آموزش درک داده های غیر رابطه ای با Azure

Understanding Non-relational Data with Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما فروشگاه های غیرمرتبط مختلف در Azure و موارد استفاده از آنها را با انواع بارهای کاری غیرمرتبط می آموزد. داده های غیر رابطه ای دارایی است که می توان در Azure از آن استفاده کرد. ، در مورد فروشگاه های داده غیرمرتبط مختلف و موارد استفاده از آنها خواهید آموخت. ابتدا، تمام فروشگاه های داده غیرمرتبط موجود مانند Azure Table Storage، Azure Blob Storage، Azure File Storage و Azure Cosmos DB را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، مزایا و چالش‌هایی را در اجرای بارهای کاری غیرمرتبط مختلف در فروشگاه‌های داده کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه عملکرد سری های زمانی با فایل های Azure و همچنین CSV و JSON را خواهید آموخت. در پایان این دوره، مهارت ها و دانش فروشگاه های داده غیرمرتبط موجود در پلتفرم Azure را خواهید داشت که برای تجزیه و تحلیل حجم کاری غیرمرتبط خود لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تجزیه و تحلیل فروشگاه های داده های غیر رابطه ای Analyzing Non-relational Data Stores

  • معرفی Introduction

  • مدل های ذخیره داده در Azure Data Store Models in Azure

  • رومیزی Azure Storage and Use Case Azure Table Storage and Use Cases

  • نسخه ی نمایشی: Azure Table Storage Demo: Azure Table Storage

  • موارد ذخیره سازی و استفاده از لکه های لاجورد Azure Blob Storage and Use Cases

  • نسخه ی نمایشی: Azure Blob Storage Demo: Azure Blob Storage

  • Azure File Storage and Use Cases Azure File Storage and Use Cases

  • نسخه ی نمایشی: ذخیره سازی فایل Azure Demo: Azure File Storage

  • Azure Cosmos DB and Use Cases Azure Cosmos DB and Use Cases

  • نسخه ی نمایشی: Azure Cosmos DB Demo: Azure Cosmos DB

  • خلاصه Summary

کار با داده های سری زمانی، JSON و فایل های CSV Working with Time Series Data, JSON, and CSV Files

  • معرفی Introduction

  • داده های سری زمانی و موارد استفاده Time Series Data and Use Cases

  • نسخه ی نمایشی: Azure Time Series Insights Demo: Azure Time Series Insights

  • کار با CSV و JSON Working with CSV and JSON

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش درک داده های غیر رابطه ای با Azure
جزییات دوره
0h 56m
17
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
58
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.