدولی (عملی)
Lab: Copilot in Word - Tabular Visualization (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Excel - تحلیل صفحات گسترده (عملی)
Lab: Copilot in Excel - Spreadsheet Analysis (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - طراحی ارائه (عملی)
Lab: Copilot in PowerPoint - Drafting a Presentation (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - مورد استفاده Graph Grounding (عملی)
Lab: Copilot in PowerPoint - Graph Grounding Use Case (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Outlook - پیشنویس، پاسخ و کوچینگ (عملی)
Lab: Copilot in Outlook - Drafting, Replying and Coaching (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Teams - خلاصهسازی رشتههای گفتگو (عملی)
Lab: Copilot in Teams - Summarizing Chat Threads (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: کتابخانه پرامپت، ذخیره و زمانبندی پرامپتهای Copilot (عملی)
Lab: Prompt Library and Saving and Scheduling Copilot Prompts (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد عامل با استفاده از تب Describe به زبان طبیعی (عملی)
Lab: Creating Agent using the "Describe" Tab in Natural Language (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد عامل با استفاده از تب Configure (عملی)
Lab: Creating Agent using the "Configure" Tab (Hands-On Lab)
امنیت Copilot و AI با Microsoft Purview
Copilot and AI Security with Microsoft Purview
مقدمهای بر حفاظت از اطلاعات و حاکمیت با MS Purview
Introduction to Information Protection and Governance with MS Purview
آشنایی با حفاظت از اطلاعات (Information Protection)
Introduction to Information Protection
آزمایشگاه: دمو حفاظت از اطلاعات (عملی)
Lab: Information Protection Demo (Hands-On Lab)
مقدمهای بر سیاستهای برچسبگذاری خودکار
Introduction to Auto-Labelling Policies
آزمایشگاه: ایجاد سیاست برچسبگذاری خودکار (عملی)
Lab: Creating an Auto-Labelling Policy (Hands-On Lab)
مقدمهای بر انطباق ارتباطات (Communication Compliance)
Introduction to Communication Compliance
آزمایشگاه: ایجاد سیاست انطباق ارتباطات (عملی)
Lab: Creating a Communication Compliance Policy (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: DSPM برای AI در Microsoft Purview (عملی)
Lab: DSPM for AI on Microsoft Purview (Hands-On Lab)
استراتژی، عملیات و توسعهپذیری با Microsoft Copilot Studio
AI Ops, Strategy and Extensibility with Microsoft Copilot Studio
مقدمهای بر عاملهای AI و سیستمهای AI ترکیبی
Introduction to AI Agents and Compound AI Systems
آشنایی با Microsoft Copilot Studio
Introduction to Microsoft Copilot Studio
راهنمای لایسنسینگ Copilot Studio
Copilot Studio Licensing Guide
ملاحظات توسعه M365 Copilot با استفاده از Microsoft Copilot Studio
Considerations for Extending M365 Copilot with Microsoft Copilot Studio
عاملهای «وظیفهمحور»، «خودمختار» و «پرامپت و پاسخ»
"Task", "Autonomous" and "Prompt and Response" Agents
آزمایشگاه: بررسی جامع Copilot Studio (عملی)
Lab: Copilot Studio Walkthrough (Hands-On Lab)
ارکستراتور/برنامهریز AI مولد برای Microsoft Copilot Studio
Generative AI Orchestrator/Planner for Microsoft Copilot Studio
آزمایشگاه: ایجاد عامل مستقل با Web Grounding (عملی)
Lab: Creating Web Grounding Standalone Agent (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد عامل جاسازی شده در سایت SharePoint (عملی)
Lab: Creating a SharePoint Site Embedded Agent (Hands-On Lab)
مقایسه عاملهای جاسازی شده در مقابل عاملهای مستقل Copilot Studio
Embedded v/s Standalone Copilot Studio Agents
آزمایشگاه: افزودن کانکتور آبوهوای MSN به عنوان یک اکشن برای عامل (عملی)
Lab: Adding MSN Weather Connector as an Action to our Agent (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: کار با Prompt Actions در Copilot Studio (عملی)
Lab: Working with Prompt Actions in Copilot Studio (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: اجرای یک جریان Power Automate توسط عامل Copilot Studio (عملی)
Lab: Running a Power Automate Flow with Copilot Studio Agent (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: جریان تحلیل احساسات با استفاده از AI Builder (عملی)
