دریافت پاسخها از دادهها با استفاده از اکسل بهترین تکنیکها را برای برش دادن و برش دادن به هم ریختگی دادهها تا زمانی که بینشها درست از بین بروند، به شما ارائه میدهد. از تجزیه و تحلیل قدرتمندی که می توان با صفحات گسترده ساده، از جمله تکنیک های علم داده مانند داده کاوی، تقسیم بندی و خوشه بندی انجام داد، شگفت زده خواهید شد. صفحات گسترده نمونه برای مطالعات موردی شخصی و تجاری در دنیای واقعی به شما داده می شود. چالش های مطالعه موردی عملی را انجام دهید و قدرت این تکنیک های تحلیلی ساده را تجربه کنید. PivotTables، مرتبسازی، فیلتر کردن، VLOOKUP، فرمولها و موارد دیگر را خواهید آموخت.
میآموزید که دادههای آشفته خود را به پاسخ، تصمیمگیری و اقدام تبدیل کنید. ابتدا داده ها را طوری ساختار می دهید که یافتن پاسخ ها سریع و انعطاف پذیر باشد. دادههای شما ممکن است در قطعات متناقض باشند یا اطلاعات اضافی داشته باشند، و شما یاد خواهید گرفت که چگونه آن را برطرف کنید. بلافاصله کاوش داده های خود را با مرتب سازی و فیلتر شروع کنید. PivotTables داده ها را جمع می کند. آن را بر اساس یک عامل خلاصه کنید، سپس به سرعت دیگری را امتحان کنید. کشف کنید که چه چیزی منجر به نتیجه می شود. 20٪ را پیدا کنید که 80٪ ارزش را به شما می دهد. تکنیک های اکسل ساده هستند. پیچیدگی از به کارگیری این تکنیک های به ظاهر ساده برای مشکلات زندگی واقعی ناشی می شود. به همین دلیل است که بیشتر زمانی که در این کلاس می گذرانید، به انجام مطالعات موردی در مورد مسائل شخصی و تجاری اختصاص دارد.
تنها چیزی که نیاز دارید آشنایی اولیه با اکسل است. اگر از اکسل برای هر کاری استفاده کرده اید - برای تهیه فهرست یا جمع کردن ستونی از اعداد - می توانید ادامه دهید. شما به آخرین نسخه نیاز ندارید. این تکنیک های قدرتمند برای مدت طولانی در اکسل وجود داشته است.
· در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
· بینش های پنهان را از هر فایل داده ای ترسیم کنید
· یک PivotTable طراحی کنید تا به بهترین شکل به هر سوال خاصی پاسخ دهید
· تصمیمات شخصی و تجاری مبتنی بر داده بگیرید
· برای تجزیه و تحلیل آسان، فایل های داده های متفاوت را در یک فرم ادغام کنید
· دادههای خود را با استفاده از مرتبسازی، فیلتر و PivotTables روی پاسخهای سطحی متمرکز و سازماندهی کنید.
· تابع VLOOKUP را در هر دو شکل اعمال کنید، به ویژه برای ادغام داده ها یا تبدیل مقادیر عددی به دسته های از پیش تعریف شده
· کل ستون را با استفاده از یک فرمول ساده و تکرار
محاسبه کنید· داده های خود را بر اساس مقادیر عددی و دسته بندی مرتب کنید
· داده های خود را بر اساس معیارهای مختلف فیلتر کنید
· از PivotTables برای ایجاد یک جدول خلاصه فوری از داده ها استفاده کنید
· از یک PivotTable برای "برش و تاس" کردن داده ها به روش های مختلف برای بینش عمیق تر استفاده کنید
· از یک PivotTable برای تجزیه و تحلیل مسئله ای استفاده کنید که نتیجه آن "بله" یا "نه" است
· به طور موثر از گزینه های مختلف PivotTable برای "خلاصه شده توسط"
استفاده کنید· دسته ای را پیدا کنید که به احتمال زیاد دارای برخی ویژگی ها است (داده کاوی)
· داده ها را برای مشاهده شباهت ها سازماندهی کنید (برای خوشه بندی آماده شوید)
· یک جدول داده یکپارچه با استفاده از VLOOKUP بسازید تا داده ها را از دیگری بکشید
· اشکال عددی یا دسته بندی هر ستون را انتخاب کنید تا بهترین پاسخ به سؤالات شما باشد
· با استفاده از Replace مقادیر مقوله ای را به عددی تغییر دهید
· با استفاده از VLOOKUP یا گروه بندی، مقادیر عددی را به دسته بندی تغییر دهید
· یک فرمول ساده بنویسید
· یک فرمول واحد را به کل ستون تکرار کنید
گاهی اوقات دادههای بیش از حد، ستونهای اعداد و دستههایی بسیار زیاد دارید که ترتیب یا معنای واضحی ندارند. پاسخ ها ممکن است در جایی وجود داشته باشد، اما چگونه می توانید آنها را بیرون بیاورید؟ تمرکز این کلاس همین است. اگر دادههایی در اختیار داشته باشید یا بتوانید دریافت کنید و سؤالاتی برای پاسخ دادن یا تصمیمگیری دارید، بیشترین بهره را از کلاس خواهید برد. هنگام کار با ابزارها، آن را در نظر داشته باشید.
