نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
یادگیری عمیق یک تکنیک یادگیری ماشینی قدرتمند است که منجر به نوآوری های باورنکردنی در هوش مصنوعی شده است. این دوره اصول یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی را از طریق مطالعات تئوری و کاربردی به شما آموزش می دهد. یادگیری عمیق روزانه برای انتخاب تبلیغاتی که می بینید، توصیه های محصول را هدایت می کند و به شما کمک می کند تا بهره وری بیشتری داشته باشید. در این دوره، برنامه های کاربردی یادگیری عمیق برای مراقبت های بهداشتی، خواهید فهمید که چگونه یادگیری عمیق مراقبت های بهداشتی را از طریق تئوری و مطالعات موردی کاربردی تغییر می دهد. ابتدا، شما اصول یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه جمع آوری و ساختار داده های مراقبت های بهداشتی را خواهید دید. در نهایت، هنگام پیادهسازی یادگیری ماشینی در مراقبتهای بهداشتی، با مشکلات رایجی آشنا میشوید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش Deep Learning Application for Healthcare را خواهید داشت که برای درک کاربردهای فعلی و آینده یادگیری عمیق در این زمینه لازم است.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مبانی یادگیری عمیق
Fundamentals of Deep Learning
-
خوش آمدی!
Welcome!
-
قدرت یادگیری عمیق
The Power of Deep Learning
-
یادگیری عمیق چیست؟
What Is Deep Learning?
-
مزایای
Advantages
-
معایب
Disadvantages
-
مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل تصویر تشخیصی
Case Study: Diagnostic Image Analysis
داده های مراقبت های بهداشتی
Healthcare Data
-
نمای کلی ماژول
Module Overview
-
مقدمه ای بر داده های بهداشت و درمان
Introduction to Healthcare Data
-
کدگذاری پزشکی
Medical Coding
-
تجزیه و تحلیل اسناد و متن
Document and Text Analysis
-
تجزیه و تحلیل تصویر
Image Analysis
-
داده های دستگاه
Device Data
-
مطالعه موردی: کدگذاری خودکار پزشکی
Case study: Automated Medical Coding
اخلاق در مراقبت های بهداشتی
Ethics in Healthcare AI
-
نمای کلی ماژول
Module Overview
-
پشتیبانی تصمیم در مقابل تصمیم گیری
Decision Support vs. Decision Making
-
تفسیر پذیری
Interpretability
-
جانبداری
Bias
-
بررسی دقیق
Peer Review
-
مطالعه موردی: الگوریتم سپسیس
Case study: Sepsis Algorithm
-
خلاصه دوره
Course Summary
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات