آموزش یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (شامل 3 پروژه عملی)
Learn Machine learning & AI (Including Hands-on 3 Projects)
آیا از مطالعه تمام مطالب مطالعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین احساس ناراحتی می کنید؟
این پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شما را با اجرای چند پروژه بسیار جالب از ابتدا شروع می‌کنند.
اولین مورد، یک برنامه وب برای شناسایی شی به شما آموزش می دهد که یک برنامه یادگیری ماشین ساده را اجرا کنید.
مورد دوم، پیش‌بینی نژاد سگ به شما کمک می‌کند تا مدلی برای پیش‌بینی نژاد سگ در بین 120 نژاد سگ بسازید. این با استفاده از کتابخانه های یادگیری عمیق ساخته شده است.
در نهایت، تشخیص تقلب در کارت اعتباری یکی از رایج ترین برنامه های کاربردی در صنعت مالی است. ما از توسعه تا استقرار در مورد آن صحبت می کنیم. هر یک از این پروژه ها به شما در یادگیری عملی کمک می کند.
چه کسی در این دوره به شما آموزش می دهد؟
من مربی و مشاور حرفه ای برای زبان های C، C++، Python، Java، Scala، Big Data Technologies - PySpark، Spark با استفاده از Scala Machine Learning Deep Learning- sci-kit-learn، TensorFlow، TFLearn، Keras، h2o و تحویل داده شده در شرکت هایی مانند GE، SCIO Health Analytics، Impetus، IBM Bangalore Hyderabad، Redbus، Schnider، JP Morgan - سنگاپور هنگ کنگ، CISCO، Flipkart، MindTree، DataGenic، CTS - Chennai، HappiestMinds، Mphasis، Hexaware، Kabbage. من دانش خود را به اشتراک گذاشته‌ام که شما را برای درک رویکرد کل‌نگر نسبت به ML راهنمایی می‌کند.
در اینجا چند دلیل برای دنبال کردن شغلی در یادگیری ماشین وجود دارد:
1) یادگیری ماشینی یک مهارت آینده است - علیرغم رشد تصاعدی در یادگیری ماشینی، این رشته با کمبود مهارت مواجه است. اگر بتوانید خواسته‌های شرکت‌های بزرگ را با کسب تخصص در یادگیری ماشین برآورده کنید، شغلی مطمئن در فناوری‌ای خواهید داشت که در حال افزایش است.
2) روی چالش‌های واقعی کار کنید – کسب‌وکارها در این عصر دیجیتال با مشکلات زیادی روبرو هستند. مسائلی که یادگیری ماشین وعده حل آنها را می دهد. به‌عنوان یک مهندس یادگیری ماشین، روی چالش‌های زندگی واقعی کار خواهید کرد و راه‌حل‌هایی را توسعه می‌دهید که تأثیر عمیقی بر نحوه رونق کسب‌وکارها و افراد دارد. نیازی به گفتن نیست، شغلی که به شما امکان می دهد کار کنید و مبارزات دنیای واقعی را حل کنید، رضایت بالایی را به همراه دارد.
3) یاد بگیرید و رشد کنید - از آنجایی که یادگیری ماشینی در حال رونق است، با وارد شدن به این حوزه در مراحل اولیه، می توانید شاهد روندها باشید. دست اول و به افزایش ارتباط خود در بازار ادامه دهید، بنابراین ارزش خود را برای کارفرمای خود افزایش دهید.
4) نمودار شغلی نمایی - همه گفته‌ها و انجام‌ها، یادگیری ماشینی هنوز در مرحله اولیه خود است. و با رشد و پیشرفت فناوری، تجربه و تخصص لازم برای دنبال کردن نمودار شغلی رو به بالا و نزدیک شدن به کارفرمایان ایده‌آل خود را خواهید داشت.
5) ایجاد یک شغل پرسود - میانگین حقوق یک مهندس یادگیری ماشین یکی از بهترین‌هاست. دلایلی که چرا یادگیری ماشین برای بسیاری از ما شغلی پرسود به نظر می رسد. از آنجایی که صنعت در حال افزایش است، می‌توان انتظار داشت که این رقم با گذشت سال‌ها بیشتر رشد کند.
6) گامی جانبی در علم داده – مهارتهای یادگیری ماشین به شما کمک می‌کند مسیرهای کاری خود را گسترش دهید. مهارتهای یادگیری ماشینی می‌تواند به شما دو کلاه بدهد، دیگری یک دانشمند داده. با به دست آوردن تخصص در هر دو زمینه به طور همزمان به یک منبع داغ تبدیل شوید و سفری هیجان انگیز پر از چالش ها، فرصت ها و دانش را آغاز کنید.
یادگیری ماشینی در حال حاضر در حال انجام است. بنابراین، شما می خواهید از مزیت بازی کردن با راه حل ها و فناوری هایی که از آن پشتیبانی می کنند، بهره مند شوید. به این ترتیب، زمانی که زمانش برسد، مهارتهای خود را با تقاضای بسیار بالاتری خواهید یافت و می‌توانید مسیر شغلی را تضمین کنید که همیشه در حال افزایش است.
یادگیری عملی !!
یادگیری پروژه محور ثابت کرده است که یکی از مؤثرترین راه‌ها برای درگیر کردن دانش‌آموزان و ارائه یک کاربرد عملی برای آموخته‌هایشان است و فرصت‌هایی را برای دانش‌آموزان فراهم می‌کند تا با یکدیگر همکاری کنند یا یادگیری خود را هدایت کنند، اما همچنین به آنها مهارت‌ها را می‌آموزد. مانند حل مسئله و کمک به توسعه مهارت های اضافی جدایی ناپذیر برای آینده آنها، مانند تفکر انتقادی و مدیریت زمان
با ادامه این دوره می توانید مفهوم یادگیری ماشینی را در سطح بعدی درک کنید. با هوش مصنوعی آشنا شوید و این مهارت شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس موفق ML تقویت می کند.
اکنون ثبت نام کنید، شما را در کلاس می بینیم!!
یادگیری شاد!
تیم Edyoda
پروژه 1 - برنامه وب پروژه هوش مصنوعی برای شناسایی شی Project 1 - AI Project Web application for Object Identification
-
الزامات پروژه و ایجاد پروژه جنگو Project Requirements & Django Project Creation
-
ایجاد Backend با استفاده از مدل Keras از پیش آموزش دیده - Resnet50 Backend creation using pretrained Keras model - Resnet50
-
افزودن فرم به برنامه جنگو و آپلود تصویر Adding Form to django App & uploading image
-
یکپارچه سازی برنامه وب با باطن یادگیری عمیق Integrating web application with deep learning backend
پروژه 2 - پروژه یادگیری عمیق: پیش بینی نژاد سگ (داده داده Kaggle) Project 2 - Deep Learning Project : Dog Breed Prediction (Kaggle dataset)
-
پیش بینی نژاد سگ Dog Breed Prediction
پروژه هوش مصنوعی: شناسایی کلاهبرداری از کارت اعتباری به پایان AI Project : End to End Credit Card Fraud Detection
-
پروژه هوش مصنوعی: تشخیص تقلب - مقدمه AI Project : Fraud Detection -Introduction
-
ماژول 1: دستور کار Module 1 : Agenda
-
ماژول 1: درک هدف Module 1 : Understanding Objective
-
ماژول 1: کافکا برای جمع آوری داده های کارت اعتباری زنده Module 1: Kafka for gathering live credit card data
-
ماژول 1: کاساندرا برای ذخیره داده ها Module 1 : Cassandra for storing data
-
ماژول 1: طراحی سیستم راه حل Module 1: Solution System Design
-
ماژول 2: دستور کار Module 2: Agenda
-
ماژول 2: سیستم مورد نیاز Module 2: System Requirements
-
