آموزش تکنولوژی‌های ابر تلکام اینتل (Intel Telco Cloud) - آخرین آپدیت

دانلود Intel Telco Cloud Technologies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: انتقال به مدل‌های استقرار مبتنی بر ابر (Cloud-native) و میکروسرویس‌های کانتینری، ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطی (CoSPs) را قادر می‌سازد تا برنامه‌های ترکیبی را در هر نقطه از زیرساخت مستقر کنند. تکنولوژی‌های تحول در شبکه‌های تلکام بر پایه مجازی‌سازی توابع شبکه (NFV) و شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) بنا شده‌اند تا در پیاده‌سازی‌های مجازی‌سازی توابع شبکه به کار روند. فاز بعدی تحول شبکه، پذیرش جداسازی نرم‌افزاری با رویکرد Cloud Native است که قادر به اجرای برنامه‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری است و سیستم‌های با اتصال سست (Loosely Coupled) ایجاد می‌کند که تاب‌آور، مدیریت‌پذیر و قابل مشاهده هستند. این سیستم‌ها در کنار اتوماسیون قدرتمند، اپراتورها را یاری می‌دهند تا با سرعت بیشتر و بهره‌وری عملیاتی بالاتر، نوآوری کنند. در این دوره، تکنولوژی‌های کلیدی مورد نیاز زیرساخت‌های ابری برای Telco Cloud را بررسی کنید.

سرفصل ها و درس ها

تکنولوژی‌های تحول برای شبکه‌های ابری Transformation Technologies for Cloud Networking

  • تکنولوژی‌های تحول برای شبکه‌های ابری Transformation Technologies for Cloud Networking

  • فصل اول: مجازی‌سازی توابع شبکه (NFV) Chapter 1: Network Functions Virtualization (NFV)

  • فصل دوم: شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) Chapter 2: Software Defined Networking (SDN)

  • فصل سوم: نمونه‌های استقرار مشتریان در SDN و NFV Chapter 3: Example Customer Deployments of Software Defined Networking (SDN) and Network Functions Virtualization (NFV)

  • بنچ‌مارک تلکو کلاود (Telco Cloud Benchmarking) Telco Cloud Benchmarking

  • چالش‌های بارهای کاری تلکام در ابر عمومی Challenges for Telco Workloads in the Public Cloud

  • رویکردهای ارزیابی برای ابر عمومی Evaluation Approaches for Public Cloud

تکنولوژی‌های زیرساخت توابع شبکه Network Functions Infrastructure Technologies

  • فصل اول: چرا از ماشین‌های مجازی و کانتینرها استفاده می‌کنیم؟ Chapter 1: Why Do We Use Virtual Machines and Containers

  • فصل دوم: مبانی فنی ماشین‌های مجازی Chapter 2: Virtual Machine Technical Basics

  • فصل سوم: مبانی فنی کانتینرها Chapter 3: Container Technical Basics

  • فصل اول: تحول به سمت Cloud Native Chapter 1: Transformation to Cloud Native

  • فصل دوم: مدیریت میکروسرویس‌ها Chapter 2: Managing Microservices

  • فصل سوم: فعال‌سازی قابلیت‌های اینتل Chapter 3: Intel Capabilities Enablement

  • فصل اول: قابلیت‌های سیستم در کوبرنتیز (K8s) Chapter 1: System Capabilities in Kubernetes (K8s)

  • فصل دوم: ویژگی‌های موجود در کوبرنتیز Chapter 2: Features Available in Kubernetes

  • فصل سوم: بهره‌برداری از برچسب‌های ویژگی (Feature Labels) Chapter 3: Leveraging Feature Labels

  • فصل اول: فرصت‌های ایجاد شده توسط زیرساخت ابری Chapter 1: Opportunities Created by a Cloud Infrastructure

  • فصل دوم: اینتل و شبکه به عنوان سرویس (NaaS) Chapter 2: Intel and Network as a Service (NaaS)

  • از تجهیزات شبکه به شبکه‌های ابری From Network Appliance to Cloud Networking

  • تحول زیرساخت IT سازمانی Enterprise IT Infrastructure Transformation

آشنایی با تکنولوژی‌های مدیریت زیرساخت اینتل Introduction to Intel® Infrastructure Management Technologies

  • کنترلرهای اترنت اینتل Intel® Ethernet Controllers

  • شخصی‌سازی پویا دستگاه (DDP) Dynamic Device Personalization (DDP)

