لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AWS برای معماران: طراحی شبکه و ذخیره سازی
AWS for Architects: Network and Storage Design
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نحوه مقیاس گذاری صحیح برنامه ها را در اکوسیستم آمازون کشف کنید. این دوره نحوه استفاده از شبکه AWS و خدمات ، تکنیک ها و ابزارهای مقیاس پذیری طراحی ذخیره اطلاعات را به شما ارائه می دهد. در طول دوره ، مدرس لین لانگیت شبکه های مقیاس بندی در اطراف معماری برنامه های مبتنی بر سرور و بدون سرور و همچنین مقیاس گذاری پرونده ها و داده ها را پوشش می دهد. بیاموزید که چگونه از ابزارهای مهاجرت مانند سرویس مهاجرت سرور استفاده کنید ، ملاحظات مقیاس بندی را برای سناریوهای ترکیبی کاوش کنید و چگونگی بهترین مقیاس بندی معماری های معمولی را مرور کنید. این دوره همچنین می تواند شما را برای دامنه Network Design در آزمون AWS Certified Solutions Architect - Professional آماده کند.
موضوعات شامل:
مقیاس پذیری در طراحی برنامه AWS
مقیاس گذاری برنامه های بدون سرور در مقابل برنامه های مبتنی بر سرور li>
مقیاس گذاری پرونده ها li>
رویکردهای طراحی ذخیره سازی li>
طراحی رویکردهای مقیاس گذاری داده ها و ذخیره داده ها li>
مقیاس بندی س quالات SQL
درک خدمات مهاجرت داده li>
کاربردهای مقیاس گذاری li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید بدانید
What you should know
درباره استفاده از خدمات ابری
About using cloud services
1. شبکه های مقیاس پذیر
1. Scaling Networks
مقیاس پذیری در طراحی برنامه AWS
Scalability in AWS application design
محدودیت های زیرساختی و خدمات AWS
AWS infrastructure and service limits
مقیاس گذاری سرور در مقابل برنامه های مبتنی بر سرور
Scaling serverless vs. server-based applications
ردیابی اشعه ایکس برای برنامه های بدون سرور
X-ray tracing for serverless apps
مقیاس گذاری شبکه ها با VPC ها و سرورها
Scaling networks with VPCs and servers
شبکه ها در حالات ترکیبی
Networks in hybrid scenarios
2. مقیاس گذاری پرونده ها
2. Scaling Files
رویکردهای طراحی ذخیره سازی
Storage design approaches
انتقال پرونده ها به ابر
Moving files to the cloud
چرخه عمر برای ذخیره فایل
Life cycle for file storage
مقیاس گذاری پرونده ها در یک دریاچه داده
Scaling files in a data lake
مقیاس گذاری از طریق CDN یا CloudFront
Scaling via a CDN or CloudFront
مقیاس گذاری پرونده ها در سناریوهای ترکیبی
Scaling files in hybrid scenarios
3. داده های مقیاس گذاری
3. Scaling Data
رویکردهای طراحی داده
Data design approaches
انتقال داده به ابر
Moving data to the cloud
درک سرویس مهاجرت داده ها
Understanding Data Migration Service
مقیاس گذاری پرس و جوهای SQL
Scaling SQL queries
مقیاس گذاری داده ها در یک انبار داده
Scaling data in a data warehouse
داده ها در سناریوهای ترکیبی
Data in hybrid scenarios
4- برنامه های مقیاس گذاری
4. Scaling Applications
الگوهای مقیاس گذاری برنامه
Application scaling patterns
مقیاس یک وب سایت بدون سرور
Scale a serverless website
مقیاس یک وب سایت پویا
Scale a dynamic website
مقیاس یک برنامه تجاری داخلی
Scale an internal business application
مقیاس بزرگ خط لوله داده
Scale a big data pipeline
مقیاس IoT و برنامه یادگیری ماشین
Scale an IoT and machine learning application
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات