آموزش تسلط بر تحلیل‌های بازاریابی: KPIها، قیف‌های فروش و رشد - آخرین آپدیت

تحلیل‌های پیشرفته بازاریابی و معیارهای عملکرد Advanced Marketing Analytics and Performance Metrics

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با تحلیل‌های بازاریابی و اهمیت آن Introduction to Marketing Analytics & Its Importance

• داده‌های بازاریابی، معیارها و ابزارها Marketing Data, Metrics, and Tools

• انواع تحلیل‌های بازاریابی Types of Marketing Analytics

• کاربردها و مثال‌های واقعی از تحلیل‌های بازاریابی Applications and Real-World Examples of Marketing Analytics

• آشنایی با STP و 4Pها و میکس بازاریابی (4Ps) Introduction to STP and 4Ps & Marketing Mix (4Ps)

• چارچوب STP و مثال واقعی (Airbnb) STP Framework & Real-World Example (Airbnb)

• آشنایی با انواع داده‌های بازاریابی و تفاوت داده‌های ساختاریافته و ساختارنیافته Introduction to Types of Marketing Data & Structured vs Unstructured Data

• داده‌های نیمه‌ساختاریافته و مثال واقعی (Spotify) Semi-Structured Data & Real-World Example (Spotify)

• آشنایی با معیارهای محصول و اهمیت آن‌ها Introduction to Product Metrics and Their Importance

• چارچوب AARRR: توضیح معیارهای دزدی (Pirate Metrics) AARRR Framework: The Pirate Metrics Explained

• اعمال مدل AARRR بر یک اپلیکیشن سفارش مواد غذایی Applying AARRR to a Grocery Delivery App

• مقدمه و معیارهای جذب (Acquisition) Introduction & Acquisition Metrics

• معیارهای ثبت‌نام و تعامل (Engagement) Sign-Up & Engagement Metrics

• معیارهای درآمدزایی، تجارت و حفظ کاربر (Retention) Monetization, Commerce, & Retention Metrics

• معیارهای بازخورد، استفاده، فنی، عملیاتی و مالی Feedback, Usage, Technical, Operational, & Financial Metrics

• مرور کلی بخش جذب Acquisition Section Overview

• مقدمه و یافتن مشتریان مناسب Introduction & Finding the Right Customers

• بازاریابی، تبلیغات و ردیابی موفقیت Marketing, Promotion & Tracking Success

• معیارهای کلیدی برای جذب Key Metrics for Acquisition

• درک قیف بازاریابی مدرن و چارچوب ABC Understanding the Modern Marketing Funnel & ABC Framework

• ریزش قیف، معیارها و کاربرد واقعی Funnel Drop-offs, Metrics & Real-World Application

جذب مشتری، بخش‌بندی و تحلیل کمپین‌ها Customer Acquisition, Segmentation, and Campaign Analytics

• آشنایی با هزینه‌های جذب مشتری (CAC) Introduction to Customer Acquisition Costs (CAC)

• بررسی معیارهای مبتنی بر هزینه Exploring Cost-Based Metrics

• درک نسبت CAC به LTV Understanding the CAC to LTV Ratio

• تجزیه و تحلیل TOFU، MOFU و BOFU Breaking Down TOFU, MOFU, and BOFU

• مقدمه‌ای بر کمپین‌های بازاریابی و بررسی مجموعه‌داده‌ها Introduction to Marketing Campaigns & Dataset Overview

• محاسبه معیارهای کمپین و تفسیر نتایج Calculating Campaign Metrics & Interpreting Results

• محاسبه هزینه جذب مشتری (CAC) Calculating Customer Acquisition Cost (CAC)

• تحلیل قیف: از بازدید (Impression) تا ثبت‌نام Funnel Analysis - From Impressions to Signups

• آشنایی با انتساب کانال‌ها (Channel Attribution) و بررسی داده‌ها Introduction to Channel Attribution & Dataset Overview

• تحلیل با جدول Pivot و فرمول‌های پایه Pivot Table & Basic Formula Analysis

• تحلیل پیشرفته نقاط تماس با استفاده از SUMIFS و COUNTIFS Advanced Touchpoint Analysis Using SUMIFS & COUNTIFS

• مقدمه و درک مجموعه‌داده Introduction & Understanding the Dataset

• محاسبه معیارهای کلیدی با استفاده از فرمول‌ها Calculating Key Metrics Using Formulas

• تحلیل روندهای ثبت‌نام کاربران Analyzing User Signup Trends

• تست A/B برای صفحات فرود (Landing Pages) A/B Testing for Landing Pages

• ارزیابی تأثیر تخفیف‌ها بر جذب مشتری Evaluating the Impact of Discounts on Acquisition

• مقدمه‌ای بر بخش‌بندی بازار (Market Segmentation) Introduction to Market Segmentation

• آشنایی با بخش‌بندی و خوشه‌بندی (Clustering) Introduction to Segmentation and Clustering

• شناسایی مشتریان ارزشمند و پروفایل‌بندی مشتری Identifying Valuable Customers & Customer Profiling

• اهمیت بخش‌بندی و انواع اصلی آن Importance of Segmentation & Core Types

• بخش‌بندی پیشرفته و اولویت‌بندی بر اساس ارزش Advanced Segmentation & Value-based Prioritization

• مقدمه‌ای بر تحلیل RFM Introduction to RFM Analysis

• معرفی تحلیل RFM و بررسی تکالیف Introduction to RFM Analysis and Assignment Overview

• بررسی مجموعه‌داده‌ها برای بخش‌بندی مشتریان Exploring the Dataset for Customer Segmentation

• توضیح تحلیل RFM و امتیازدهی به مشتریان RFM Analysis Explained and Scoring Customers

• محاسبه گام‌به‌گام امتیازهای تازگی (Recency)، تکرار (Frequency) و مبلغ (Monetary) Step-by-Step Calculation of Recency, Frequency, and Monetary Scores

• ایجاد بخش‌ها، تحلیل معیارها و بینش‌های تجاری Creating Segments, Analyzing Metrics, and Business Insights

تحلیل استراتژیک درآمد و عملکرد کسب‌وکار Strategic Revenue and Business Performance Analytics

• تفسیر و خلاصه‌سازی نتایج RFM Interpreting & Summarising RFM Results

• مقدمه‌ای بر درآمد و درآمدزایی (Monetization) Introduction of Revenue and Monetization

• آشنایی با میانگین درآمد به ازای هر کاربر (ARPU) Introduction to Average Revenue Per User (ARPU)

• منابع درآمدی و استراتژی‌های افزایش ARPU Revenue Sources and Strategies to Increase ARPU

• مقدمه‌ای بر ارزش طول عمر مشتری (LTV) و نحوه محاسبه آن Introduction to Customer Lifetime Value and Its Calculation

• استراتژی‌های افزایش LTV و اهمیت آن برای کسب‌وکار Strategies to Increase LTV and Its Importance for Business

• درک هزینه جذب مشتری (CAC) Understanding Customer Acquisition Cost (CAC)

• ساختار هزینه‌ها Cost structure

• مثال اپلیکیشن‌های سفارش مواد غذایی Grocery Delivery Apps Example

• استراتژی‌های بهبود حاشیه سود Strategies to Improve Margin

• اقتصاد واحد (Unit Economics) چیست و چرا اهمیت دارد What is Unit Economics and Why It Matters

• اقتصاد واحد در عمل: درآمد، هزینه‌ها و حاشیه سود Unit Economics in Practice: Revenue, Costs, and Margins

• اقتصاد واحد مثبت در مقابل منفی و استراتژی مقیاس‌پذیری Positive vs Negative Unit Economics and Scaling Strategy

• بررسی اقتصاد واحد برای مارکت‌پلیس‌ها Exploring Unit Economics for Marketplaces

• نرمال‌سازی (Normalization) چیست و چرا اهمیت دارد What is Normalization and Why It Matters

• اعمال نرمال‌سازی مستقیم و معکوس Applying Direct and Inverse Normalization

• موارد استفاده از نرمال‌سازی در مدل‌های چندعاملی Use Cases of Normalization in Multi-factor Models

• بیان مسئله، زمینه تجاری و بررسی مجموعه‌داده Problem Statement, Business Context, and Dataset Overview

• منطق CAC، ROAS، حفظ کاربر و نرمال‌سازی CAC, ROAS, Retention, and Normalization Logic

• معیارهای نرمال‌شده، امتیاز کمپین و تصمیم‌گیری Normalized Metrics, Campaign Score, and Decision Making

تحلیل محصول، قیف‌های فروش و بینش‌های سودآوری Product Analytics, Funnels, and Profitability Insights

• اهمیت رویدادها (Events) و ویژگی‌ها (Properties) در تحلیل محصول Importance of Events and Properties in Product Analytics

• دسترسی به Mixpanel و درک رویدادها Accessing Mixpanel and Understanding Events

• درک ویژگی‌های رویداد و ویژگی‌های پروفایل Understanding Event Properties and Profile Properties

• ردیابی سفر کاربر و یکپارچه‌سازی داده‌ها در Mixpanel Tracking User Journeys and Data Integration in Mixpanel

• گزارش‌های بینش: روندها، الگوها و تفکیک رویدادها Insight Reports: Trends, Patterns, and Event Breakdown

• ایجاد معیارها و کوهورت‌ها (Cohorts) برای تحلیل بهینه Creating Metrics and Cohorts for Efficient Analysis

• درک قیف‌ها و نرخ تبدیل (Conversion Rates) Understanding Funnels and Conversion Rates

• ایجاد معیارهای قیف و تحلیل بهینه Creating Funnel Metrics and Efficient Analysis

• گزارش جریان‌ها (Flows Report) در Mixpanel Flows Report in Mixpanel

• گزارش نرخ حفظ کاربر (Retention Report) در Mixpanel Retension Report in Mixpanel

• ایجاد KPIهای پایه در داشبوردهای تجارت الکترونیک Creating Basic KPIs in E-Commerce Dashboards

• قیف‌ها، نرخ تبدیل و درآمد بر اساس دسته‌بندی Funnels, Conversion Rates, and Revenue by Category

• تبدیل قیف، خریدهای تکراری، تکرار و کوهورت‌ها Funnel Conversion, Repeat Purchases, Frequency, and Cohorts

• مقدمه، بیان مسئله، چالش تجاری و مجموعه‌داده Introduction, Problem Statement, Business Challenge, and Dataset

• شناسایی نشست‌های پاسخ‌دهنده، حساسیت قیمتی و بخش‌بندی کاربران Identifying Responsive Sessions, Price Sensitivity, and User Segmentation

• ارزیابی سودآوری و اجرای تخفیف‌های پویا Profitability Assessment and Implementing Dynamic Discounts

• درک تکلیف، بیان مسئله و مجموعه‌داده Understanding the Assignment, Problem Statement, and Dataset

• شاخص فشار تقاضا، ضریب رویداد و ضریب فصلی Demand Pressure Index, Event Multiplier, and Season Multiplier

• قیمت نهایی پیشنهادی و تکلیف نهایی Final Recommended Price and Take-Home Assignment

• پایان دوره Course Completion