آموزش نهایی‌سازی پروژه علم داده - آخرین آپدیت

ارتباط نتایج با ذینفعان Communicate Results to Stakeholders

• مقدمه دوره: نهایی‌سازی پروژه علم داده Course Intro: Finalize a Data Science Project

• مخاطبان و بینش‌ها Audience and Insights

• عواملی که نتایج را پیش می‌برند Factors That Drive Outcomes

• ارائه نتایج مدل Present Model Results

• بصری‌سازها و داشبوردها Visuals and Dashboards

• نمودارهای سود تراکمی و نمودارهای لیفت Cumulative Gains Charts and Lift Charts

نمایش مدل‌ها در یک وب‌اپلیکیشن Demonstrate Models in a Web App

• وب‌اپلیکیشن Web App

• HTML، CSS و JavaScript HTML, CSS, and JavaScript

• فریم‌ورک‌های وب Web Frameworks

• فلاسک (Flask) و جنگو (Django) Flask and Django

• نمایش مدل‌ها در وب‌اپلیکیشن (بخش اول از سه بخش) Demonstrating Models in a Web App (Part 1 of 3)

• نمایش مدل‌ها در وب‌اپلیکیشن (بخش دوم از سه بخش) Demonstrating Models in a Web App (Part 2 of 3)

• نمایش مدل‌ها در وب‌اپلیکیشن (بخش سوم از سه بخش) Demonstrating Models in a Web App (Part 3 of 3)

پیاده‌سازی و تست خط لوله‌های تولید Implement and Test Production Pipelines

• بهره‌برداری از مدل در محیط تولید Put a Model into Production

• خط لوله‌های داده (Data Pipelines) Data Pipelines

• انحراف مدل (Model Drift) Model Drift

• داکر و کوبرنتیز Docker and Kubernetes

• سج‌میکر آمازون و یادگیری ماشین آزور Amazon SageMaker and Azure Machine Learning

• مانیتورینگ مدل‌ها در محیط تولید Monitor Models in Production

اعمال آموخته‌های دوره Apply What You've Learned