اکسل یک ورزش تماشاگر نیست. فرصت های زیادی برای تمرین آنچه یاد می گیرید خواهید داشت. اغلب از شما خواسته می شود که «آن را امتحان کنید» تا تکنیک هایی را که یاد می گیرید تقویت کنید. بیشتر از همه، به شما مطالعات موردی داده می شود تا کاوش کنید - یک فایل داده و یک مسئله اغلب مبهم. چالش شما این است که کشف کنید چه چیزی در داده ها می توانید برای کمک به روشن کردن موضوع کمک کنید. چندین پاسخ ممکن وجود دارد. آنچه یاد می گیرید ممکن است سوالات بیشتری را ایجاد کند. ممکن است رویکردهای متفاوتی برای مشکل وجود داشته باشد. این کلید یادگیری مهارت ضروری تبدیل داده ها به پاسخ است.
مطالعات موردی
در زیر موارد موردی که در حال بررسی خواهید بود وجود دارد. حتی اگر دانش یا علاقه ای به صنایع خاص ندارید، تکنیک هایی که تمرین خواهید کرد در همه جا قابل اجرا هستند. به عنوان مثال، یافتن مشتریان بانکی که به احتمال زیاد به حالت پیشفرض میروند، نمونهای از چالش عمومی و رایج دادهکاوی است: ________ را که به احتمال زیاد _________ است را پیدا کنید. در حالی که مطالعه موردی در مورد بانکداری است، این رویکرد در همه جا قابل اجرا است. همانطور که هر مطالعه موردی را انجام می دهید، در مورد مسائل خود و نحوه استفاده از تکنیک ها فکر کنید.
امور مالی شخصی
· فایل داده: مخارج فردی بیش از 5 ماه
· مسئله: همه پول من کجا می رود؟
· تکنیک های مفید: مرتب سازی برای یافتن بزرگترین هزینه ها. PivotTables برای جمع آوری بر اساس ماه و دسته. گروه بندی کنید تا ببینید چقدر هزینه های کوچک جمع می شود
مدیریت شرکت کنندگان رویداد
· فایل داده: شرکت کنندگان در یک مسابقه خیریه
· مشکلات: بر اساس حروف الفبا یا گروه سازماندهی کنید، افرادی را که پین سال عطف به دست آورده اند برجسته کنید، و تعداد تی شرت را در هر سایز سفارش دهید
· تکنیکهای مفید: مرتبسازی بر اساس حروف الفبا، فیلتر کردن به گروهها، فیلتر کردن برای فهرست کردن پینهای درآمدزا، و استفاده از PivotTables برای شمارش تیشرتها.
صورتحساب مشاور
· فایل داده: گزارش زمان و فعالیت روزانه
· مسئله: صورتحساب هر مشتری، پیگیری ساعات کار و درآمد
· تکنیکهای مفید: جدولهای محوری مختلف برای نگاه کردن به آن از دید هر مشتری، مشاور و به طور کلی، هم زمان و هم پول.
خرده فروشی
· فایل داده: اطلاعات خرید مشتری ناشناس
· مشکل: مشتریانی با الگوهای خرید مشابه یا اقلامی با مشتریان مشابه برای بازاریابی متقابل پیدا کنید
· تکنیک های مفید: PivotTables برای ایجاد جدول توسط مشتری (یا بر اساس محصول) برای استفاده برای خوشه بندی.
بانکداری
· فایل داده: اطلاعات جمعیتی و مالی برای مشتریان
· مشکل: دسته نسبتاً بزرگی از مشتریان را پیدا کنید که احتمال بیشتری دارد به حالت پیش فرض بروند
· تکنیکهای مفید: جدولهای محوری برای دادهکاوی با مشاهده درصدی که وامهای خود را نکول کردهاند، مقایسه گروههای جمعیتی مختلف.
