انقلاب هوش مصنوعی (AI) اینجاست! این فناوری در مقیاس گسترده ای در حال پیشرفت است و به طور گسترده در صنایع مراقبت های بهداشتی، دفاعی، بانکداری، بازی، حمل و نقل و رباتیک مورد استفاده قرار می گیرد.
یادگیری ماشین زیرشاخهای از هوش مصنوعی است که ماشینها را قادر میسازد تا در یک کار معین با تجربه پیشرفت کنند. یادگیری ماشین یک موضوع بسیار داغ است. تقاضا برای مهندسان با تجربه یادگیری ماشین و دانشمندان داده در 5 سال گذشته به طور پیوسته در حال افزایش بوده است. طبق گزارش منتشر شده توسط Research and Markets، انتظار میرود بخشهای جهانی هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین از 1.4 میلیارد دلار به 8.8 میلیارد دلار تا سال 2022 رشد کنند و پیشبینی میشود که بخش فناوری هوش مصنوعی تا سال 2020 حدود 2.3 میلیون شغل ایجاد کند.
هدف این دوره ارائه دانش به دانش آموزان از جنبه های کلیدی تکنیک های رگرسیون یادگیری ماشین به روشی کاربردی، آسان و سرگرم کننده است. رگرسیون یک تکنیک مهم یادگیری ماشینی است که با پیشبینی یک متغیر پیوسته (وابسته) بر اساس چندین متغیر مستقل دیگر کار میکند. استراتژی های رگرسیون به طور گسترده برای پیش بینی بازار سهام، تجزیه و تحلیل روند املاک و مستغلات، و کمپین های بازاریابی هدفمند استفاده می شود.
این دوره تجربه عملی عملی را در آموزش مدلهای رگرسیون یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی به دانشآموزان ارائه میدهد. این دوره چندین تکنیک را به صورت عملی پوشش می دهد، از جمله:
· رگرسیون خطی ساده
· رگرسیون خطی چندگانه
· رگرسیون چند جمله ای
· رگرسیون لجستیک
· رگرسیون درختان تصمیم
· رگرسیون ریج
· رگرسیون کمند
· شبکه های عصبی مصنوعی برای تحلیل رگرسیون
· شاخص های عملکرد کلیدی رگرسیون
این دوره برای دانشآموزانی است که میخواهند درک اساسی از مدلهای رگرسیون یادگیری ماشین به دست آورند. دانش اولیه برنامه نویسی توصیه می شود. با این حال، این موضوعات به طور گسترده در طول سخنرانی های دوره اولیه پوشش داده خواهد شد. بنابراین، این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای هر دانشجویی که دانش اولیه برنامه نویسی داشته باشد آزاد است. دانشآموزانی که در این دوره ثبتنام میکنند، بر مدلهای رگرسیون یادگیری ماشین تسلط خواهند داشت و میتوانند مستقیماً از این مهارتها برای حل مسائل چالش برانگیز دنیای واقعی استفاده کنند.
استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد. رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.
SuperDataScience Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience
Mitchell Bouchardویدیو | عکس | طراحی | رمزنگاری
Ligency Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
نمایش نظرات