آموزش استقرار مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning Model Deployment) - آخرین آپدیت

آماده‌سازی مدل‌ها برای محیط عملیاتی Preparing Models for Production

• معرفی دوره Course Introduction

• درک فرمت‌های سریالیزه کردن مدل Understanding Model Serialization Formats

• ذخیره‌سازی مدل X-ray Saving Your X-ray Model

• کوانتیزاسیون مدل برای افزایش سرعت Model Quantization for Speed

• ساخت بسته مدل (Model Package) Creating a Model Package

استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس Deploy Models as Services

• مقدمه‌ای بر سرویس‌دهی مدل (Model Serving) Introduction to Model Serving

• ساخت REST API با استفاده از FastAPI Building a REST API with FastAPI

• کانتینری کردن سرویس مدل Containerizing Your Model Service

• نمای کلی استقرار ابری Cloud Deployment Overview

• استقرار در Google Cloud Run Deploying to Google Cloud Run

نظارت و نگهداری مدل‌های عملیاتی Monitoring and Maintaining Production Models

• چرا عملکرد مدل‌ها در طول زمان کاهش می‌یابد؟ Why Do Models Degrade over Time?

• نظارت بر عملکرد و شناسایی Drift Monitoring Performance and Detecting Drift

• نسخه‌بندی مدل و بازآموزی خودکار Model Versioning and Automated Retraining

• بهینه‌سازی تاخیر، مقیاس‌پذیری و هزینه Balancing Latency, Scalability, and Cost