آموزش Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 2 Principles of Machine Learning on Azure

Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 2 Principles of Machine Learning on Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دیگر رویای دور نیستند. در سرتاسر جهان، شرکت‌ها به فناوری‌های ابری مانند Azure روی می‌آورند تا گردش‌های کاری حیاتی را به صورت خودکار انجام دهند. در این دوره آموزشی، مربی امیلیو ملو مهمترین مهارت ها و اصول یادگیری ماشینی در Azure را بررسی می کند تا شما را برای دومین دامنه آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) آماده کند. نحوه ایجاد و بهینه‌سازی مدل‌ها در Azure ML، افزایش عملکرد پیش‌بینی مدل با AutoML، مدیریت، استقرار، استفاده و نظارت بر مدل‌های خود را بیاموزید و در حین حرکت آنها را تغییر دهید و دوباره تعریف کنید. اگر علاقه مند هستید که توسط یک رهبر بازار در یکی از داغ ترین زیرشاخه های IT بررسی شود، این دوره می تواند به شما کمک کند تا برای امتحان آماده شوید و مرحله بزرگ بعدی حرفه خود را راه اندازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • شروع با آزمون یادگیری ماشین AI-900 Getting started with the AI-900 Machine Learning exam

  • بررسی اجمالی گواهینامه Azure Fundamentals Overview of the Azure Fundamentals certification

1. اصول یادگیری ماشین 1. Principles of Machine Learning

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning?

  • تمرین: انواع یادگیری ماشینی Practice: Types of machine learning

  • خدمات یادگیری ماشینی در Azure Machine learning services in Azure

  • ایجاد یک منبع Azure ML Creating an Azure ML resource

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. ایجاد یک آزمایش در Azure ML 2. Creating an Experiment in Azure ML

  • تعاریف یادگیری ماشینی Machine learning definitions

  • فرآیند یادگیری ماشینی: مراحل داده The machine learning process: Data steps

  • فرآیند یادگیری ماشینی: مراحل مدل سازی The machine learning process: Model steps

  • ایجاد یک مدل Azure ML Creating an Azure ML model

  • معیارهای ارزیابی مدل Model evaluation metrics

  • انجام ارزیابی مدل Performing model evaluation

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. Azure AutoML 3. Azure AutoML

  • نمای کلی Azure AutoML Overview of the Azure AutoML

  • با استفاده از Azure AutoML Using Azure AutoML

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • Azure ML: منابع اضافی Azure ML: Additional resources

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش Azure AI Fundamentals (AI-900) Cert Prep: 2 Principles of Machine Learning on Azure
جزییات دوره
1h 5m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Emilio Melo
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emilio Melo Emilio Melo

معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات

امیلیو ملو یک معمار راه حل های ابری با بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات است.

امیلیو انواع مختلفی را برگزار کرده است. نقش ها، از جمله پشتیبانی، مشاوره، تدریس، مدیریت پروژه و فروش. او درک کل نگر حاصل از صنعت را به کار خود می آورد.

پس از سال ها کار در محل، امیلیو زمان و تخصص خود را بر روی فناوری های ابری و علوم داده، به ویژه Azure Data و AI، Power BI، SQL متمرکز کرد. سرور و شیرپوینت او در حال حاضر به عنوان مربی، توسعه‌دهنده محتوا و مشاور از طریق شرکت خود، Cloud Advantage کار می‌کند. پیش از این، امیلیو برای شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات مانند Trivago، IBM، و مایکروسافت کار می‌کرد، جایی که او به عنوان یک معمار راه‌حل‌های ابری کار می‌کرد و به مشتریان در طراحی و معمار داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و راه‌حل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کرد.