Lab: Sentiment Analysis Flow using AI Builder (Hands-On Lab)
مقدمهای بر سرورهای MCP
Introduction to MCP Servers
آزمایشگاه: سرور MCP با Copilot Studio (عملی)
Lab: MCP Server with Copilot Studio (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: جریانهای کاری چند-عاملی با Copilot Studio (عملی)
Lab: Multi-Agent Workflows with Copilot Studio (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: تب Analytics در Copilot Studio برای نظارت و بررسی استفاده (عملی)
Lab: Copilot Studio "Analytics" Tab for Monitoring and Usage (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: تب Settings عامل Copilot Studio (عملی)
Lab: Copilot Studio Agent "Settings" Tab (Hands-On Lab)
استراتژی، عملیات و توسعهپذیری با Microsoft Foundry
AI Ops, Strategy and Extensibility with Microsoft Foundry
مقدمهای بر Microsoft Foundry
Introduction to Microsoft Foundry
آزمایشگاه: استقرار و بررسی جامع Microsoft Foundry (عملی)
Lab: Microsoft Foundry Deployment and Walkthrough (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: استقرار یک مدل از Model Catalog (عملی)
Lab: Deploying a model from the "Model Catalog" (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Model Router برای بهینهسازی هزینه و پاسخ (عملی)
Lab: "Model Router" for Cost and Response Optimizations (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد اولین عامل با ابزارهای متعدد (عملی)
Lab: Creating our First Agent with multiple tools (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: اتصال سرور MCP به عامل (عملی)
Lab: Attaching MCP server to our Agent (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: سرویسهای AI پیشبین با Microsoft Foundry (عملی)
Lab: Predictive AI Services with Microsoft Foundry (Hands-On Lab)
الگوهای طراحی چند-عاملی با Microsoft Foundry
Multi-Agent Design Patterns with Microsoft Foundry
مجموعه ابزارهای ارزیابی و نظارت عامل در Microsoft Foundry
Agent Evaluation and Monitoring Toolset in Microsoft Foundry
آزمایشگاه: ارزیابی و نظارت عامل با Microsoft Foundry (عملی)
Lab: Agent Evaluation and Monitoring with Microsoft Foundry (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: گاردریلها (Guardrails) در Microsoft Foundry (عملی)
Lab: Guardrails in Microsoft Foundry (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: AI Gateway با Microsoft Foundry (عملی)
Lab: AI Gateway with Microsoft Foundry (Hands-On Lab)
عاملها، Copilot و Microsoft Power Platform
Agents, Copilot and Microsoft Power Platform
مقدمهای بر Microsoft Power Platform
Introduction to Microsoft Power Platform
Power Apps و Pages: انواع، تفاوتها و موارد استفاده
Power Apps and Pages: Types, Differences and Use-Cases
بررسی عمیق Dataverse و موارد استفاده Copilot
Dataverse Deep Dive and Copilot Use Cases
محیطها، راهکارها و CI/CD در Microsoft Power Platform
Environments, Solutions and CI/CD in Microsoft Power Platform
آزمایشگاه: بررسی جامع Power Platform (عملی)
Lab: Walkthrough of Power Platform (Hands-On Lab)
پروژه نهایی: آنچه خواهیم ساخت
Capstone Project: What we will be building
آزمایشگاه: استفاده از Copilot برای ایجاد جداول در Dataverse (عملی)
Lab: Using Copilot to create Tables in Dataverse (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد یک Canvas App مبتنی بر Copilot (عملی)
Lab: Creating a Copilot Powered Canvas App (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد جریان تحلیل احساسات با AI Builder (عملی)
Lab: Creating a Sentiment Analysis Workflow with AI Builder
آزمایشگاه: ادغام عامل Copilot Studio با Power Apps (عملی)
Lab: Integrating Copilot Studio Agent with Power Apps (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد یک راهکار مدیریت شده (Managed Solution) (عملی)
Lab: Creating a Managed Solution (Hands-On Lab)
استراتژی، توسعهپذیری و عملیات AI با Dynamics 365 CRM
AI Ops, Extensibility and Strategy with Dynamics 365 CRM
مقدمهای بر راهکارهای CRM و ERP در Dynamics 365
Introduction to Dynamics 365 - CRM and ERP Solutions
نمایش نظرات