بازاریابی
· فایل داده: اطلاعات جمعیتی مشتری و کمپین بازاریابی
· موضوع: چگونه می توان اثربخشی بازاریابی را افزایش داد. به طور خاص، با تمرکز بر مشتریانی که قبلاً با آنها تماس گرفته نشده بود، بهترین ماه ها را برای یک کمپین بازاریابی پیدا کنید
· تکنیک های مفید: PivotTables برای مقایسه درصد موفقیت.
بخشبندی بازار
· فایل داده: اطلاعات جمعیتی مشتری و کمپین بازاریابی
· مسئله: آیا می توان مشتریان را برای بازاریابی سفارشی به بخش هایی تقسیم کرد؟ مزایای استفاده از دو رویکرد متفاوت به جای یک رویکرد برای همه را کمی کنید.
· تکنیک های مفید: PivotTables برای مقایسه درصد موفقیت، محاسبه سود.
بازاریابی تکراری
· فایل داده: داده های مشتری در مورد کسانی که قبلاً با آنها تماس گرفته شده است
· موضوع: تأثیر بازاریابی تکراری برای همان مشتریان چیست؟ اگر پیشنهادات قبلی را رد کرده باشند، آیا تماس مجدد با آنها اتلاف وقت است؟
· تکنیک های مفید: PivotTables برای مقایسه موفقیت آمیز
چالش مطالعه موردی شما
· فایل داده: هر داده ای که برای کار با آن در دسترس دارید
· مسئله: شما انتخاب می کنید. تکنیک هایی را که آموخته اید در داده ها و سوالات خود به کار ببرید. این مهم ترین و با ارزش ترین چالش های مطالعه موردی است.
اکسل برای تصمیم گیرندگان
آیا شما تصمیم گیرنده هستید؟ احتمالاً برای یک تجارت، یا شاید در جامعه شما، با خانواده یا فقط برای خودتان؟ اگر چنین است، شما پاسخ می خواهید. وقت شما ارزشمند است هدف شما یادگیری اکسل نیست. شما می خواهید یاد بگیرید که چگونه از داده هایی که در اختیار دارید، بینش های عملی به دست آورید. سوالات همیشه در حال تغییر هستند. هر پاسخی سوالات بیشتری را ایجاد می کند. باید داده ها را بررسی کنید. شما نیاز به انعطاف دارید. Microsoft Excel این انعطاف پذیری و شفافیت را به شما می دهد.
چرا یک تصمیم گیرنده باید درباره اکسل بیاموزد؟ اکسل به عنوان "عدد شمارنده" و "خرد کننده اعداد" شهرت دارد. به نظر می رسد در مورد خودکار کردن کارهای تکراری و ایجاد نمودارهای زیبا و گزارش های ثابت باشد. اما هیچ کاری که انجام میدهید تکراری نیست، و جوهر میخواهید، نه زیبا. شما به پاسخ نیاز دارید و اکسل فقط ابزاری است که به شما انعطاف پذیری و شفافیت برای کاوش و کشف می دهد.
مشکل این است که اکسل مملو از ویژگیها است. هیچ کس نمی تواند در همه آنها متخصص باشد. یک کتاب اکسل معمولی بیش از 1000 صفحه است و حتی در آن زمان، نحوه کار با اکسل را توضیح می دهد. به شما نمی گوید که چگونه از Excel برای حل مشکلات خود استفاده کنید.
خبر خوب این است که شما نیازی به یادگیری همه این ویژگی ها ندارید. چند ویژگی خاص وجود دارد که به شما کمک می کند به سوالاتی که باید پاسخ دهید پاسخ دهید. در آنها حفاری کنید، قدرت آنها را پیدا کنید و بقیه را فراموش کنید.
کلید در یافتن آن چند تکنیک جادویی است که راه حل های مشکلات خاص شما را باز می کند. به همین دلیل است که دورههای مجموعه Excel for Decision Makers همگی با یک مشکل گسترده شروع میشوند و تکنیکهایی را از طیف گستردهای از ویژگیهای Excel ارائه میکنند. تکنیکهای این کلاس به شما امکان میدهند دادههای خود را سازماندهی مجدد کنید، روی موارد کلیدی تمرکز کنید، به روشهای مختلف خلاصه کنید و نقاط شیرین و پرت را پیدا کنید. بدون گرافیک زیبا، بدون کرک.
از مربی شما، کارول جاکوبی
بیش از 30 سال است که از صفحات گسترده برای پاسخ دادن به سؤالات استفاده می کنم. من از آن به عنوان یک تحلیلگر ماموریت در Hughes Electronics و سایر شرکت ها برای پیش بینی نتایج و مقایسه گزینه ها استفاده کردم. کاربردها گسترده و بد تعریف بودند: محافظت از اروپا در برابر حمله موشکی، محدود کردن قاچاق مواد مخدر، طراحی یک سیستم بزرگراه برای خودروهای خودران و موارد دیگر. انعطاف پذیری اکسل به من کمک کرد تا سناریوها را امتحان کنم، نقاط عطف پیدا کنم، محرک های کلیدی را مشخص کنم و راه حل را بهینه کنم.
من چندین برنامه پایگاه داده را امتحان کرده ام و همیشه با سؤالاتی مواجه می شوم که نمی توانند پاسخ دهند. من همیشه به اکسل برمی گردم و برای همه چیز از لیست های ساده گرفته تا پیگیری ویزیت پزشک و برنامه ریزی پیچیده بازنشستگی از if استفاده می کنم. من این تکنیکها را در کتابم Simple Spreadsheets for Hard Decisions (2008) به اشتراک گذاشتم.
من دکترای ریاضی دارم و 20 سال است که در دانشگاه های بزرگ به مدیران کلاس های فنی تدریس می کنم. من در این کلاس ها از اکسل برای نشان دادن تکنیک ها استفاده می کنم. همه دانشآموزان اکسل را از قبل روی رایانههای خود دارند و با آن آشنا هستند، بنابراین میتوانند مستقیماً به اکتشافات عملی تکنیکهای پیچیده آموزش داده شوند. به عنوان مثال، آنها می توانند بدون نیاز به یادگیری R یا Python شروع به کندوکاو در الگوریتم های علم داده کنند. در اینجا برخی از کلاس هایی وجود دارد که در آنها Excel به طور گسترده استفاده شده است.
· تجزیه و تحلیل پیشگو: مرکز آموزش فناوری و مدیریت Caltech
· ناب شش سیگما: مرکز آموزش فناوری و مدیریت Caltech
· مهندسی سیستم: برنامه افزودنی UCLA برای Raytheon
· مدیر تعیین کننده: برنامه مدیریت فنی UCLA
یک چیزی که در مورد تدریس دوست دارم تعامل با دانش آموزان است. من مشتاقانه منتظر نظرات و پیام های مستقیم هستم و به سرعت پاسخ می دهم. هر گونه بازخورد تشویق می شود. اگر چیزی گیج کننده است یا آنطور که انتظار می رود کار نمی کند، می خواهم فوراً در مورد آن بشنوم تا بتوانم آن را برطرف کنم. من به ویژه میخواهم درباره کاوشهای دادههای خودتان، پاسخهای جایگزین برای مطالعات موردی و سایر موضوعاتی که میخواهید درباره آنها بدانید یا مشکلاتی که میخواهید حل کنید، بشنوم.
بنابراین، آیا آماده هستید که در آن داده ها کاوش کنید و ببینید چه چیزی می توانید یاد بگیرید؟ یاد بگیرید چگونه در چند ساعت. ثبت نام کن. اگر میخواهید ابتدا طعم بیشتری داشته باشید، ویدیوی تبلیغاتی سریع یا برخی از درسهای رایگان را بررسی کنید. امیدوارم شما را در کلاس ببینم.
اکسل برای تصمیم گیرندگان سلام، من کارول جاکوبی هستم. تکنیک های تحلیلی و تصمیم گیری من بر اساس 28 سال به عنوان مدیر تجزیه و تحلیل ماموریت در Hughes Electronics و سایر شرکت ها ساخته شده است. در اینجا چند مورد از سؤالاتی است که در طول حرفه خود روی آنها کار کرده ام - نحوه جلوگیری از قاچاق مواد مخدر (با علم به اینکه قاچاقچیان می توانند مسیرها و تاکتیک ها را به سرعت تغییر دهند) - چگونه از یک کشور در برابر حمله موشکی محافظت کنیم - چگونه می توان حمل و نقل بزرگراهی را با استفاده از فناوری های دیجیتال آینده بهبود بخشید - نحوه تنظیم سود برای یک بازی کازینو، با در نظر گرفتن استراتژی های بازیکن - چگونه ماشینی طراحی کنیم که خودش رانندگی کند مسائل اصلی در این سوالات - مشکلات مبهم، اهداف متعدد و متضاد، خطرات و اطلاعات ناکافی - همان مسائلی است که همه رهبران با آن مواجه هستند. من می توانم تکنیک های قدرتمندی را که استفاده و توسعه داده ام به اشتراک بگذارم
نمایش نظرات