  • صف‌های دستگاه اپلیکیشن (ADQ) برای هدایت ترافیک Application Device Queues (ADQ) for Traffic Steering

  • مزایا و موارد استفاده از صف‌های دستگاه اپلیکیشن (ADQ) Benefits and Use Cases for Application Device Queues (ADQ)

  • منشأ واحد پردازش زیرساخت اینتل (Intel IPU) Origins of the Intel® Infrastructure Processing Unit (Intel® IPU)

  • بررسی دقیق‌تر واحد پردازش زیرساخت اینتل (Intel IPU) A Closer Look at the Intel® Infrastructure Processing Unit (Intel® IPU)

  • پورتفولیو و منابع توسعه‌دهندگان Intel IPU Intel® Infrastructure Processing Unit (Intel® IPU) Portfolio and Developer Resources

  • موارد استفاده از واحد پردازش زیرساخت اینتل (Intel IPU) Intel® Infrastructure Processing Unit (Intel® IPU) Use Cases

  • آشنایی با تکنولوژی Intel QuickAssist (Intel QAT) Introduction to Intel® QuickAssist Technology (Intel® QAT)

  • پیاده‌سازی Intel QAT برای شتاب‌دهی رمزنگاری و فشرده‌سازی Implementing Intel® QAT for Cryptography and Compression Acceleration

  • استفاده از API مربوط به Intel QAT Utilizing the Intel® QAT API

  • آشنایی با ذخیره‌سازی ابری بومی (Cloud Native Storage) Introduction to Cloud Native Storage

  • عملیات ذخیره‌سازی ابری Cloud Storage Operations

  • ذخیره‌سازی کانتینری Container Storage

  • تعریف و عملکرد SR IOV SR-IOV Definition and Functionality

  • مزایای SR IOV Benefits of SR-IOV

  • تکنولوژی‌های اینتل برای فعال‌سازی SR IOV در محیط‌های Cloud Native Intel Technologies Enabling SR-IOV in Cloud Native Environments

  • جمع‌بندی نهایی Bringing it All Together

  • فصل اول: سوئیچ مجازی باز (Open vSwitch - OvS) Chapter 1: Open vSwitch (OvS)

  • فصل دوم: معماری Open vSwitch (OvS) Chapter 2: Open vSwitch (OvS) Architecture

  • فصل سوم: کیت توسعه صفحه داده (DPDK) و Open vSwitch Chapter 3: Data Plane Development Kit (DPDK) & Open vSwitch (OvS)

  • فصل اول: آشنایی با افزونه‌های برداری پیشرفته اینتل ۵۱۲ (Intel AVX-512) Chapter 1: Introduction to Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512)

  • فصل دوم: بهینه‌سازی‌های Intel AVX-512 Chapter 2: Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) Optimizations

  • فصل سوم: قابلیت‌های جدید ماسک‌گذاری در Intel AVX-512 chapter 3: Intel® AVX-512 New Masking Capabilities

  • فصل چهارم: بهینه‌سازی جستجوها (Lookups) Chapter 4: Optimization of Lookups

  • فصل اول: حالت‌های P (P-States) Chapter 1: P-States

  • فصل دوم: حالت‌های C (C-States) Chapter 2: C-States

  • فصل سوم: تکنولوژی‌های مدیریت توان اینتل Chapter 3: Intel Power Management Technologies

  • فصل چهارم: بهبود مدیریت توان برای بارهای کاری با تأخیر کم Chapter 4: Power Management Enhancement for Low Latency Workloads

  • فصل اول: آشنایی با DPDK Chapter 1 : Introduction to DPDK

  • فصل دوم: اجزا و پیکربندی DPDK Chapter 2 : DPDK Components and Configuration

  • فصل سوم: مدل‌ها و موارد استفاده از DPDK Chapter 3 : DPDK Models and Use Cases

  • فصل اول: هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) Chapter 1 : Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL)

  • فصل دوم: اینتل و هوش مصنوعی Chapter 2 : Intel and Artificial Intelligence

  • فصل سوم: کیت توسعه تحلیل ترافیک (TADK) Chapter 3 : Traffic Analytics Development Kit (TADK)

  • تحول هوش مصنوعی با اینتل AI Transformation with Intel

  • بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی شبکه سازمانی اینتل Intel Enterprise Networking AI Building Blocks

نمایش نظرات

آموزش تکنولوژی‌های ابر تلکام اینتل (Intel Telco Cloud)
جزییات دوره
34h 17m
57
(آخرین آپدیت)
670
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده