آموزش مقدمه ای بر مدل سازی مالی با Gen AI
دانلود Introduction to Financial Modeling with Gen AI
هوش مصنوعی مولد در حال تغییر بازی مدلسازی است
هوش مصنوعی مولد چندین صنعت را متحول کرده است. و مدلسازی مالی تفاوتی ندارد.
با قابلیت خلاصه‌سازی داده‌ها، تبدیل آنها و پردازش آنها، اعتبارسنجی مفروضات، تولید سناریوها، اعمال فوری فرمول‌ها و الگوها و موارد دیگر، هوش مصنوعی تولیدکننده متن مانند ChatGPT چشم‌انداز مدلسازی را تغییر می‌دهد.
این دوره نحوه ادغام هوش مصنوعی مولد را در خط لوله مدلسازی مالی خود و بهبود آن برای این دوره جدید را پوشش می‌دهد.
بگذارید به شما بگویم... همه چیز .
بعضی از مردم - از جمله من - دوست دارند بدانند در یک بسته چه چیزی دریافت می کنند.
منظورم از این، همه چیزهایی است که در بسته وجود دارد.
بنابراین، در اینجا فهرستی از همه چیزهایی که این دوره پوشش می دهد آمده است:
درباره اصول اولیه هوش مصنوعی مولد، از جمله قابلیت‌ها، محدودیت‌ها، مدل‌های رایج و فناوری مورد استفاده، و نحوه تسریع وظایف مختلف را خواهید آموخت؛
درباره اصول مدلسازی مالی، از جمله فرآیند مدلسازی کلی با چهار مرحله (جمع‌آوری داده‌ها، ایجاد مفروضات/محدودیت‌ها، ساخت مدل، و اعتبارسنجی آن/استفاده از آن) آشنا خواهید شد.
در مورد برخی از موارد استفاده از مدلسازی رایج در امور مالی، مانند تجزیه و تحلیل جریان‌های نقدی تنزیل‌شده برای ارزش‌گذاری، رگرسیون برای امتیازدهی اعتبار، سری‌های زمانی و یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی قیمت امنیت، و مدل‌های اکچوئری/فاجعه برای قیمت‌گذاری ریسک بیمه، اطلاعات کسب خواهید کرد. و همچنین ورودی ها و مفروضات معمول به طور کلی؛
با انواع اصلی مدل‌های مالی آشنا می‌شوید: ریاضی (که در آن عملیات را روی ورودی‌های داده شده اعمال می‌کنیم)، آماری (که در آن نتایج را بر اساس علیت، همبستگی یا سایر روابط بین متغیرها محاسبه می‌کنیم)، شبیه‌سازی (جایی که ما به طور تصادفی سناریوهای مختلف و تغییرات سنج در خروجی های ناشی از این موارد) و الگوریتمی/محاسباتی (که در آن مجموعه ای از مراحل، به روشی برنامه‌ریزی شده)، و همچنین نحوه استفاده از آنها برای موارد استفاده رایج مانند بانکداری/وام، تجارت، کشف تقلب یا بیمه؛
در مورد مراحل فرآیند مدلسازی عمیقاً یاد خواهید گرفت، از جمله مواردی که در هر مرحله باید در نظر گرفته شود (هنگام جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، هنگام ایجاد فرضیات و محدودیت‌ها، هنگام ساخت خود مدل، و هنگام اعتبارسنجی یا استفاده از مدل)؛
با روش‌هایی آشنا خواهید شد که هوش مصنوعی ژنرال می‌تواند هر یک از چهار مرحله اصلی فرآیند مدلسازی (استخراج یا تبدیل داده‌ها هنگام جمع‌آوری داده‌ها، بررسی مضاعف و ایجاد مفروضات هنگام ایجاد فرضیات، اعمال فرمول‌ها یا ساختن را تسریع یا افزایش دهد. محاسبات هنگام ساخت مدل، و اعتبارسنجی خروجی ها یا ایجاد سناریوهای مختلف هنگام اعتبارسنجی یا استفاده از مدل)؛
معرفی دوره Course Intro
-
معرفی دوره Course Intro
مبانی Fundamentals
-
معرفی ماژول Module Intro
-
مبانی هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI
-
مبانی مدلسازی مالی Fundamentals of Financial Modeling
-
ماژول Outro Module Outro
بررسی اجمالی مدلسازی Modeling Overview
-
معرفی ماژول Module Intro
-
موارد استفاده رایج Common Use Cases
-
مدل های رایج Common Models
-
فرآیند مدلسازی The Modeling Process
-
ژنرال هوش مصنوعی در فرآیند مدل سازی Gen AI in the Modeling Process
-
ماژول Outro Module Outro
دوره Outro Course Outro
-
دوره Outro Course Outro
https://donyad.com/d/37ba26
Vasco Patrício
Kingmaker (مدیر و مربی مورد حمایت MIT) من دارای چیزی هستم که می تواند به عنوان مربی بعنوان پیشینه غیر متعارف شناخته شود. من از روانشناسی یا پزشکی نمی آیم. در واقع ، من از فن آوری آمده ام. من دو استارت آپ فناوری ایجاد کردم که با پشتیبانی شتاب دهنده راه اندازی MIT-Portugal IEI و پس از تبدیل شدن به سرآمد اطلاعاتی آن ، به ارزیابی های میلیونی رسیدند. پس از سالها مربیگری و راهنمایی بنیانگذاران استارتاپ در زمینه مدیریت استعداد ، مدیریت عاطفی ، نفوذ و اقناع ، در میان موضوعات دیگر ، من با درخواست مدیران و سرمایه گذاران ، مانند سرمایه گذاران خطرپذیر ، با مشکلات پیچیده تر ، در مقیاس بزرگ ، شروع به کار کردم. پس از سالها کار اجرایی ، تخصص در مربیگری متخصصان مدیریت دارایی را شروع کردم. با امضای اولین مدیر صندوق / مشتریان CIO ، من شروع به تطبیق عملکرد و تأثیر تکنیک های خود برای اهداف مانند مدیریت استعداد برای نخست وزیران و تحلیلگران ، جمع آوری کمک مالی از تخصیص دهندگان ، هدایت موثر یک تیم و ارزیابی صحیح استعداد برای جبران / ارتقا promotion / تخصیص کردم افزایش.
نمایش نظرات