آموزش ساخت سیستم جستجو و پیشنهاد محصول هوشمند در خرده‌فروشی با Vertex AI Search for Commerce - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ساخت جستجو و پیشنهادهای خرده‌فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی Building AI-powered retail search and recommendations

1. بررسی کلی و وارد کردن داده‌ها 1. Overview and Data Ingestion

• روش‌های وارد کردن داده‌ها Data ingestion methods

• دموی آماده‌سازی و وارد کردن داده‌ها Data preparation and ingestion demo

• جریان کاری جامع و تنظیمات API End-to-end workflow and API setup

• شناسایی منابع داده و نیازمندی‌های داده‌ای Identifying data sources and data requirements

2. مدل‌های سیستم پیشنهاددهنده 2. Recommendation Models

• دمو: ساخت اولین مدل پیشنهاددهنده شما Demo: Building your first recommendations model

• درک پیشنهادات ارائه شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی Understanding recommendations from AI models

3. استقرار مدل‌ها و شخصی‌سازی نتایج جستجو 3. Deploying Models and Customizing Search Results

• درک پیکربندی‌های سرویس‌دهی و کنترل‌ها Understanding serving configurations and controls

• دمو: پیکربندی و پیش‌نمایش جستجو و پیشنهادات Demo: Configuring and previewing recommendations and search

4. نظارت بر عملکرد و بهینه‌سازی 4. Performance Monitoring and Optimization

• تنظیم هشدارها: به‌کارگیری بهترین روش‌های بهینه‌سازی Configuring alerts: Applying optimization best practices

• تفسیر معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) Interpreting key performance metrics

جمع‌بندی Conclusion

• مسیرهای یادگیری بیشتر Further learning