قدرت تجزیه و تحلیل داده ها را با دوره PL-300 Power BI Data Analyst باز کنید! این دوره که برای متخصصان داده مشتاق و با تجربه طراحی شده است، شما را به مهارت هایی مجهز می کند تا با استفاده از Microsoft Power BI، داده های خام را به بینش های عملی تبدیل کنید. برای ساختن داشبوردهای متقاعدکننده و تعاملی که تصمیمگیری را هدایت میکنند، در زمینههای ضروری مانند آمادهسازی داده، مدلسازی، تجسم و اشتراکگذاری گزارش غواصی کنید.
در طول این دوره آموزشی، نحوه اتصال به منابع داده مختلف، پاکسازی و تبدیل دادهها، طراحی مدلهای داده موثر، و ایجاد گزارشهای تاثیرگذار بصری که بینشها را به وضوح منتقل میکند، خواهید آموخت. در پایان، شما نه تنها برای آزمون گواهینامه PL-300 آماده خواهید بود، بلکه برای مقابله با چالش های داده های دنیای واقعی با Power BI نیز آماده خواهید بود.
چه به دنبال پیشرفت در حرفه خود باشید یا یک مسیر جدید در تجزیه و تحلیل داده ها را شروع کنید، این دوره راهنمای شما برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر ماهر داده Power BI خواهد بود.
شرح دوره: تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها با Power BI
به دوره PL-300 Power BI Data Analyst خوش آمدید! در دنیای مبتنی بر داده امروزی، توانایی تبدیل دادههای خام به بینشهای عملی، مهارتی ارزشمند است که تقریباً در هر صنعت قابل استفاده است. این دوره برای تجهیز تحلیلگران مشتاق داده، متخصصان هوش تجاری و علاقه مندان به داده ها به مهارت های تسلط بر Microsoft Power BI، ابزاری پیشرو در تجسم داده ها و هوش تجاری، طراحی شده است. از طریق ترکیبی از درسهای عمیق و تمرین عملی، یاد میگیرید که چگونه مدلهای داده پیچیده بسازید، داشبوردهای تعاملی طراحی کنید، و بینشهای داده را به روشهایی که از تصمیمگیری آگاهانه پشتیبانی میکند، ارتباط برقرار کنید.
در پایان این دوره، شما نه تنها برای آزمون گواهینامه PL-300 آماده خواهید شد، بلکه مهارت های عملی نیز خواهید داشت تا با اعتماد به نفس و خلاقیت به چالش های داده های دنیای واقعی بپردازید. خواه قصد پیشرفت شغلی خود، انتقال به تجزیه و تحلیل دادهها، یا افزایش قابلیتهای گزارشدهی خود را داشته باشید، این دوره دانش و تجربهای را که برای موفقیت نیاز دارید ارائه میکند.
Power BI چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
Microsoft Power BI یک پلت فرم قدرتمند هوش تجاری است که برای ایجاد گزارش های داده های تعاملی و داشبورد استفاده می شود. Power BI به دلیل انعطاف پذیری، اتصال به منابع داده های مختلف و رابط کاربر پسند، مشهور است که آن را به ابزاری ایده آل برای متخصصان داده و همچنین کاربران تجاری تبدیل می کند. با Power BI، میتوانید دادهها را تقریباً از هر منبعی استخراج کنید، آنها را به بینشهای معنادار تبدیل کنید، و آنها را در قالبهایی نمایش دهید که تصمیمگیرندگان بتوانند به راحتی آن را درک کنند و بر اساس آن عمل کنند. این پلتفرم همه چیز را از نمودار و گزارشدهی اولیه گرفته تا مدلسازی و تجسم پیشرفته دادهها پشتیبانی میکند و به کاربران امکان میدهد از مجموعه دادههای وسیع اطلاعاتی به دست آورند.
برای هر کسی که به طور منظم با داده ها کار می کند - چه برای تجزیه و تحلیل تجاری، گزارش یا تصمیم گیری - یادگیری Power BI گامی مهم در ایجاد یا پیشرفت شغلی مبتنی بر داده است. تکمیل دوره PL-300 به شما مدارک معتبر و مهمتر از آن مهارت هایی برای برجسته شدن در تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.
چه کسی باید این دوره را بگذراند؟
این دوره برای:
عالی استتحلیلگران داده که می خواهند قابلیت های گزارش دهی و تجزیه و تحلیل خود را افزایش دهند.
متخصصان هوش تجاری (BI) با هدف ساده سازی و پیشرفت فرآیندهای داده خود با Power BI.
مدیران و تصمیمگیرندگان تجاری که میخواهند تجسم دادهها را برای اطلاع از استراتژی و تصمیمگیری بسازند.
متخصصان فناوری اطلاعات و متخصصان پایگاه داده به دنبال پر کردن شکاف بین مدیریت داده و تجسم هستند.
کاربران قدرتمند اکسل آماده هستند تا از صفحات گسترده سنتی به یک ابزار BI قوی تر و همه کاره تر ارتقا پیدا کنند.
متخصصان مشتاق داده که میخواهند با مجموعهای از مهارتهای پرتقاضا به تجزیه و تحلیل داده نفوذ کنند.
اگر بهدنبال ترجمه دادهها به بینشهای بصری پویا هستید، یا به سادگی میخواهید Power BI را به جعبه ابزار تحلیلی خود اضافه کنید، این دوره برای شما طراحی شده است.
نمای کلی دوره
دوره آموزشی PL-300 به گونهای طراحی شده است که شما را از تکنیکهای پایه تا پیشرفته Power BI راهنمایی میکند و حوزههای کلیدی زیر را پوشش میدهد:
آماده سازی داده ها
با نحوه اتصال به منابع داده مختلف، از جمله فایلهای Excel، پایگاههای داده SQL، منابع وب و پلتفرمهای ابری مانند Azure آشنا شوید.
با نحوه پاکسازی و ساختار دادهها با ویرایشگر Power Query، مدیریت مقادیر گمشده، حذف موارد تکراری، و تبدیل ستونها برای تنظیم دادهها برای تجزیه و تحلیل بیشتر آشنا شوید.
استراتژیهای بارگذاری داده را کشف کنید و انعطافپذیری مدل داده برای مدیریت دادههای ساختاریافته و نیمهساختار یافته را بررسی کنید.
مدل سازی داده
با ایجاد روابط بین جداول، تنظیم سلسله مراتب و ایجاد ستون های محاسبه شده، در مفاهیم مدل سازی داده ها غوطه ور شوید.
Explore Data Analysis Expressions (DAX)، زبان فرمول مورد استفاده در Power BI، برای ایجاد ستونهای محاسبهشده، اندازهگیریها و تجمیعهای سفارشی که به تحلیل شما عمق میبخشد.
تکنیکهای بهینهسازی را برای اطمینان از عملکرد خوب مدلتان، حتی با مجموعه دادههای بزرگ، بدانید.
تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها
با نحوه ساخت تصاویر تعاملی و جذاب از جمله نمودارها، جداول، سنج ها و برش دهنده ها آشنا شوید. خواهید دید که چگونه میتوانید تعامل را با ویژگیهایی مانند تمرین، نشانکها و نکات ابزار اضافه کنید تا تجربه بصریتری برای کاربران نهایی ایجاد کنید.
گزارشهای زیباشناختی و آموزنده طراحی کنید که دادهها را برای مخاطبان شما قابل دسترسی و عملی کند.
بهترین شیوهها را در تجسم دادهها کشف کنید، مانند انتخاب تصاویر مناسب برای دادهها، استفاده مؤثر از رنگ، و طراحی طرحبندیهایی که بر بینشهای کلیدی تأکید دارند.
استقرار و نگهداری
بر روند انتشار گزارشها در سرویس Power BI تسلط داشته باشید و اشتراک گزارش و همکاری را فعال کنید.
فضای کاری Power BI را کاوش کنید، جایی که سازماندهی، مدیریت و توزیع گزارش ها را در یک تیم یا سازمان یاد خواهید گرفت.
برنامههای بهروزرسانی دادهها را تنظیم کنید تا گزارشها را بهروز نگه دارید و امنیت سطح ردیف را برای کنترل دسترسی بر اساس نقشهای کاربر پیکربندی کنید.
برای بهینهسازی کارایی گزارش و ارزیابی تأثیر آنها، بر عملکرد و معیارهای استفاده نظارت کنید.
آزمایشگاههای عملی و سناریوهای دنیای واقعی
در طول دوره، در آزمایشگاههای عملی و تمرینهای عملی که سناریوهای دنیای واقعی را شبیهسازی میکنند، شرکت خواهید کرد.
شما تمرینهایی را انجام خواهید داد که توانایی شما را در پاکسازی دادهها، ایجاد روابط، نوشتن فرمولهای DAX و طراحی داشبوردهای حرفهای آزمایش میکنند.
پروژههای Capstone شما را در کل گردش کار از آمادهسازی دادهها تا استقرار گزارش راهنمایی میکنند، تجربه یادگیری منسجم و پروژهای آماده برای نمونه کارها را تا پایان ارائه میکنند.
"متخصص IT با تجربه | کارشناس سیستم عامل، پایگاه داده، شبکه
نمایش نظرات