Data Science یک رشته میان رشته ای است که از روش های علمی ، الگوریتم ها برای استخراج اطلاعات پاک از داده های خام برای تدوین بینش های عملی استفاده می کند.
این رشته خیلی سریع در حال رشد است و انقلابی در بسیاری از صنایع ایجاد کرده است.
این مزایای غیر قابل محاسبه در تجارت ، تحقیقات و زندگی روزمره ما دارد.
مسیر شما برای کار ، جدیدترین جستجوی Google شما در نزدیکترین کافی شاپ ، پست اینستاگرام شما درباره آنچه خورده اید و حتی داده های سلامتی از ردیاب تناسب اندام شما برای دانشمندان مختلف داده از طرق مختلف مهم هستند.>
غربال کردن دریاچه های عظیم داده ، جستجوی ارتباطات و الگوها ، علم داده وظیفه آوردن محصولات جدید برای ما ، ارائه اطلاعات مهم و راحت تر کردن زندگی ما است.
این طیف گسترده ای از موضوعات را در بر می گیرد: -
1 پایتون.
2 آمار.
3 یادگیری ماشینی.
4 ریاضیات.
5 تجسم داده.
6 تمیز کردن داده ها.
7 تست فرضیه.
8 تجزیه و تحلیل پرس و جو.
هر یک از این مباحث بر اساس موضوع دیگر ساخته شده اند. شما باید تمام مهارت ها را به ترتیب صحیح کسب کنید.
شما در جای مناسب هستید !!!
برای یادگیری مهارت های علوم داده به این منبع آنلاین خوش آمدید.
این دوره واقعا به شما کمک خواهد کرد که حرفه خود را افزایش دهید.
این دوره علوم داده با ابتدایی ترین سطح شروع می شود و مرحله به مرحله به پیشرفته ترین تکنیک ها می رود.
حتی اگر از قبل چیزی نمی دانید ، این دوره کاملاً برای شما منطقی خواهد بود.
در این دوره علوم داده شما با موارد زیر آشنا خواهید شد: -
1 مبانی زبان برنامه نویسی پایتون: - متغیرها ، انواع داده ها ، حلقه ها و شرط ها.
2 ساختارهای داده Python: - لیست ها ، tuples ، فرهنگ لغت ها ، مجموعه ها ، پشته ها ، صف ها.
3 برنامه نویسی شی گرا در پایتون.
4 عبارات منظم.
5 کتابخانه پستی.
6 کتابخانه پانداس.
7 عملیات گروه بندی و فیلتر کردن برای تجزیه و تحلیل داده ها.
8 تجسم های اساسی و پیشرفته.9 آمار توصیفی.
10 آمار استنباطی.
11 تست فرضیه.12 کاوش کتابخانه دابل و سوییویتیز.
13. تئوری رگرسیون خطی و عملی.
14 نظریه رگرسیون لجستیک و عملی.
15 تجزیه و تحلیل خوشه بندی.
تمرینات و تمرینات زیادی برای تمرین در این دوره Science Science و همچنین یک پروژه 5 Bonus Data Science "مرورگر عملکرد بازیکن" ، "مطالعه موردی و تجزیه و تحلیل مورد مبتدیان" ، "موتور توصیه کننده فیلم" وجود دارد. تجزیه و تحلیل هزینه های جهانی زندگی "و" موتور تقسیم مشتری ".
در این پروژه مرورگر عملکرد بازیکن ، شما می توانید معیارهای عملکرد بازیکنان را بر اساس موقعیت زمینی ، مهارت ها ، ملیت ، باشگاه ها ، سن ، قد ، وزن و درک عوامل اصلی عملکرد این بازیکنان تجزیه و تحلیل کنید.
در این پروژه مورد مطالعه و تجزیه و تحلیل شرکتهای نوپا ، شما شرکتهای نوپای هند را تجزیه و تحلیل کرده و برای پاسخ به برخی از س Quesالات جالب ، اکوسیستم های راه اندازی در هند را می فهمید. سعی کنید عمده سرمایه گذاران و استارت آپ ها را بشناسید.
در این پروژه Engine Recommender Engine ، شما می آموزید که چگونه یک پایگاه داده فیلم را تجزیه و تحلیل کنید تا برخی از اطلاعات مفید و فیلم های پیشنهادی را پیدا کنید.
در این پروژه تجزیه و تحلیل هزینه های زندگی جهانی ، شما خواهید آموخت که چگونه تجزیه و تحلیل مکانی جغرافیایی را انجام دهید و برخی از عوامل عمده تعیین کننده کیفیت زندگی در شهرهای مختلف جهان را درک کنید. و همچنین انجام تجزیه و تحلیل تطبیقی را بیاموزید.
در این پروژه موتور تقسیم مشتری ، شما مشتری را به چندین گروه از افراد تقسیم خواهید کرد که از جهات مختلف مشابه جنسیت ، سن ، علایق و عادات مختلف هزینه مشابه هستند.
از کلیه مباحث خوانده شده در این دوره علوم داده 2021 استفاده خواهید کرد.
همچنین به کلیه منابعی که در این دوره علوم داده 2021 استفاده شده است دسترسی خواهید داشت.
اکنون ثبت نام کنید و یک طرفدار پایتون شوید !!!
یک تیم بزرگ ، گوگل ، فیس بوک ، کاگل ، ما یک شرکت آموزش فناوری "indie" هستیم. این چشم انداز ما این است که با تبدیل آموزش ، توانایی بالقوه انسانی را باز کنیم و آن را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کنیم. ما به شدت مستقل و مفتخریم که تنها تمرکز خود را برای ایجاد آموزش فناوری در سطح جهانی برای هر کسی در این کره خاکی می دانیم. داده ها خوب است که ماموریت دارند دوره هایی ایجاد کنند که دانش آموزان ما را نه تنها موضوع یاد بگیرند ، بلکه عاشق آن شوند و یادگیرندگان پرشور و مادام العمر آن موضوع شوند.
نمایش نظرات