آموزش اسرار تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مایکروسافت اکسل
The Secrets of Data Analysis Using Microsoft Excel
تجزیه و تحلیل داده‌ها برای هدایت تصمیم‌گیری آگاهانه، به دست آوردن بینش‌های ارزشمند، مدیریت ریسک‌ها، ارزیابی عملکرد، پیش‌بینی نتایج، شخصی‌سازی تجربیات، اطمینان از انطباق، و تقویت بهبود مستمر در صنایع و بخش‌های مختلف ضروری است.
تسلط به مایکروسافت اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها چندین مزیت از جمله سازماندهی کارآمد داده ها، قابلیت های قدرتمند دستکاری داده ها، ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری جامع، گزینه های بصری بصری داده ها، و افزایش بهره وری از طریق اتوماسیون را به همراه دارد که همگی برای تصمیم گیری آگاهانه ضروری هستند. و نتایج موفقیت آمیز را در محیط های مختلف حرفه ای به ارمغان می آورد. مایکروسافت اکسل یک ابزار قدرتمند است که به دلایل مختلف به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود:
دسترسی:
سازماندهی داده:
دستکاری داده ها:
تجسم داده:
تجزیه و تحلیل آماری:
تجزیه و تحلیل What-If:
ادغام با ابزارهای دیگر:
تجزیه و تحلیل داده های تاریخی:
ابزار آموزشی و آموزشی:
در اینجا لیستی از نکات کلیدی تحت پوشش در آن دوره آمده است:
فیلتر داده و مرتب‌سازی
قالب بندی مشروط
تجسم داده
جداول محوری
تجزیه و تحلیل چه می‌شود
پاکسازی داده
VLookup
توابع HLookup
جستجوی هدف
جدول داده ها
توابع میانگین و میانه
تابع شمارش اگر
ارتباط یافته های داده
گزارش داده
رازهای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Microsoft Excel Masterclass مزایای متعددی را ارائه می دهد، از جمله کسب مهارت های ارزشمند در تفسیر و درک داده ها، افزایش توانایی های تصمیم گیری از طریق بینش های مبتنی بر داده، و افزایش فرصت های شغلی در زمینه هایی که به توانایی های تحلیلی قوی نیاز دارند.
معرفی دوره Course Introduction
-
معرفی مربی Instructor's Introduction
-
مقدمه و انتظارات دوره Course Intro and Expectation
-
اهمیت اکسل در تجزیه و تحلیل داده ها Importance of Excel in Data Analysis
-
برنامه مطالعاتی شما Your Study Plan
فیلتر و مرتب سازی داده ها Data Filter and Sorting
-
بررسی مایکروسافت اکسل Microsoft Excel Review
-
تابع مرتب سازی Sorting Function
-
عملکرد فیلتر Filter Function
-
آزمون 1 Quiz1
قالب بندی و تجسم شرطی Conditional Formatting and Visualization
-
کارایی در سازماندهی داده ها Efficiency in Data Organization
-
قالب بندی شرطی Conditional Formating
-
نمودارها و تصاویر Charts & Visuals
-
بیایید با هم ارتباط برقرار کنیم! Let's Communicate Together!
جداول محوری و What-if Analysis Pivot tables & What-if Analysis
-
جداول محوری Pivot Tables
-
چه می شد اگر تجزیه و تحلیل What-if Analysis
-
یادگیری مستمر و افزایش مهارت Continuous Learning and Skill Enhancement
-
مسابقه 2 quiz2
پاکسازی داده ها Data Cleaning
-
عملکرد مناسب Proper Function
-
تابع تکراری Duplicate Function
-
تابع الحاق The Concatenate Function
-
تابع جایگزین The Substitute Function
توابع VLookup و HLookup VLookup & HLookup Functions
-
عملکرد VLookup VLookup Function
-
تابع HLookup HLookup function
-
آزمون 3 Quiz3
جدول جستجوی هدف و داده Goal Seek & Data table
-
تابع جستجوی هدف Goal Seek Function
-
ارتباط شفاف بینش ها Clear Communication of Insights
-
جدول داده Data Table
-
تابع SumIf SumIf Function
توابع میانگین، میانه، و تعداد Average, Median, & Countif Functions
-
میانگین و میانه Average & Median
-
تابع CountIf CountIf Function
ارتباطات یافته های داده Data Findings Communication
-
انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده ها Communicating the Findings of Data Analysis
-
پس از تجزیه و تحلیل داده ها چه باید کرد؟ What to do after Data Analyzing?
-
جمع بندی و نتیجه گیری Wrap-up and Conclusion
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/0884d3
آموزش Tableau Certified Data Analyst: دوره آمادگی آزمون برتر
Tableau Certified Data Analyst: Top Exam Prep Course
3 تست تمرینی | Tableau Data Analyst | گواهی تابلو | Tableau BI | تجزیه و تحلیل داده ها | تجسم داده ها
آموزش تسلط بر علم داده: پروژه های مصاحبه با داده 10 در 1 خودنمایی می کنند
Data Science Mastery:10-in-1 Data Interview Projects showoff
پروژه های جامع یادگیری ماشین و علم داده برای ارتقای شغل شما.
آموزش فرو رفتن عمیق در پیش بینی- Excel & R.
A Deep Dive into Forecasting- Excel & R.
پیش بینی با Excel & R. چگونه 100000 سری زمانی را در یک زمان پیش بینی کنیم؟ از آنها برای پیش بینی کسب و کار استفاده کنید
آموزش SAS Predictive Modeling - Predictive Analytics and Modeling
SAS Predictive Modeling - Predictive Analytics and Modeling
یاد بگیرید که چگونه با استفاده از داده های عددی با استفاده از ابزارهایی مانند SAS مدل های پیش بینی بسازید
Sameh Elsayed
FCCA، MSc University College London، IFRDIP، FMVA، ERMDIPSameh Elsayed یک کارشناس مالی و بازرگانی با بیش از 20 سال تجربه عملی در امور مالی، حسابداری، تجارت، مدیریت، کوچینگ و آموزش است. او یک حسابدار خبره، یکی از اعضای همکار ACCA با اخلاق حرفه ای بالا است. سام پس از کار در صنایع مختلف و در چندین کشور، توانست تخصص زیادی برای به اشتراک گذاشتن با دانش آموزان دوست داشتنی خود به دست آورد. سام هم به تجربه آکادمیک و هم در بازار اعتقاد دارد زیرا هر دو یکدیگر را کامل می کنند و دست در دست هم کار می کنند. از نظر آکادمیک، سام دارای مدرک کارشناسی ارشد از کالج دانشگاه لندن در حسابداری حرفه‌ای، عضویت در FCCA و UAECA است، و سام دارای دیپلم‌های بسیاری در IFRS، مدیریت ریسک و ارزیابی کسب‌وکار است. از نظر تجربه عملی در بازار، سام نیز واجد شرایط است زیرا او بیش از 20 سال تجربه در بسیاری از صنایع و کشورها دارد.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.