Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
پیمایش آینده نوآوری مراقبت های بهداشتی از طریق هوش مصنوعی در داروسازی درک عمیقی از اینکه چگونه هوش مصنوعی انقلابی در کشف دارو، بهینه سازی آزمایشات بالینی و افزایش نتایج مراقبت های بهداشتی ایجاد می کند، به دست آورید. با ابزارها و فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی متناسب با حوزه دارویی، تجربه کسب کنید. با تسلط بر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای پزشکی شخصی، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و موارد دیگر، در صنعت به سرعت در حال تحول پیشرو باشید. با مهارت در آخرین فن آوری های نوآوری در بخش داروسازی، چشم انداز شغلی خود را ارتقا دهید. پیش نیازها: هر کسی که برای انجام این دوره مرتبط باشد درک اولیه فرآیندهای دارویی (توصیه می شود اما اجباری نیست) تسلط به زبان های برنامه نویسی (مثلا پایتون) دسترسی به رایانه با اتصال به اینترنت
بررسی اجمالی: با دوره آنلاین جامع ما، تقاطع پیشرفته هوش مصنوعی (AI) و صنعت داروسازی را کاوش کنید. این برنامه برای تجهیز دانشآموزان به دانش و مهارتهای ضروری برای حرکت در چشمانداز پویایی طراحی شده است که در آن هوش مصنوعی کشف، توسعه و مراقبتهای بهداشتی دارو را در بخش داروسازی تغییر میدهد.
مزایای یادگیری:
درکی عمیق از اینکه چگونه هوش مصنوعی انقلابی در کشف دارو، بهینهسازی آزمایشهای بالینی و افزایش نتایج مراقبتهای بهداشتی ایجاد میکند، به دست آورید.
تجربه عملی را با ابزارها و فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی متناسب با حوزه دارویی کسب کنید.
با تسلط بر برنامههای هوش مصنوعی برای پزشکی شخصیسازیشده، تجزیهوتحلیلهای پیشبینیکننده و موارد دیگر، در صنعت بهسرعت در حال تحول پیشرو باشید.
با مهارت در جدیدترین فناوریهای نوآوری در بخش داروسازی، چشمانداز شغلی خود را ارتقا دهید.
چه کسی می تواند بیاموزد: این دوره برای:
ایده آل است
متخصصان داروسازی به دنبال افزایش تخصص خود با برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند.
دانشمندان و فنآوران داده علاقهمند به تخصص در صنعت داروسازی.
دانشجویان و محققان با هدف کشف تقاطع هوش مصنوعی و داروسازی.
محدوده شغلی: پس از اتمام دوره، برای نقش هایی مانند:
آماده خواهید شد
دانشمند داروسازی هوش مصنوعی
تحلیلگر داده های دارویی
مهندس هوش مصنوعی کشف دارو
متخصص بهینه سازی کارآزمایی بالینی
بسته حقوقی با نقش شغلی (در هند و خارجی): حقوق متخصصان هوش مصنوعی در صنعت داروسازی بر اساس تجربه، موقعیت مکانی و نقش شغلی متفاوت است. به طور متوسط، حرفه ای ها می توانند با بسته های بالاتر در اقتصادهای توسعه یافته مانند ایالات متحده و اروپا، انتظار پاداش رقابتی داشته باشند.
دانشمند داروسازی هوش مصنوعی (هند): 6,00,000 تا 15,00,000 روپیه در سال
دانشمند داروسازی هوش مصنوعی (خارجی): 80000 - 150000 دلار در سال
شرایط مورد نیاز برای مطالعه: برای ثبت نام در این دوره، باید:
داشته باشید
درک اولیه فرآیندهای دارویی (توصیه می شود اما اجباری نیست)
تسلط به زبان های برنامه نویسی (مانند پایتون)
دسترسی به رایانه با اتصال به اینترنت
ویژگی های کلیدی:
برنامه درسی به رهبری متخصص: از کارشناسان صنعت با تجربه عملی در هوش مصنوعی و داروسازی بیاموزید.
آزمایشگاههای عملی: از طریق آزمایشگاههای عملی با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی، تجربه دنیای واقعی را به دست آورید.
مطالعات موردی: مطالعات موردی در دنیای واقعی را برای درک کاربرد عملی هوش مصنوعی در بخش داروسازی تجزیه و تحلیل کنید.
یادگیری تعاملی: در بحثها، آزمونها و پروژههای مشترک با همسالان شرکت کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر هوش مصنوعی
Introduction to Artificial Intelligence
1.1. معرفی هوش
1.1. Introduction of Intelligence
1.2. مقایسه بین انسان و ماشین
1.2. Compare Between Human and Machine
1.3. مراحل هوش مصنوعی، نحوه کار آن
1.3. Steps in AI, How Its Work
1.4. مثال ها و کاربردهای هوش مصنوعی در داروسازی
1.4. Examples and Applications of AI in Pharma
1.5. تجزیه و تحلیل پیش بینی برای نتایج بیمار
1.5. Predictive Analytics for Patient Outcomes
1.6. طرح درمان
1.6. Treatment Plan
1.7. پردازش زبان طبیعی
1.7. Natural Language Processing
1.8. چت ربات ها
1.8. Chatbots
1.9. کشف دارو
1.9. Drug Discovery
1.10. مانیتورینگ بیمار از راه دور
1.10. Remote Patient Monitoring
مبانی علوم دارویی و داده ها و پایگاه های داده های دارویی
Fundamentals of Pharmaceutical Sciences and Pharmaceutical Data and Databases
2.1. کشف دارو
2.1. Drug Discovery
2.2. غربالگری مجازی
2.2. Virtual Screening
2.3. بهینه سازی سرب
2.3. Lead Optimization
2.4. مدل سازی پیش بینی کننده
2.4. Predictive Modeling
2.5. آزمایشات بالینی
2.5. Clinical Trials
2.6. توسعه محصولات دارویی
2.6. Pharmaceutical Product Development
2.7. نمونه ای از AIML در تحقیقات دارویی
2.7. Example of AIML in Pharmaceutical Research
2.8. RDKit
2.8. RDKit
2.9. کتابخانه های پایتون در داروسازی
2.9. Python Libraries in Pharma
2.10. نمونه ای از AIML در تحقیقات دارویی
2.10. Example of AIML in Pharmaceutical Research
Learntoupgrade یک پلت فرم آموزشی آنلاین است که برنامه های دقیق مربوط به صنعت را با همکاری هیات علمی و صنعت درجه یک طراحی و ارائه می دهد. Learntoupgrade با ادغام آخرین فن آوری ، آموزش و خدمات ، یک تجربه یادگیری همهجانبه ایجاد می کند و با توانمندسازی شما با آخرین مهارت ها و فناوری ، شما را برای این صنعت آماده می کند. هدف ما این است که با کمک به دانش آموزان در کلاس های آموزشی مجازی ، شکاف بین دانش آموزان و صنعت را پر کنیم ،
نمایش نظرات