آموزش استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای بهبود سفر مشتری

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

تولید تجزیه و تحلیل پیش بینی Generating Predictive Analytics

• بررسی اجمالی و مقدمه Overview and Introduction

• نمونه های واقعی آنچه تجزیه و تحلیل پیش بینی برای چه چیزی مناسب است Real-world Examples of What Predictive Analytics are Good For

• شکستن آن: مراحل و مراحل تولید تجزیه و تحلیل پیش بینی Breaking It Down: Phases and Steps to Generate Predictive Analytics

• مرحله کسب اطلاعات ، مرحله 1: شناسایی یک مشکل مشروع Data Acquisition Phase, Step 1: identifying a Legitimate Problem

شناسایی منابع مربوطه Identifying Relevant Data Sources

• مرحله کسب اطلاعات ، مرحله 2: شناسایی داده های مربوطه Data Acquisition Phase, Step 2: Identifying Relevant Data

• مرحله کسب اطلاعات ، مرحله 2 ، قسمت 2: پرسیدن سkingالات درست Data Acquisition Phase, Step 2, Part 2: Asking the Right Questions

• مرحله کسب اطلاعات ، مرحله 3: به دنبال پاسخ در همه منابع داده مناسب هستید Data Acquisition Phase, Step 3: Looking for Answers in All the Right Data Sources

• مرحله کسب اطلاعات ، مرحله 3 ، قسمت 2: استخراج داده های با ارزش Data Acquisition Phase, Step 3, Part 2: Extracting the Valuable Data

• جمع آوری ماژول و بررسی واقعیت Module Wrap-up and Reality Check

نقشه برداری از سفر مشتری: چرا مهم است و چگونه می توان آن را انجام داد Mapping the Customer Journey: Why It Matters and How to Do It

• توضیح سفر کاربر Explaining the User Journey

• یادگیری اینکه چرا ما باید سفرهای کاربران را نقشه برداری کنیم Learning Why We Need to Map User Journeys

• 5 مرحله برای ساختن نقشه سفر مشتری The 5 Steps to Building a Customer Journey Map

• انتخاب فرایندی برای نقشه برداری Picking a Process to Map

• ایجاد یک کاربر کاربر - چه مواردی را می توان پر کرد؟ Building a User Persona - What Are the Blanks to Be Filled In?

• ساختن یک کاربر کاربر - پر کردن موارد خالی Building a User Persona - Filling in the Blanks

• شناسایی شخصیت های کاربر جایگزین Identifying Alternate User Personas

استفاده از داده ها برای نقشه برداری از نقاط لمسی Using Data to Map the Touchpoints

• شناسایی نقاط لمسی و ترسیم آنها با استفاده از داده ها Identifying Touchpoints and Mapping Them Using Data

• کشف نقاط لمسی برای محصول یا خدمات خود Discovering the Touchpoints for Your Product or Service

• ساختن نقشه سفر مشتری - پر کردن جای خالی Building a Customer Journey Map - Filling in the Blanks

• نقشه برداری از یک سفر جایگزین و انجام یک بررسی واقعیت Mapping an Alternate Journey and Performing a Reality Check

ترکیب داده های پیش بینی و نقشه های سفر Combining Predictive Data and Journey Maps

• ترکیب تجزیه و تحلیل پیش بینی و نگاشت سفر Combining Predictive Analytics and Journey Mapping

• لکه گیری و بهره برداری از ارزش پنهان در اعداد Spotting and Exploiting the Value Hiding in the Numbers

• پیش بینی نحوه بهبود سفر چارو Predicting How to Improve Charo's Journey

• بستن سفر Charo Closing Out Charo's Journey

• استفاده از داده ها برای بهبود سفر کاربر خرید هدیه Using Data to Improve a Gift-Buying User's Journey

• باز کردن قفل ارزش پنهان با ارزش ترین مشتری های شما Unlocking the Hidden Value of Your Most Valuable Customers

• تشویق بهترین مشتریان خود برای بازگشت - و آوردن همکارانشان Incentivizing Your Best Customers to Come Back - and Bring Their Colleagues

• پیش بینی کاری که باید بعد انجام دهید Predicting What You Should Do Next