[جدید] آزمون‌های جامع مهندسی هوش مصنوعی با LangChain و LlamaIndex - آخرین آپدیت

دانلود [NEW] LangChain & LlamaIndex AI Engineer: Practice Tests

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: ۶ آزمون جامع | ۳۶۰ سوال کاربردی و واقعی | RAG، عامل‌های هوشمند (AI Agents)، LangGraph، پایگاه‌های داده برداری و مهندسی پرامپت دانش خود در زمینه LangChain و LlamaIndex را با استفاده از ۳۶۰ سوال شبیه‌سازی شده و استاندارد ارزیابی کنید. در مفاهیمی مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، عامل‌های هوشمند AI، LangGraph، Embeddingها و پایگاه‌های داده برداری تسلط یابید. با تحلیل‌های دقیق هر سوال، نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و مهارت‌های حل مسئله در مهندسی هوش مصنوعی را تقویت کنید. برای مصاحبه‌های شغلی مهندسی AI و توسعه اپلیکیشن‌های واقعی مبتنی بر LLM با استفاده از سناریوهای عملی آماده شوید. پیشنیازها: آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مفید است اما الزامی نیست. داشتن دانش پایه در مورد LangChain یا LlamaIndex یک مزیت محسوب می‌شود. اشتیاق به یادگیری و پیشرفت از طریق آزمون‌های شبیه‌سازی شده.

با اعتماد به نفس کامل در LangChain و LlamaIndex استاد شوید؛ این آزمون‌ها دقیقاً برای نیازهای مهندسان AI امروز طراحی شده‌اند.

چه در حال آماده شدن برای مصاحبه‌های کاری باشید، چه بخواهید دانش خود را بسنجید یا در توسعه اپلیکیشن‌های مدرن LLM مهارت پیدا کنید، این دوره مجموعه‌ای جامع از تست‌های باکیفیت را ارائه می‌دهد که دقیقا مشابه سناریوهای دنیای واقعی است.

در این دوره، شما ۶ آزمون کامل شامل ۳۶۰ سوال چهارگزینه‌ایرا به پایان می‌رسانید که تمامی تکنولوژی‌ها و مفاهیمی که هر مهندس AI باید بداند را پوشش می‌دهد. هر سوال دارای یک توضیح مفصل است تا نه تنها پاسخ صحیح، بلکه دلیل نادرست بودن سایر گزینه‌ها را نیز درک کنید.

این آزمون‌ها به جای حفظ کردن ساده، برای ارزیابی درک عملی شما از توسعه مدرن AI طراحی شده‌اند. شما با سوالات سناریومحور مواجه می‌شوید که توانایی شما را در انتخاب بهترین راهکار برای مسائل مهندسی واقعی به چالش می‌کشد.

مباحث پوشش داده شده عبارتند از:

•مبانی LangChain
•معماری و جریان‌های کاری LlamaIndex
•تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)
•عامل‌های هوشمند (AI Agents) و ارکستراسیون عامل‌ها
•جریان‌های کاری LangGraph
•تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
•Embeddingها و پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
•ایندکس‌گذاری و بازیابی اسناد
•مدیریت حافظه
•فراخوانی ابزارها و اجرای توابع
•معماری اپلیکیشن‌های LLM
•مفاهیم استقرار در محیط عملیاتی (Production)
•بهینه‌سازی عملکرد
•امنیت و بهترین روش‌های اجرایی

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

•مهندسان هوش مصنوعی (AI Engineers)
•  مهندسان یادگیری ماشین (ML Engineers)
•  توسعه‌دهندگان پایتون
•مهندسان نرم‌افزار فعال در توسعه اپلیکیشن‌های LLM
•توسعه‌دهندگانی که برای مصاحبه‌های فنی آماده می‌شوند
•هر کسی که می‌خواهد سطح دانش مهندسی AI خود را بسنجد و ارتقا دهد

هر آزمون به گونه‌ای طراحی شده تا ترکیبی متوازن از مفاهیم بنیادی، پیاده‌سازی عملی، عیب‌یابی، معماری و توسعه اپلیکیشن‌های AI آماده برای محیط عملیاتی را ارائه دهد.

در پایان این دوره، شما صدها سوال شبیه‌سازی شده را پاسخ داده، نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کرده و اعتماد به نفس لازم برای کار با LangChain، LlamaIndex، خط لوله‌های RAG و عامل‌های هوشمند مدرن را به دست خواهید آورد.

اگر به دنبال راهی کاربردی برای ارزیابی دانش خود، تقویت مهارت‌های حل مسئله و آماده شدن برای چالش‌های نسل جدید مهندسی AI هستید، این دوره برای شما ساخته شده است. همین امروز مسیر خود را آغاز کنید و تخصص خود را به سطح بالاتری ببرید.


تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های جامع Practice Tests

  • آزمون اول | مبانی LangChain و LlamaIndex Practice Test 1 | LangChain & LlamaIndex Foundations

  • آزمون دوم | تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و پایگاه‌های داده برداری Practice Test 2 | Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector Databases

  • آزمون سوم | عامل‌های هوشمند، LangGraph و جریان‌های کاری عامل‌ها Practice Test 3 | AI Agents, LangGraph & Agent Workflows

  • آزمون چهارم | اپلیکیشن‌های عملیاتی LLM و مهندسی AI Practice Test 4 | Production LLM Applications & AI Engineering

  • آزمون پنجم | چالش‌های مهندسی AI بر اساس سناریوهای واقعی Practice Test 5 | Scenario-Based AI Engineering Challenges

  • آزمون ششم | آزمون جامع و شبیه‌سازی شده مهندس AI Practice Test 6 | Comprehensive AI Engineer Mock Exam

نمایش نظرات

[جدید] آزمون‌های جامع مهندسی هوش مصنوعی با LangChain و LlamaIndex
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
360
(آخرین آپدیت)
1
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

BRIAN KIPYEGON BRIAN KIPYEGON

مهندس ابری (Cloud Engineer)