آمادگی آزمون AB-100: معمار راهکارهای کسب‌وکار AI مبتنی بر عامل (Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برای دریافت گواهینامه AB-100 با آزمایشگاه‌های عملی تحت هدایت مدرس و آزمون‌های تمرینی آماده شوید. راهکارهای کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق شناسایی موارد استفاده از عامل‌ها (Agents)، ارزیابی آمادگی داده‌ها، تحلیل نرخ بازگشت سرمایه (ROI) و به‌کارگیری اصول Azure CAF و AI CoE برنامه‌ریزی کنید. معماری‌های Agentic AI را با استفاده از Copilot Studio، Microsoft 365 Copilot و Azure AI Foundry مطابق با سناریوهای آزمون AB-100 طراحی کنید. اجزای هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های Power Apps، Dynamics 365 و سایر سرویس‌های مایکروسافت انتخاب و ادغام کنید تا راهکارهای جامع AI برای کسب‌وکار بسازید. راهکارهای AI را با استفاده از بهترین متدهای تست، تلمتری، امنیت و هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) در مقیاس سازمانی مستقر، نظارت و مدیریت کنید. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست. شما هر آنچه لازم است را خواهید آموخت.

گواهینامه Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) نشان‌دهنده تکامل بعدی مهارت‌های AI مایکروسافت است که نه تنها بر استفاده از ابزارهای AI، بلکه بر طراحی معماری راهکارهای AI سطح سازمانی و عامل‌محور تمرکز دارد.

این دوره یک راهنمای جامع برای آمادگی آزمون AB-100 است و طراحی شده تا به شما کمک کند درک کنید مایکروسافت چگونه از معماران، مشاوران و رهبران فنی انتظار دارد تا راهکارهای کسب‌وکار مبتنی بر AI را با استفاده از اکوسیستم مایکروسافت برنامه‌ریزی، طراحی، مستقر و مدیریت کنند.

شما یاد می‌گیرید چگونه راهکارهای Agentic AI را با استفاده از Copilot Studio، Microsoft 365 Copilot و Azure AI Foundry طراحی کنید و چگونه AI را در جریان‌های کاری واقعی کسب‌وکار با استفاده از Power Platform و Dynamics 365 ادغام نمایید. تمرکز این دوره بر سینتکس کدنویسی نیست، بلکه بر تصمیمات معماری، سبک‌سنگین کردن گزینه‌ها و الگوهای طراحی است؛ دقیقاً همان چیزی که آزمون AB-100 می‌سنجد.

در طول این دوره، ما هر مفهوم را با راهنمای رسمی آزمون AB-100 در Microsoft Learn مطابقت می‌دهیم و سه حوزه اصلی مهارت را پوشش می‌دهیم:

  • برنامه‌ریزی راهکارهای کسب‌وکار مبتنی بر AI

  • طراحی معماری‌های AI و عامل‌ها (Agents)

  • استقرار، نظارت و مدیریت AI در مقیاس سازمانی

مباحیاتی نظیر طراحی عامل، انتخاب و مسیریابی مدل، گراندینگ (Grounding) و منابع دانش، استراتژی‌های مهندسی پرامپت، ALM برای AI، هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت و حاکمیت سازمانی را بررسی خواهید کرد.

این دوره برای معماران راهکار، معماران AI، مشاوران، توسعه‌دهندگان و متخصصان Power Platform که می‌خواهند مانند یک معمار AI فکر کنند (نه فقط یک کاربر AI) و با اطمینان در آزمون گواهینامه AB-100 پذیرفته شوند، ایده‌آل است.

در پایان این دوره، شما کاملاً آماده خواهید بود تا سناریوهای آزمون AB-100 را تحلیل کرده و راهکارهای Agentic AI واقعی و آماده برای محیط عملیاتی را با استفاده از تکنولوژی‌های مایکروسافت طراحی کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

پیوستن به جامعه سرور دیسکورد Join the Discord Server Community

  • پیوستن به جامعه سرور دیسکورد! Join the Discord Server Community!

نگاهی اجمالی به مباحث آزمون Exam Topics at a Glance

  • نگاهی اجمالی به مباحث آزمون Exam Topics at a Glance

مبانی و مفاهیم اولیه Fundamentals and Primers

  • آشنایی با GenAI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Introduction to GenAI and LLMs

  • مهندسی پرامپت: مقدمه و بهترین روش‌ها Prompt Engineering: Introduction and Best Practises

استراتژی و عملیات AI با M365 Copilot AI Ops and Strategy with M365 Copilot

  • مقدمه‌ای بر M365 Copilot و Graph Grounding Introduction to M365 Copilot and Graph Grounding

  • معماری M365 Copilot و ملاحظات امنیتی M365 Copilot Architecture and Security Considerations

  • لایسنس‌های Copilot Chat PAYG و Copilot for M365 Copilot Chat PAYG and Copilot for M365 Licensing

  • آزمایشگاه: شروع کار با تجربه وب و محیط کاری Copilot (عملی) Lab: Getting Started with the Copilot Work and Web Experience (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: نظارت و مدیریت استفاده، پذیرش و صورت‌حساب Copilot (عملی) Lab: Monitor and Manage Copilot, Usage, Adoption and Billing (Hands-On Lab)

  • اصول هوش مصنوعی مسئولانه Principles of Responsible AI

  • نگاهی به موارد استفاده تجاری M365 Copilot: پرامپت‌ها، اپلیکیشن‌ها و بیشتر M365 Copilot Bizz Use Cases at a Glance: Prompts, Apps and More

  • آزمایشگاه: تنظیمات و پیکربندی‌های درون‌برنامه‌ای M365 Copilot (عملی) Lab: All M365 Copilot In-App Settings and Configurations (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل پژوهشگر Copilot (عملی) Lab: Copilot Researcher Agent Use Case (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل تحلیل‌گر Copilot (عملی) Lab: Copilot Analyst Agent Use Case (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Word - پیش‌نویس مستند (عملی) Lab: Copilot in Word - Drafting a Word Doc (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Word - بصری‌سازی جدولی (عملی) Lab: Copilot in Word - Tabular Visualization (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Excel - تحلیل صفحات گسترده (عملی) Lab: Copilot in Excel - Spreadsheet Analysis (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - طراحی ارائه (عملی) Lab: Copilot in PowerPoint - Drafting a Presentation (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - مورد استفاده Graph Grounding (عملی) Lab: Copilot in PowerPoint - Graph Grounding Use Case (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Outlook - پیش‌نویس، پاسخ و کوچینگ (عملی) Lab: Copilot in Outlook - Drafting, Replying and Coaching (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Teams - خلاصه‌سازی رشته‌های گفتگو (عملی) Lab: Copilot in Teams - Summarizing Chat Threads (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: کتابخانه پرامپت، ذخیره و زمان‌بندی پرامپت‌های Copilot (عملی) Lab: Prompt Library and Saving and Scheduling Copilot Prompts (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد عامل با استفاده از تب Describe به زبان طبیعی (عملی) Lab: Creating Agent using the "Describe" Tab in Natural Language (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد عامل با استفاده از تب Configure (عملی) Lab: Creating Agent using the "Configure" Tab (Hands-On Lab)

امنیت Copilot و AI با Microsoft Purview Copilot and AI Security with Microsoft Purview

  • مقدمه‌ای بر حفاظت از اطلاعات و حاکمیت با MS Purview Introduction to Information Protection and Governance with MS Purview

  • آشنایی با حفاظت از اطلاعات (Information Protection) Introduction to Information Protection

  • آزمایشگاه: دمو حفاظت از اطلاعات (عملی) Lab: Information Protection Demo (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر سیاست‌های برچسب‌گذاری خودکار Introduction to Auto-Labelling Policies

  • آزمایشگاه: ایجاد سیاست برچسب‌گذاری خودکار (عملی) Lab: Creating an Auto-Labelling Policy (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر انطباق ارتباطات (Communication Compliance) Introduction to Communication Compliance

  • آزمایشگاه: ایجاد سیاست انطباق ارتباطات (عملی) Lab: Creating a Communication Compliance Policy (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: DSPM برای AI در Microsoft Purview (عملی) Lab: DSPM for AI on Microsoft Purview (Hands-On Lab)

استراتژی، عملیات و توسعه‌پذیری با Microsoft Copilot Studio AI Ops, Strategy and Extensibility with Microsoft Copilot Studio

  • مقدمه‌ای بر عامل‌های AI و سیستم‌های AI ترکیبی Introduction to AI Agents and Compound AI Systems

  • آشنایی با Microsoft Copilot Studio Introduction to Microsoft Copilot Studio

  • راهنمای لایسنسینگ Copilot Studio Copilot Studio Licensing Guide

  • ملاحظات توسعه M365 Copilot با استفاده از Microsoft Copilot Studio Considerations for Extending M365 Copilot with Microsoft Copilot Studio

