آموزش جلسات IT Ops: آشپزی با Terraform - استقرار یک برنامه کامل با Load Balancing

The IT Ops Sessions: Cooking with Terraform - Deploying a Full Application with Load Balancing

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: در این جلسه IT Ops، یاد خواهید گرفت که چگونه به راحتی یک برنامه را در محیطی شبیه به پرود با Terraform استقرار دهید. جلسات IT Ops جلساتی به سبک کنفرانس کوتاه هستند، منهای کنفرانس. در این جلسه، Cooking with Terraform - Deploying a Full Application with Load Balancing، برنامه‌ای را که به صورت محلی کار می‌کند، انتخاب می‌کنید و آن را بدون هک یا کاستی با Terraform وارد تولید می‌کنید. وقتی این جلسه را به پایان رساندید، درک بهتری از نحوه استفاده از Terraform، راه درست برای استقرار یک برنامه، خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      آشپزی با Terraform - استقرار یک برنامه کامل با تعادل بار Cooking with Terraform - Deploying a Full Application with Load Balancing

      • آشپزی با Terraform Cooking with Terraform

      نمایش نظرات

      آموزش جلسات IT Ops: آشپزی با Terraform - استقرار یک برنامه کامل با Load Balancing
      جزییات دوره
      1h 0m
      1
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Axel Sirota
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Axel Sirota Axel Sirota

      آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.