آموزش چت Copilot، پرامپت‌ها و ایجنت‌های هوشمند - آخرین آپدیت

زمان آماده‌سازی خود را به نصف کاهش دهید: کارایی حالت وب و حالت کاری Cut Your Prep Time in Half: The Efficiency of Web and Work Mode

• از ۲ ساعت به ۳ دقیقه: به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه (ROI) از Copilot From 2 Hours to 3 Minutes: Maximizing Your Copilot ROI

• حالت وب در مقابل حالت کاری: دو دنیای متفاوت از داده‌ها Web Mode vs. Work Mode: Two Data Universes

انتخاب بین چت و ایجنت‌ها در محیط کاری شما Choosing Between Chat and Agents in Your Work

• چت در مقابل ایجنت‌ها: تشخیص زمان ارتقاء به ایجنت Chat vs. Agents: Knowing When to Escalate

اتصال Copilot به اکوسیستم کامل داده‌های شما Connecting Copilot to Your Full Data Ecosystem

• مطالعه موردی ZF: پایان هزینه‌های جابجایی بین تب‌ها The ZF Case Study: Ending the Tab-Switching Tax

• اتصال‌دهنده‌های Microsoft Graph: نحوه ورود داده‌های خارجی به گراف کاری Microsoft Graph Connectors: How External Data Enters the Work Graph

پایان چرخه بازبینی: استفاده از ساختار برای ارتقای کیفیت هوش مصنوعی Ending the Rework Loop: Using Structure to Drive AI Quality

• مطالعه مایکروسافت: تاثیر پرامپت‌نویسی ساختاریافته The Microsoft Study: The Impact of Structured Prompting

• چارچوب شفافیت، زمینه و محدودیت‌ها The Clarity, Context, and Constraints Framework

پرامپت‌نویسی دقیق: چرخه تکرارپذیر Precision Prompting: The Iterative Loop

• چرخه تکرارپذیر: از پیش‌نویس تا خروجی نهایی The Iterative Loop: From Draft to Deliverable

مدیریت ایجنت‌ها: چشم‌انداز ایجنت‌ها - استور در مقابل سفارشی Orchestrating Agents: The Agent Landscape—Store vs. Custom

• مطالعه موردی Hargreaves Lansdown The Hargreaves Lansdown Case Study

• چشم‌انداز ایجنت‌ها: فروشگاه ایجنت در مقابل Copilot Studio The Agent Landscape: Agent Store vs. Copilot Studio

مدیریت ایجنت‌ها: اجرای ایجنت پژوهشگر و تحلیل‌گر Orchestrating Agents: Researcher and Analyst Agent Execution

• پژوهشگر در مقابل تحلیل‌گر: انتخاب متخصص مناسب Researcher vs. Analyst: Selecting the Right Specialist

مدیریت ایجنت‌ها: پیکربندی ایجنت‌های سفارشی در Microsoft Copilot Studio Orchestrating Agents: Configuring Custom Agents in Microsoft Copilot Studio

• مطالعه موردی ServiceNow: پاسخگویی ۵۰٪ سریع‌تر به بحران‌ها The ServiceNow Case Study: 50% Faster Crisis Response

• پیکربندی Copilot Studio: دستورالعمل‌ها، منابع دانش و پرامپت‌های پیشنهادی Copilot Studio Configuration: Instructions, Knowledge Sources, and Suggested Prompts

ماژول GenAI: پرامپت‌نویسی مسئولانه GenAI Module: Responsible Prompting

• پرامپتی که ارسال می‌کنید نیز خود یک داده است The Prompt You Send Is Data Too

• پرامپت‌نویسی امن از نظر حریم خصوصی و تولید محتوای آگاه از مالکیت معنوی (IP) Privacy-Safe Prompting and IP-Aware Content Generation

ماژول پروژه: استاندارد هوش مصنوعی Helix Health: کتابخانه پرامپت و خلاصه معماری ایجنت Project Module : The Helix Health AI Standard: Prompt Library & Agent Architecture Brief