  • عامل‌های «وظیفه‌محور»، «خودمختار» و «پرامپت و پاسخ» "Task", "Autonomous" and "Prompt and Response" Agents

  • آزمایشگاه: بررسی جامع Copilot Studio (عملی) Lab: Copilot Studio Walkthrough (Hands-On Lab)

  • ارکستراتور/برنامه‌ریز AI مولد برای Microsoft Copilot Studio Generative AI Orchestrator/Planner for Microsoft Copilot Studio

  • آزمایشگاه: ایجاد عامل مستقل با Web Grounding (عملی) Lab: Creating Web Grounding Standalone Agent (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد عامل جاسازی شده در سایت SharePoint (عملی) Lab: Creating a SharePoint Site Embedded Agent (Hands-On Lab)

  • مقایسه عامل‌های جاسازی شده در مقابل عامل‌های مستقل Copilot Studio Embedded v/s Standalone Copilot Studio Agents

  • آزمایشگاه: افزودن کانکتور آب‌وهوای MSN به عنوان یک اکشن برای عامل (عملی) Lab: Adding MSN Weather Connector as an Action to our Agent (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: کار با Prompt Actions در Copilot Studio (عملی) Lab: Working with Prompt Actions in Copilot Studio (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اجرای یک جریان Power Automate توسط عامل Copilot Studio (عملی) Lab: Running a Power Automate Flow with Copilot Studio Agent (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: جریان تحلیل احساسات با استفاده از AI Builder (عملی) Lab: Sentiment Analysis Flow using AI Builder (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر سرورهای MCP Introduction to MCP Servers

  • آزمایشگاه: سرور MCP با Copilot Studio (عملی) Lab: MCP Server with Copilot Studio (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: جریان‌های کاری چند-عاملی با Copilot Studio (عملی) Lab: Multi-Agent Workflows with Copilot Studio (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: مباحث بازگشتی سفارشی (Custom Fallback topics) (عملی) Lab: Custom Fallback topics (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: تب Analytics در Copilot Studio برای نظارت و بررسی استفاده (عملی) Lab: Copilot Studio "Analytics" Tab for Monitoring and Usage (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: تب Settings عامل Copilot Studio (عملی) Lab: Copilot Studio Agent "Settings" Tab (Hands-On Lab)

استراتژی، عملیات و توسعه‌پذیری با Microsoft Foundry AI Ops, Strategy and Extensibility with Microsoft Foundry

  • مقدمه‌ای بر Microsoft Foundry Introduction to Microsoft Foundry

  • آزمایشگاه: استقرار و بررسی جامع Microsoft Foundry (عملی) Lab: Microsoft Foundry Deployment and Walkthrough (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار یک مدل از Model Catalog (عملی) Lab: Deploying a model from the "Model Catalog" (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Model Router برای بهینه‌سازی هزینه و پاسخ (عملی) Lab: "Model Router" for Cost and Response Optimizations (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد اولین عامل با ابزارهای متعدد (عملی) Lab: Creating our First Agent with multiple tools (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: اتصال سرور MCP به عامل (عملی) Lab: Attaching MCP server to our Agent (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: سرویس‌های AI پیش‌بین با Microsoft Foundry (عملی) Lab: Predictive AI Services with Microsoft Foundry (Hands-On Lab)

  • الگوهای طراحی چند-عاملی با Microsoft Foundry Multi-Agent Design Patterns with Microsoft Foundry

  • مجموعه ابزارهای ارزیابی و نظارت عامل در Microsoft Foundry Agent Evaluation and Monitoring Toolset in Microsoft Foundry

  • آزمایشگاه: ارزیابی و نظارت عامل با Microsoft Foundry (عملی) Lab: Agent Evaluation and Monitoring with Microsoft Foundry (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: گاردریل‌ها (Guardrails) در Microsoft Foundry (عملی) Lab: Guardrails in Microsoft Foundry (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: AI Gateway با Microsoft Foundry (عملی) Lab: AI Gateway with Microsoft Foundry (Hands-On Lab)

عامل‌ها، Copilot و Microsoft Power Platform Agents, Copilot and Microsoft Power Platform

  • مقدمه‌ای بر Microsoft Power Platform Introduction to Microsoft Power Platform

  • Power Apps و Pages: انواع، تفاوت‌ها و موارد استفاده Power Apps and Pages: Types, Differences and Use-Cases

  • بررسی عمیق Dataverse و موارد استفاده Copilot Dataverse Deep Dive and Copilot Use Cases

  • محیط‌ها، راهکارها و CI/CD در Microsoft Power Platform Environments, Solutions and CI/CD in Microsoft Power Platform

  • آزمایشگاه: بررسی جامع Power Platform (عملی) Lab: Walkthrough of Power Platform (Hands-On Lab)

  • پروژه نهایی: آنچه خواهیم ساخت Capstone Project: What we will be building

  • آزمایشگاه: استفاده از Copilot برای ایجاد جداول در Dataverse (عملی) Lab: Using Copilot to create Tables in Dataverse (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک Canvas App مبتنی بر Copilot (عملی) Lab: Creating a Copilot Powered Canvas App (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد جریان تحلیل احساسات با AI Builder (عملی) Lab: Creating a Sentiment Analysis Workflow with AI Builder

  • آزمایشگاه: ادغام عامل Copilot Studio با Power Apps (عملی) Lab: Integrating Copilot Studio Agent with Power Apps (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک راهکار مدیریت شده (Managed Solution) (عملی) Lab: Creating a Managed Solution (Hands-On Lab)

استراتژی، توسعه‌پذیری و عملیات AI با Dynamics 365 CRM AI Ops, Extensibility and Strategy with Dynamics 365 CRM

  • مقدمه‌ای بر راهکارهای CRM و ERP در Dynamics 365 Introduction to Dynamics 365 - CRM and ERP Solutions

  • مبانی فروش (Sales Fundamentals) Sales Fundamentals

  • D365 Sales: موارد استفاده D365 Sales: Use Cases

  • D365 Sales: عامل‌ها D365 Sales: Agents

  • آزمایشگاه: بررسی جامع پورتال D365 Sales (عملی) Lab: D365 Sales Portal Walkthrough (Hands-On Lab)

  • D365 Customer Service: عامل‌ها و موارد استفاده D365 Customer Service: Agents and Use Cases

  • آزمایشگاه: بررسی جامع D365 Customer Service Hub (عملی) Lab: D365 Customer Service Hub Walkthrough (Hands-On Lab)

  • D365 Customer Insights: عامل‌ها و موارد استفاده D365 Customer Insights: Agents and Use Cases

  • آزمایشگاه: بررسی جامع D365 Customer Insights (عملی) Lab: D365 Customer Insights Walkthrough (Hands-On Lab)

  • D365 Field Service: عامل‌ها و موارد استفاده D365 Field Service: Agents and Use Cases

  • D365 Finance and Operations (F&O): عامل‌ها و موارد استفاده D365 Finance and Operations (F&O): Agents and Use Cases

  • D365 Supply Chain Management: عامل‌ها و موارد استفاده D365 Supply Chain Management: Agents and Use Cases

هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت، حاکمیت، مدیریت ریسک و انطباق Responsible AI, Security, Governance, Risk Management and Compliance

  • مقدمه‌ای بر امنیت AI: دیدگاه معمار راهکار و مدیر ارشد فناوری (CTO) Introduction to AI Security: Solution Architect's and CTO's POV

  • طراحی امنیت و حاکمیت برای عامل‌ها Design Security and Governance for Agents

  • طراحی امنیت مدل و OWASP Top 10 برای LLMها Design Model Security and OWASP Top 10 for LLMs

چارچوب‌های معماری بهینه برای عملیات، توسعه و استقرار AI Well Architected Frameworks for AI Ops, Development and Deployment

  • فرآیند پذیرش Azure AI: چارچوب CAF برای Azure Azure AI Adoption Process: CAF for Azure

  • مرکز تعالی AI مایکروسافت (AI Center of Excellence) Microsoft AI Center of Excellence

تحلیل هزینه-فایده (ROI) برای راهکارهای کسب‌وکار مبتنی بر AI Cost-Benefit Analysis (ROI) for an AI Powered Business Solution

  • ایجاد تحلیل ROI برای راهکار کسب‌وکار AI پیشنهادی Create an ROI Analysis for the proposed AI Business Solution

آزمون‌های تمرینی Practise Tests

  • آزمون تمرینی ۱ Practise Test 1

  • آزمون تمرینی ۲ Practise Test 2

نمایش نظرات

آمادگی آزمون AB-100: معمار راهکارهای کسب‌وکار AI مبتنی بر عامل (Agentic AI)
جزییات دوره
14 hours
94
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,677
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kuljot Singh Bakshi Kuljot Singh Bakshi

مربی در Udemy