کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش اسرار تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مایکروسافت اکسل

The Secrets of Data Analysis Using Microsoft Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مسیر شما برای دستکاری داده ها و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفه ای تجزیه و تحلیل داده ها مایکروسافت اکسل تجزیه و تحلیل داده ها گزارش و ارتباطات پاکسازی داده ها تجسم داده ها مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها تجزیه و تحلیل کسب و کار پیش نیازها: دانش پایه اکسل دانش پایه کسب و کار علاقه به گزارش داده

تجزیه و تحلیل داده‌ها برای هدایت تصمیم‌گیری آگاهانه، به دست آوردن بینش‌های ارزشمند، مدیریت ریسک‌ها، ارزیابی عملکرد، پیش‌بینی نتایج، شخصی‌سازی تجربیات، اطمینان از انطباق، و تقویت بهبود مستمر در صنایع و بخش‌های مختلف ضروری است.

تسلط به مایکروسافت اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها چندین مزیت از جمله سازماندهی کارآمد داده ها، قابلیت های قدرتمند دستکاری داده ها، ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری جامع، گزینه های بصری بصری داده ها، و افزایش بهره وری از طریق اتوماسیون را به همراه دارد که همگی برای تصمیم گیری آگاهانه ضروری هستند. و نتایج موفقیت آمیز را در محیط های مختلف حرفه ای به ارمغان می آورد. مایکروسافت اکسل یک ابزار قدرتمند است که به دلایل مختلف به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود:

  1. دسترسی:

  2. سازماندهی داده:

  3. دستکاری داده ها:

  4. تجسم داده:

  5. تجزیه و تحلیل آماری:

  6. تجزیه و تحلیل What-If:

  7. ادغام با ابزارهای دیگر:

  8. تجزیه و تحلیل داده های تاریخی:

  9. ابزار آموزشی و آموزشی:

در اینجا لیستی از نکات کلیدی تحت پوشش در آن دوره آمده است:

  • فیلتر داده و مرتب‌سازی

  • قالب بندی مشروط

  • تجسم داده

  • جداول محوری

  • تجزیه و تحلیل چه می‌شود

  • پاکسازی داده

  • VLookup

  • توابع HLookup

  • جستجوی هدف

  • جدول داده ها

  • توابع میانگین و میانه

  • تابع شمارش اگر

  • ارتباط یافته های داده

  • گزارش داده

رازهای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Microsoft Excel Masterclass مزایای متعددی را ارائه می دهد، از جمله کسب مهارت های ارزشمند در تفسیر و درک داده ها، افزایش توانایی های تصمیم گیری از طریق بینش های مبتنی بر داده، و افزایش فرصت های شغلی در زمینه هایی که به توانایی های تحلیلی قوی نیاز دارند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی مربی Instructor's Introduction

  • مقدمه و انتظارات دوره Course Intro and Expectation

  • اهمیت اکسل در تجزیه و تحلیل داده ها Importance of Excel in Data Analysis

  • برنامه مطالعاتی شما Your Study Plan

فیلتر و مرتب سازی داده ها Data Filter and Sorting

  • بررسی مایکروسافت اکسل Microsoft Excel Review

  • تابع مرتب سازی Sorting Function

  • عملکرد فیلتر Filter Function

  • آزمون 1 Quiz1

قالب بندی و تجسم شرطی Conditional Formatting and Visualization

  • کارایی در سازماندهی داده ها Efficiency in Data Organization

  • قالب بندی شرطی Conditional Formating

  • نمودارها و تصاویر Charts & Visuals

  • بیایید با هم ارتباط برقرار کنیم! Let's Communicate Together!

جداول محوری و What-if Analysis Pivot tables & What-if Analysis

  • جداول محوری Pivot Tables

  • چه می شد اگر تجزیه و تحلیل What-if Analysis

  • یادگیری مستمر و افزایش مهارت Continuous Learning and Skill Enhancement

  • مسابقه 2 quiz2

پاکسازی داده ها Data Cleaning

  • عملکرد مناسب Proper Function

  • تابع تکراری Duplicate Function

  • تابع الحاق The Concatenate Function

  • تابع جایگزین The Substitute Function

توابع VLookup و HLookup VLookup & HLookup Functions

  • عملکرد VLookup VLookup Function

  • تابع HLookup HLookup function

  • آزمون 3 Quiz3

جدول جستجوی هدف و داده Goal Seek & Data table

  • تابع جستجوی هدف Goal Seek Function

  • ارتباط شفاف بینش ها Clear Communication of Insights

  • جدول داده Data Table

  • تابع SumIf SumIf Function

توابع میانگین، میانه، و تعداد Average, Median, & Countif Functions

  • میانگین و میانه Average & Median

  • تابع CountIf CountIf Function

ارتباطات یافته های داده Data Findings Communication

  • انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده ها Communicating the Findings of Data Analysis

  • پس از تجزیه و تحلیل داده ها چه باید کرد؟ What to do after Data Analyzing?

  • جمع بندی و نتیجه گیری Wrap-up and Conclusion

آموزش بازگشت به مبانی: نحوه رنگ آمیزی مناظر اکریلیک به دو روش مختلف

آموزش بازگشت به مبانی: نحوه رنگ آمیزی مناظر اکریلیک به دو روش مختلف

Back to Basics: How to Paint Acrylic Landscapes Two Different Ways

آموزش [2023] دوره پاورپوینت نهایی A-Z، ساخت PPT مانند یک PRO

آموزش [2023] دوره پاورپوینت نهایی A-Z، ساخت PPT مانند یک PRO

[2023] A-Z Ultimate PowerPoint Course, Build PPTs like a PRO

آموزش تولید سرب: استراتژی PPC MultiChannel

آموزش تولید سرب: استراتژی PPC MultiChannel

Lead Generation: Multichannel PPC Strategy

نمایش نظرات

آموزش اسرار تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مایکروسافت اکسل
جزییات دوره
3 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,000
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Sameh Elsayed

https://donyad.com/d/0884d3

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sameh Elsayed Sameh Elsayed

FCCA، MSc University College London، IFRDIP، FMVA، ERMDIPSameh Elsayed یک کارشناس مالی و بازرگانی با بیش از 20 سال تجربه عملی در امور مالی، حسابداری، تجارت، مدیریت، کوچینگ و آموزش است. او یک حسابدار خبره، یکی از اعضای همکار ACCA با اخلاق حرفه ای بالا است. سام پس از کار در صنایع مختلف و در چندین کشور، توانست تخصص زیادی برای به اشتراک گذاشتن با دانش آموزان دوست داشتنی خود به دست آورد. سام هم به تجربه آکادمیک و هم در بازار اعتقاد دارد زیرا هر دو یکدیگر را کامل می کنند و دست در دست هم کار می کنند. از نظر آکادمیک، سام دارای مدرک کارشناسی ارشد از کالج دانشگاه لندن در حسابداری حرفه‌ای، عضویت در FCCA و UAECA است، و سام دارای دیپلم‌های بسیاری در IFRS، مدیریت ریسک و ارزیابی کسب‌وکار است. از نظر تجربه عملی در بازار، سام نیز واجد شرایط است زیرا او بیش از 20 سال تجربه در بسیاری از صنایع و کشورها دارد.

دنیاد