ماژول 2: نصب جاوا Module 2: Java Installation
-
ماژول 2: نصب کافکا Module 2: Kafka Installation
-
ماژول 2: نصب آناکوندا Module 2: Anaconda Installation
-
ماژول 2: نصب داکر Module 2: Docker Installation
-
ماژول 2: نصب کاساندرا Module 2: Cassandra Installation
-
ماژول 3: دستور کار Module 3: Agenda
-
ماژول 3: بارگیری و پیش پردازش داده ها Module 3: Loading & Preprocessing of Data
-
ماژول 3: تکنیک های نمونه گیری Module 3 : Sampling Techniques
-
ماژول 3: برآوردگرهایی که باید در نظر گرفته شوند Module 3: Estimators to be considered
-
ماژول 3: اتصال ترانسفورماتورها و برآوردگرها با استفاده از خط لوله Module 3: Connecting transformers & estimators using Pipeline
-
ماژول 4: دستور کار Module 4: Agenda
-
ماژول 4: جریان کد Module 4: Code Flow
-
ماژول 4: کلاس برای اتصال کاساندرا Module 4: Class to connect Cassandra
-
ماژول 4: کد کلاس برای پیکربندی و آموزش مدل Module 4: Class code for Model Config & Training
-
ماژول 4: تنظیم فراپارامتر Module 4: Hyperparameter Tuning
-
ماژول 4: دوخت تمام اجزا Module 4: Stitching all components
-
ماژول 5: دستور کار Module 5: Agenda
-
ماژول 5: ماندگاری و انتخاب مدل Module 5: Model Persistence & Selection
-
ماژول 5: بازبینی راه حل Module 5: Revisiting Solution
-
ماژول 5: مدل پشت سر مصرف کننده کافکا Module 5 : Model behind Kafka Consumer
-
ماژول 5: مدل پشت REST با استفاده از Flask Module 5: Model behind REST using Flask
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/e265
آموزش مقدمه ای بر تحلیل و پیش بینی سری های زمانی در R
Introduction to Time Series Analysis and Forecasting in R
کار با سری های زمانی و انواع داده های مربوط به زمان در R - پیش بینی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل پیش بینی
آموزش چرا برخی از مدل های یادگیری ماشین شکست می خورند؟
Why Do Some Machine Learning Models Fail?
Big Data LDN 2019 | چرا برخی از مدل های یادگیری ماشین شکست می خورند؟ | رافائل گارسیا دیاس
آموزش Master LangChain - ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی - OpenAI، LLAMA2 و HuggingFace
Master LangChain -Build AI Apps-OpenAI, LLAMA2 & HuggingFace
پروژه‌های هوش مصنوعی نسل بعدی را بیاموزید - مناسب برای مبتدیان - مدل‌های Langchain، Pinecone - OpenAI، HuggingFace و LLAMA 2
آموزش شبکه های عصبی مکرر
Recurrent Neural Networks
اصول اولیه شبکه های عصبی مکرر را بیاموزید تا به سرعت با RNN راه اندازی کنید.
EdYoda Digital University
EdYoda در حال تجسم دوباره آموزش مبتنی بر مهارت است که در زمینه مهارتهای مربوط به شغل مربوط به دنیای واقعی آموزش می بیند. دوره های Edyoda در زمینه مهارت های فنی مربوط به شغل در زمینه فن آوری های برش هستند. ما یک تیم حرفه ای از مربیان فن آوری داریم. برخی از دوره های تخصصی ما شامل توسعه وب ، توسعه برنامه تلفن همراه ، Cloud & DevOps ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و بسیاری دیگر است ما در EdYoda اعتقاد داریم که دسترسی به آموزش و فرصت ها بزرگترین توانمند است و مأموریت داریم که همان را برای همه در سراسر جهان فراهم کنیم.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.