آموزش جریان‌های کاری جستجوی ترکیبی هوش مصنوعی (Hybrid AI Search) - آخرین آپدیت

دانلود Hybrid AI Search Workflows

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره جریان‌های کاری جستجوی ترکیبی هوش مصنوعی، یک دوره سطح متوسط است که برای مهندسان AI، توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده طراحی شده است تا سیستم‌های جستجویی بسازند که هم هوشمند و هم از نظر واقعی قابل اعتماد باشند. در حالی که هوش مصنوعی مولد استدلال‌های قدرتمندی ارائه می‌دهد، اما مستعد توهم (Hallucination) است؛ از سوی دیگر، جستجوی سنتی دقیق است اما درک زمینه‌ای ندارد. این دوره به شما می‌آموزد چگونه معماری‌ها و جریان‌های کاری ترکیبی را پیاده‌سازی کنید تا از هر دو دنیا بهترین بهره را ببرید و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را با داده‌های قابل تأیید از تکنیک‌های جستجوی کلاسیک پشتیبانی کنید. شما فراتر از پرامپت‌نویسی ساده خواهید رفت تا سیستم‌هایی را طراحی، ارزیابی و بهینه‌سازی کنید که تعادلی بین عملکرد و هزینه برقرار می‌کنند. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، تکنیک‌های تنظیم پارامترهای مدل، طراحی معماری‌های ترکیبی مقرون‌به‌صرفه و ماژولار کردن کدها برای خط لوله‌های CI/CD مقیاس‌پذیر و آماده تولید را فرا خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های جستجوی AI قابل اعتمادی بسازید و مستقر کنید که پاسخ‌هایی دقیق، متناسب با متن و قابل اتکا ارائه دهند.

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی پارامترهای تولید مدل Optimizing Model Generation Parameters

طراحی یک قالب پرامپت موثر Designing an Effective Prompt Template
فیلم آموزشی: ارزیابی خروجی مدل با استفاده از روبیک Screencast: Evaluating Model Output with a Rubric

معماری‌های ترکیبی مقرون‌به‌صرفه Cost-Efficient Hybrid Architectures

بهترین‌های هر دو دنیا The Best of Both Worlds
فیلم آموزشی: معماری یک جریان کاری ترکیبی متوالی Screencast: Architecting a Sequential Hybrid Workflow
فیلم آموزشی: تبدیل یک اسکریپت به ماژول پایتون Screencast: Turning a Script into a Python Module